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穆罕默德·萨希米;佩杰曼·塔马塞比

异质材料和介质的重建、优化和设计：基本原理、计算算法和应用。 （英语） Zbl 1484.82058号

物理学。代表。 939, 1-82 (2021).
摘要：异质材料和介质的建模是一个对各种现象具有根本重要性的问题，应用于许多学科，从凝聚材料和软材料、燃料电池、合金和复合介质，到蛋白质等生物材料，甚至像场尺度多孔介质和星系团这样的大规模结构。虽然在过去几十年中，已经开发了几种方法来解决这类问题，但越来越清楚的是，解决这一问题最有效的方法是重建：给定给定介质的一定数量的数据，应该如何为介质开发一个模型，该模型不仅支持（复制）数据，还对没有可用数据或难以测量的介质属性提供准确预测。虽然确定性方法是为了解决这个问题而开发的，但考虑到可用数据的数量通常是有限的，模型中的不确定性很大，同时确定性方法不能提供模型中不确定性的任何定量度量。因此，很明显，人们可以期望的最好方法是开发随机重建方法，这种方法不仅可以生成感兴趣媒体的合理实现，还可以提供实现中不确定性的定量度量。
关于这个主题的文献非常丰富。一些人将这个问题表述为一个优化问题：一开始是对介质结构的“猜测”，然后定义一个“能量”或“成本”函数，该函数表示数据与模型相应“预测”之间差异的定量度量。有许多优化技术，从模拟退火及其变体到自然启发方法，如遗传算法。通过优化，系统地改变对介质形态的初始猜测，以便最终确定在全局意义上使能量最小化的介质结构。成本或能量函数可以基于某些特性的直接测量，或者基于各种两点或三点统计相关函数。第二种方法试图模拟产生介质的物理过程。第三种方法使用全局互相关函数和图论中的一些概念来实现重建的目标。
本综述描述并讨论了当前重要的重建方法。在描述了重建的相关理论和计算方面以及解决问题的各种方法之后，描述了各种应用，并将重建的系统及其特性与现有数据进行了比较。最后，讨论了基于重构技术开发具有特定性能的新型材料的问题。

引用于2文件

MSC公司：

82D03型 凝聚态统计力学（综述）
82M99型 统计力学的基本方法
82M60毫米 统计力学中的随机分析
第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图
90立方厘米 数学编程
4.9亿 最优控制中的数值方法
65Kxx美元 数学规划、优化和变分技术的数值方法
82-02 与统计力学有关的研究博览会（专著、调查文章）

关键词：

多孔材料;重建;统计技术;随机建模

软件：

甘西姆;基础知识;Wasserstein甘;时尚GAN;SNESIM公司;开始;ASA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Sahimi}和\textit{P.Tahmasebi}，物理学。众议员939，1-82（2021；兹比尔1484.82058）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Abdollahifard，M.J.，《使用数据驱动路径和高效的基于梯度的搜索进行快速多点模拟》，Compute。地质科学。，86, 64 (2016)
[2] 阿德勒，P.M。；Jacquin，C.G。；Quiblier，J.A.，《模拟多孔介质中的流动》，国际J.Multiph出版社。流量。，16, 691 (1990) ·Zbl 1134.76474号
[3] 艾哈迈迪，R。；马西希，M。；Rasaei，M.R。；Eskandaridalvand，K。；Shahalipour，R.，《FILTERSIM算法应用于DFN建模时的敏感性研究》，J.Petrol。探索。生产技术。，4, 153 (2014)
[4] Ahmadi，医学硕士。；Zendehboudi，S。；Lohi，A。；Elkamel，A。；Chatzis，I.，结合混合遗传算法和粒子群优化的神经网络储层渗透率预测，Geophys。前景。，61, 582 (2013)
[5] 阿凯，B。；卡拉博加，D.，一种用于实际参数优化的改进人工蜂群算法，Inform。科学。，192, 120 (2012)
[6] 亚历山大，S.K。；菲古斯，P。；约阿尼迪斯，M.A。；Vrscay，E.R.，二值图像合成的分层退火，数学。地质科学。，41, 357 (2009) ·Zbl 1163.86303号
[7] Anderson，T.E.，《多元统计分析导论》（2003），威利出版社：威利纽约·Zbl 1039.62044号
[8] Arjovsky，M。；钦塔拉，S。；Bottou，L.，Wasserstein GAN（2017），arXiv:1701.07875
[9] Arns，C.H。；Knackstedt，医学硕士。；Mecke，K.R.，《通过有效的颗粒形状重建复杂材料》，Phys。修订稿。，91，第215506条pp.（2003）
[10] Arns，C.H。；Knackstedt，医学硕士。；平切夫斯基，W.V。；Mecke，K.，Euler-Poincaré无序介质类的特征，物理学。E版，6331112（2001）
[11] 阿帕特，B。；Caers，J.，带模式的条件模拟，数学。地质。，39, 177 (2007)
[12] Asadisaghandi，J。；Tahmasebi，P.，伊朗油田石油PVT性质预测的反向传播神经网络学习算法和经验相关性的比较评估，J.Petrol。科学。工程师，78464（2011）
[13] Bakke，S。；Øren，P.-E.，砂岩的三维孔隙尺度模型和孔隙网络中的流动模拟，SPE J.，2136（1997）
[14] 巴尼亚萨迪，M。；Garmestani，H。；Li，D.S。；阿齐，S。；哈利尔，M。；Sun，X.，使用两点相关函数实现三相固体氧化物燃料电池阳极微观结构，Acta Mater。，59, 30 (2011)
[15] 巴尼亚萨迪，M。；萨夫达里，M。；Garmestani，H。；阿齐，S。；Geubelle，P.H。；雷蒙德，Y.，《随机异质材料系统n点相关函数的最佳近似》，J.Chem。物理。，140，第074905条pp.（2014）
[16] 巴桑塔，D。；Miodownik，硕士。；霍尔姆，E.A。；Bentley，P.J.，《使用遗传算法从二维显微照片进化三维微观结构》，《金属》。马特。事务处理。A、 36、1643（2005）
[17] 本德瑟，M.P。；Kikuchi，M.，使用均匀化方法在结构设计中生成最佳拓扑，计算。方法应用。机械。工程，71，197（1988）·Zbl 0671.73065号
[18] 本茨，D.P。；Martys，N.S.，重建模型三维多孔介质中的水力半径和输移，Transp。多孔介质，17，221（1994）
[19] Berk，N.F.，具有明确长度尺度的模型双连续结构的散射特性，Phys。修订稿。，58, 2718 (1987)
[20] Berk，N.F.，随机形态的水平波模型的散射特性，物理。A版，44，5069（1991）
[21] Bertelot博士。；舒姆，T。；Metz，L.，BEGAN：边界均衡生成性对抗网络（2017），arXiv:1703.1071
[22] 贝尔蒂诺，L。；埃文森，G。；Wackernagel，H.，将地质统计学和卡尔曼滤波相结合用于河口系统中的数据同化，反问题，18，1（2002）·Zbl 0998.6206号
[23] Besag，J.，《晶格系统的空间相互作用和统计分析》，J.Royal Stat.Soc.B（Methodological），36192（1974）·Zbl 0327.60067号
[24] Beucher，S.（Dougherty，E.R.，《图像处理中的数学形态学》（1993），马塞尔·德克尔：马塞尔·戴克尔纽约），433
[25] Bhuvaneshwari，B。；Rajeswari，A.，使用基于人工蜂群的迭代最近点算法进行三维重建，J.Intell。模糊系统。，35, 1721 (2018)
[26] 比斯瓦尔，B。；Hilfer，R.，《重建多孔介质的微观结构分析》，Physica A，266307（1999）
[27] 比斯瓦尔，B。；曼沃特，C。；Hilfer，R。；Bakke，S。；Øren，P.-E.，沉积岩实验和合成微观结构的定量分析，Physica A，273452（1999）
[28] 比斯瓦尔，B。；Ø仁，体育。；赫尔德，R.J。；Bakke，S。；Hilfer，R.，碳酸盐岩随机多尺度模型，物理。E版，75，第061303条，pp.（2007）
[29] 布莱克，体育，2005年。贪婪算法。In:算法和数据结构词典[在线]，美国国家标准与技术研究所，http://www.itl.nist.gov/div897/sqg/dads/HTML/greedyalgo.HTML。
[30] 布莱奥，A。；Leon，L.J.，基于流域的分割和区域合并，计算。视觉。图像理解。，77, 317 (2000)
[31] 布鲁门菲尔德，R。；Torquato，S.，生成和分析异质材料的粗粒度程序：理论，物理学。E版，48，4492（1993）
[32] Bodla，K.K。；Garimella，S.V。；Murthy，J.Y.，《薄片多孔介质的三维重建和设计》，《国际传热传质杂志》，73，250（2014）
[33] Bonyadi，M.R。；Michaelwicz，Z.，单目标连续空间问题的粒子群优化：综述，Evol。计算。，25, 1 (2017)
[34] 博斯塔纳巴德，R。；Zhang，Y。；李，X。；科尼，T。；布林森，L.C。；阿普利，D.W。；刘伟凯。；Chen，W.，《计算微观结构表征和重建：最新技术回顾》，Prog。马特。科学。，95, 1 (2018)
[35] 博伊科夫，Y。；O.维克斯勒。；Zabih，R.，《通过图形切割实现快速近似能量最小化》，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，231222（2001年）
[36] 布鲁克，J。；Bitko，D。；罗森鲍姆，T.F。；Aeppli，G.，无序磁体的量子退火，《科学》，284779（1999）
[37] 布莱恩特。；Blunt，M.，《简单多孔介质相对渗透率的预测》，Phys。A版，46，2004（1992）
[38] 布莱恩特，S。；凯德，C。；Mellor，D.，《地质模型渗透率预测》，美国石油协会。地质。公牛。，77, 1338 (1993)
[39] Buchniec，S。；Sciazko，A。；Mozdzierz，M。；Brus，G.，使用进化算法优化固体氧化物燃料电池nnode的新方法，IEEE Access，734361（2019）
[40] 布斯蒂洛，J。；Fortineub，J。；戈蒂埃，G。；Lethiecq，M.，使用遗传算法解决反问题的多孔硅超声波表征，无损检测国际，62，93（2013）
[41] 凯德，C.A。；伊文斯，I.J。；Bryant，L.，《渗透率控制分析：一种新方法》，Clay Miner。，29, 491 (1994)
[42] Caers，J.，《使用统计模式识别进行地质统计油藏建模》，J.Petrol。科学。工程，29，177（2001）
[43] Caers，J。；Journel，A.G.，利用露头数据训练的神经网络进行随机油藏模拟，SPE Pap。，第49026条pp.（1998）
[44] Cahn，J.W.，各向同性系统中旋节分解的相分离，Phys。修订版A，42，93（1965）
[45] Calderfield，B.，《Metropolis-Hastings算法并行化的一般构造》，Proc。国家。阿卡德。科学。美国，11117408（2014）
[46] Callaghan，P.T.，《核磁共振显微镜原理》（1993），牛津大学出版社：牛津大学出版社
[47] 坎丘穆尼，S.W.A。；埃默里克，A.A。；Pacheco，M.A.C.，使用深度变分自动编码器和集合平滑器对调节相模型进行稳健参数化，计算。地质科学。，12887（2019）
[48] R.苍。；李，H。；姚，H。；焦，Y。；Ren，Y.，通过卷积神经网络和形态感知生成模型从成像数据改进非均匀材料的直接物理性质预测，计算。马特。科学。，150, 212 (2018)
[49] R.苍。；Xu，Y。；陈，S。；刘，Y。；焦，Y。；Ren，M.Y.，计算材料设计中通过深度信念网络对异质材料的微观结构表示和重建，J.Mech。设计。，139，第071404条pp.（2017）
[50] C̆apek，P.，关于模拟退火算法对受低阶微结构描述符约束的随机重建的重要性，Transp。多孔介质，125，59（2018）
[51] C̆apek，P。；Hejtmánek，V。；布拉贝克，L。；Zikánová，A。；Koc \774；if̆ík，M.，使用模拟退火随机重建颗粒介质：改善孔隙连通性，Transp。多孔介质，76179（2009）
[52] C̆apek，P。；韦塞尔，M。；伯纳（B.Bernauer）。；Sysel，P。；Hejtmánek，V。；科奇·伊雷克，M。；布拉贝克，L。；Prokopová，O.，混合基质膜的随机重建和有效渗透率的评估，计算。马特。科学。，89, 142 (2014)
[53] Chatterjee，S。；迪米特拉科普洛斯，R。；Mustapha，H.，使用小波分析对基于模式的模拟进行降维，数学。地质科学。，44, 343 (2012)
[54] 陈，H。；弗兰，N.S。；Watson，D.W.，《并行遗传模拟退火：大规模并行SIMD算法》，IEEE Trans。并行分配系统。，9，2126（1998年）
[55] Chen，M.-y。；胡，G。；He，W。；Yang，Y.-l。；q.Zhai，J.，《使用粒子群优化的电阻抗断层成像重建方法》，（Li，K.；Fei，M.；Jia，L.；Irwin，G.W.，《生命系统建模与智能计算》，ICSEE 2010，LSMS 2010。生命系统建模和智能计算，ICSEE 2010，LSMS 2010，计算机科学讲义，第6329卷（2010），Springer:Springer Berlin）
[56] 陈，S。；李，H。；Jiao，Y.，异质材料的动态重建和微观结构演化，Phys。E版，92，第023301条pp.（2015）
[57] 陈，D。；Teng，Q。；何，X。；徐，Z。；Li，Z.，多孔介质图像重建中分层退火的稳定相方法，Phys。E版，89，第013305条pp.（2014）
[58] 陈，D。；Torquato，S.，《设计具有新物理性质的无序超均匀两相材料》，《材料学报》。，142, 152 (2018)
[59] 新泽西州张。；丁晓明。；Shen，H.-B.，《自适应萤火虫算法：参数分析及其应用》，《公共科学图书馆·综合》，第9期，文章e112634页（2014年）
[60] Chib，S。；Greenberg，E.，理解大都会黑斯廷斯算法，Amer。统计人员。，49, 327 (1995)
[61] Chiles，J.P。；Delfiner，P.，《地理统计学：建模空间不确定性》（1999年），威利出版社：威利纽约·Zbl 0922.62098号
[62] 克里斯蒂，M。；德米扬诺夫，V。；Erbas，D.，多孔介质流动的不确定性量化，J.Compute。物理。，217, 143 (2006) ·Zbl 1103.76052号
[63] Chugunova，T。；Hu，L.，连续辅助数据约束的多点模拟，数学。地质科学。，40133（2008年）·Zbl 1143.86307号
[64] 乔巴努，C.V。；Predescu，C.，《硅表面重建：随机优化问题》，Phys。B版，70，第085321条，pp.（2004）
[65] Cojan，I。；福凯，O。；洛普，S。；Rivoirard，J.，以曲流河道为例的基于过程的储层建模，（Leuangthong，O.；C.V.，C.V.Deutsch，Geostatistics Banff 2004）。地质统计学Banff 2004，Quant。地质。地理统计局。，第14卷（2004），施普林格：施普林格-多德雷赫特），611
[66] 科尔斯，M.E。；哈兹利特，R.D。；Muegge，E.L。；琼斯，K.W。；安德鲁斯，B。；Dowd，B。；Siddons，P。；Peskin，A。；扳手，P。；Soll，W.E.，《同步辐射X射线显微层析技术的发展及其在多孔介质中流动的应用》，SPE Res.Eval。工程师，1，28（1998）
[67] Comunian，A。；Renard，P。；Straubhaar，J.，使用2D训练图像的3D多点统计模拟，计算。地质科学。，40, 49 (2012)
[68] 库克·W·。；坎宁安，W。；滑轮板，W。；Schrijver，A.，组合优化（1998），威利：威利纽约·Zbl 0909.90227号
[69] 科特，S.L。；Roberts，G.O。；Stuart，A.M。；White，D.，MCMC函数方法：修改旧算法使其更快，Statist。科学。，28, 424 (2013) ·Zbl 1331.62132号
[70] Cousty，J。；Bertrand，G。；纳杰曼，L。；库普利，M.，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，131362（2009年）
[71] 克罗斯利，A.P。；施瓦茨，L.M。；Banavar，J.R.，多孔介质的基于图像的模型：应用于火山玻璃和碳酸盐岩，应用。物理学。莱特。，59, 3553 (1991)
[72] 库勒，D。；Torquato，S.，通过随机优化从有限的微观结构信息中增强随机介质，J.Appl。物理。，86, 3428 (1999)
[73] 弗吉尼亚州达利阿尔巴。；Renard，P。；J.斯特劳巴尔。；Issautier，B。；杜瓦尔，C。；Caballero，Y.，使用DeeSse，Hydrol对卢西隆大陆上新世含水层进行三维多点统计模拟。地球系统。科学。，245013（2020）
[74] Daly，C.，使用熵、马尔可夫随机场和序列模拟的高阶模型，（Leuangthong，O.；Deutsch，C.V.，《地理统计学》（2004），Springer:Springer-Blin），215·Zbl 1366.62159号
[75] Daly，C。；Knudby，C.，《油藏建模和计算机视觉中的多点统计》（石油地质统计学2007（2007））
[76] （Das，A.；Chakrabarti，B.K.，《量子退火和相关优化方法》，量子退火和有关优化方法，物理学讲义，第679卷（2005），施普林格：施普林格-海德堡）·Zbl 1130.81020号
[77] Das，A。；Chakrabarti，B.K.，量子退火和模拟量子计算，现代物理学。，80, 1061 (2008) ·Zbl 1205.81058号
[78] 达斯·R。；Prasad，D.K.，使用差分进化算法预测多孔翅片中的孔隙率和热扩散率，Swarm Evol。计算。，23, 27 (2015)
[79] 达斯·R。；辛格，K。；阿凯，B。；Gogol，T.K.，《人工蜂群算法在多孔翅片传热最大化中的应用》，J.Process Mech。工程师，232，38（2018）
[80] Dashtian，H。；Jafari，G.R。；Koohi Lai，Z。；马西希，M。；Sahimi，M.，《油气储层测井之间的交叉相关性分析》，交通。多孔介质，90445（2011）
[81] Dashtian，H。；Jafari，G.R。；萨希米，M。；Masihi，M.，大规模多孔介质测井数据的标度、多重分形和长程相关性，Physica A，3902096（2011）
[82] Dashtian，H。；Yang，Y。；Sahimi，M.，电阻率测井多重分形导致阿尔奇指数的非普遍性，地球物理。Res.Lett.公司。，42, 10655 (2015)
[83] Datta-Gupta，A。；Vasco，D.W。；Long，J.C.S。；D’Onfron，P.S。；Rizer，W.D.，《使用随机反演方法详细描述断裂石灰石地层》，SPE Form.Eval。，10, 133 (1995)
[84] Davey Mauldon，A。；Karasaki，K。；马特尔，S.J。；Long，J.C.S。；兰斯菲尔德，M。；Mensch，A.，《使用模拟退火开发裂缝系统中流体流动模型的逆向技术》，《水资源》。Res.，29，3775（1993）
[85] Day-Lewis，F.D。；谢长廷。；Gorelick，S.M.，《利用模拟退火和水力连接数据识别断裂带几何形状》，《水资源》。决议，36，1707（2004）
[86] Deutsch公司。；Wang，L.，河流水库基于层次对象的随机建模，数学。地质。，28, 857 (1996)
[87] 迪米特拉科普洛斯，R。；穆斯塔法，H。；Gloaguen，E.，《空间随机场的高阶统计：探索空间累积量以模拟复杂、非高斯和非线性现象》，数学。地质科学。，42, 65 (2010) ·Zbl 1184.86012号
[88] 丁·K。；Teng，Q。；王，Z。；何，X。；Feng，J.，通过孔隙度匹配从二维图像重建三维多孔介质的改进多点统计方法，Phys。E版，97，第063304条pp.（2018）
[89] Diógenes，A.N。；路易斯安那州多斯桑托斯。；费尔南德斯，C.P。；Moreira，A.C。；Apolloni，C.R.，《利用基于像素和基于对象的模拟退火重建多孔介质微观结构——与其他重建方法的比较》，Revista Engenharia Térmica，8，35（2009）
[90] 杜，Y。；陈，J。；Zhang，T.，使用深度转移学习重建三维多孔介质，地质流体，2020年，第6641642页（2020年），文章
[91] Dueck，G.，《新的优化启发式：大洪水算法和记录到记录的旅行》，J.Comput。物理。，104, 86 (1993) ·Zbl 0773.65042号
[92] Earl，D.J。；Deem，M.W.，《平行回火：理论、应用和新观点》，《物理学》。化学。化学。物理。，7, 3910 (2005)
[93] 易卜拉希米，F。；Sahimi，M.，多分辨率小波粗化和非均匀介质传输分析，《物理A》，316，160（2002）·Zbl 1001.82558号
[94] 易卜拉希米，F。；Sahimi，M.，通过非均质多孔介质流动中不稳定混溶驱替的多分辨率小波放大，Transp。多孔介质，57，75（2004）
[95] 伊芬迪耶夫，Y。；Datta-Gupta，A。；金廷，V。；马，X。；Mallick，B.，用于动态数据集成的一种有效的两阶段马尔可夫链蒙特卡罗方法，水资源。第41号决议，W12423（2005）
[96] 尤芬迪耶夫。；Hou，T。；Luo，W.，使用粗尺度模型预处理马尔可夫链蒙特卡罗模拟，SIAM J.Sci。计算。，28, 776 (2006) ·Zbl 1111.65003号
[97] Emery，X.，《顺序指示剂模拟的特性和限制》，斯托克。环境。Res.风险评估。，18, 414 (2004) ·兹比尔1056.62122
[98] 埃什里希特，N。；霍因基斯，E。；梅德勒，F。；Schubert-Bischoff，P。；Röhl-Kuhn，B.，基于知识的随机多孔介质重建，胶体界面科学杂志。，291, 201 (2005)
[99] Eskandari，K。；Srinivasan，S.，《复杂地质系统的油藏建模——多点透视法》，J.Can。汽油。技术。，49, 59 (2010)
[100] Evensen，G.，《使用蒙特卡罗方法预测误差统计的非线性准营养模型的序贯数据同化》，J.Geophys。决议，99，C5，143（1994）
[101] 法尔西奥尼，M。；Deem，M.W.，沸石结构溶液的偏压蒙特卡罗方案，J.Chem。物理。，110, 1754 (1999)
[102] Fara，H.D。；Scheidegger，A.E.，《多孔介质的统计几何》，J.Geophys。第663279号决议（1961年）
[103] 法夫雷·尼科林，V。；Cerní，R.，FOX，《结晶学自由物体：从粉末衍射确定从头算结构的模块化方法》，J.Appl。物理。，35, 734 (2002)
[104] 冯，J。；何，X。；Teng，Q。；Ren，C。；陈，H。；Li，Y.，《利用条件生成对抗网络从极其有限的信息重建多孔介质》，Phys。E版，100，第033308条pp.（2019）
[105] 冯，J。；Teng，Q。；何，X。；吴欣，通过深度学习加速多孔介质多点统计重建方法，《材料学报》。，159, 296 (2018)
[106] 冯，J。；Teng，Q。；李，B。；He，H。；Li，Y.，基于深度学习的单一二维图像的多孔介质端到端三维重建框架，计算。方法应用。机械。Eng.，368，第113043条，第（2020）页·Zbl 1506.74105号
[107] Finnila，A.B。；戈麦斯，医学硕士。；塞贝尼克，C。；斯坦森，C。；Doll，J.D.，《量子退火：最小化多维函数的新方法》，《化学》。物理学。莱特。，219, 343 (1994)
[108] Fokina博士。；穆拉夫利娃（Muravleva），E。；奥夫钦尼科夫，G。；Oseledets，I.，《使用基于样式的生成性对抗网络的微观结构合成》，Phys。E版，101，第043308条pp.（2020）
[109] 福特，L.R。；Fulkerson，D.R.，《网络中的流动》（1962），普林斯顿大学出版社：普林斯顿大学出版·Zbl 0106.34802号
[110] 弗拉津，R.A。；Butala，医学博士。；Kemball，A。；Kamalabadi，F.，《利用层析或干涉测量进行非平稳物体的时间相关重建》，天体物理学。J.，635，L197（2005）
[111] 弗雷塔斯，D。；Lopes，L.G。；Morgado-Dias，F.，《粒子群优化：当前发展的历史回顾》，《熵（巴塞尔）》，22，362（2020）
[112] 弗里德里希，R。；彭克，J。；萨希米，M。；Rahimi Tabar，M.R.，《用随机方法处理复杂性：从生物系统到湍流》，《物理学》。众议员，506，87（2011）
[113] Fukami，K。；Fukagata，K。；Taira，K.，《基于机器学习的湍流时空超分辨率重建》，《流体力学杂志》。(2021) ·Zbl 1461.76306号
[114] Gálvez，A。；科博，A。；Iglesias，A.，《Bézier曲面重建的粒子群优化》，（Bubak，M.；van Albada，G.D.；Dongarra，J.；Sloot，P.M.A.，《计算科学-ICCS 2008》。ICCS 2008。计算科学-ICCS 2008。ICCS 2008，计算机科学讲义，第5102卷（2008），施普林格：施普林格-海德堡）
[115] Gálvez，A。；Iglesias，A.，从3D数据点云重建非均匀有理B样条曲面的粒子群优化，Inf.Sci。，192, 174 (2012)
[116] Gálvez，A.，Iglesias，A.，2018年。用于二维分形图像重建的改进模因自适应萤火虫算法。摘自：IEEE第42届计算机软件和应用年会（COMPSAC），第165页。
[117] Gayon-Lombardo，A。；Mosser，L。；Cooper，S.J.，《思考的孔：随机重建具有周期边界的三维多相电极微结构的生成对抗网络》，Npj Compute。材料。，1982年6月6日（2020年）
[118] Gazonas，G.A。；D.S.Weile。；Wildman，R。；Mohan，A.，声子带隙结构的遗传算法优化，国际固体结构杂志。，43, 5851 (2006) ·Zbl 1120.74701号
[119] Ge，Y。；刘，Z。；Liu，W.，多孔介质插入管传热的多目标遗传优化，国际传热传质杂志，101，981（2016）
[120] Geman，S。；Geman，D.，随机松弛，吉布斯分布和图像的贝叶斯恢复，IEEE Trans。帕特。分析。机器。智力。，6, 721 (1984) ·Zbl 0573.62030号
[121] Gerke，K.M。；Karsanina，M.V.，通过加权目标函数中的相关函数改进随机重建，Euphys。莱特。，111, 56002 (2015)
[122] Gerke，K.M。；Karsanina，M.V。；Mallants，D.，《通用随机多尺度图像融合：页岩的示例应用》，科学。代表，515880（2015）
[123] Gerke，K.M。；Karsanina，M.V。；瓦西利耶夫，R.V。；Mallants，D.，使用方向相关函数改进模式重建，Euphys。莱特。，10666002（2014）
[124] Giona，M。；Adrover，A.，多孔介质中重建问题的封闭解，AIChE J.，42，1407（1996）
[125] Gloaguen，E。；Dimitrakopoulos，R.，基于训练图像小波分解的二维条件模拟，数学。地质科学。，41, 679 (2009) ·Zbl 1174.94003号
[126] Goldberg，A.V。；Tarjan，R.E.，最大流问题的新方法，J.ACM，35，921（1988）·Zbl 0661.90031号
[127] Goodfellow，I.，NIPS 2016教程：生成性对抗网络（2017），arXiv:1701.00160
[128] 古德费罗，I。；Pouget-Abadie，J。；米尔扎，M。；徐，B。；Warde-Farley，D。；Ozair，S。；科尔维尔，A。；Bengio，Y.，生成对抗性网络，（神经信息处理系统进展（2014）），2672，http://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets.pdf
[129] Goovaerts，P.，《自然资源评估的地质统计学》（1997），牛津大学出版社：牛津大学出版社伦敦
[130] 格雷厄姆·布雷迪（Graham-Brady，L.）。；Xu，X.F.，随机多相材料的随机形态建模，J.Appl。机械。，75，第061001条pp.（2008）
[131] Greening，D.R.，并行模拟退火技术，Physica D，42，293（1990）
[132] 格雷格，D.M。；波蒂厄斯，B.T。；Seheult，A.H.，二值图像的精确最大后验估计，J.Roy。统计师。Soc.B，51，271（1989）
[133] Grigoriu，M.，两相微结构的随机场模型，J.Appl。物理。，94, 3762 (2003)
[134] 瓜迪亚诺，F。；Srivastava，M.，《多元地质统计学：超越双变量矩》（geostatistics-Troia（1993），Kluwer学术：Kluwer-Academic Dordrecht），133
[135] 郭勇勇。；查拉，N。；Jing，T。；托尔夸托，S。；Jiao，Y.，通过膨胀腐蚀法从二维显微照片精确建模和重建三维渗滤丝状微观结构，Mater。特性。，89, 33 (2014)
[136] 哈吉扎德，A。；Safekordi，A。；Farhadpour，F.A.，从2D图像重建3D孔隙空间的多点统计算法，水资源高级研究所。，34, 1256 (2011)
[137] 哈尔多森，H.H。；Damsleth，E.，随机建模，J.宠物。技术。，42, 404 (1990)
[138] Hamacher，K.，《复杂势能景观随机隧道全局优化中的适应性》，欧罗皮斯。莱特。，74, 944 (2006)
[139] Hamzehpour，H。；Rasaei，M.R。；Sahimi，M.，《通过结合静态和动态数据开发多孔介质的优化模型：渗透率和孔隙度分布》，Phys。E版，75，第056311条，pp.（2007）
[140] Hamzehpour，H。；Sahimi，M.，作为优化问题的大系统中长程相关性的生成，Phys。E版，73，第056121条，pp.（2006）
[141] Hamzehpour，H。；Sahimi，M.，《通过结合静态和动态数据开发多孔介质优化模型：孔隙度分布》，Phys。E版，74，第026308条，第（2006）页
[142] Handels，H。；Ehrhardt，J.，《计算机支持诊断和治疗的医学图像计算》。进展与展望，《Inf.Med.方法》，48，11（2009）
[143] 汉森，T.M。；科多瓦，K.S。；Mosegaard，K.，《具有非平凡先验的反问题：通过连续吉布斯抽样的有效解决方案》，计算。地质科学。，16, 593 (2012)
[144] Hansmann，U.H.E.，生物分子构象研究的并行回火算法，化学。物理学。莱特。，281140（1997年）
[145] Hasanabadi，A。；巴尼亚萨迪，M。；Abrinia，K。；萨夫达里，M。；Garmestani，H.，从2D横截面重建异质材料的3D微观结构：改进的相恢复算法，计算。马特。科学。，111, 107 (2016)
[146] Hassanpour，M.M。；Pyrcz，M.J。；Deutsch，C.V.，加拿大阿尔伯塔州麦克默里组倾斜杂岩地层的改进地质统计模型，美国石油协会。地质。公牛。，97, 1209 (2013)
[147] 哈维尔卡，J。；库克·埃罗娃，A。；Síkora，J.，使用加速线性路径函数压缩和重建随机微观结构，计算。马特。科学。，122, 102 (2016)
[148] Hazlett，R.D.，与流体流动相关的孔隙网络的统计特征和随机建模，数学。地质。，29801（1997年）
[149] 海姆，B。；罗诺，T.F。；Isakov，S.V。；Troyer，M.，《伊辛自旋玻璃的量子与经典退火》，《科学》，348215（2015）·Zbl 1355.81182号
[150] 霍尔顿，L。；豪格，R。；斯卡尔，Ø。；Skorstad，A.，用对象模型对河流水库进行建模，数学。地质。，30, 473 (1998)
[151] 霍尔特，R.M。；Fjaer，E。；扭力计，O。；Bakke，S.，《盆地和储层评估的岩石物理实验室测量》，Mar.Pet。地质。，13, 383 (1996)
[152] Honarkhah，M。；Caers，J.，使用基于距离的模式建模的模式随机模拟，数学。地质科学。，42, 487 (2010) ·Zbl 1194.86038号
[153] Honarkhah，M。；Caers，J.，非平稳地质统计模型的直接模式模拟，数学。地质科学。，44, 651 (2012)
[154] 洪，S。；奥尔蒂斯，J.M。；Deutsch，C.V.，《多元密度估计作为数据集成概率组合方案的替代方案》，（Ortiz，J.M.；Emery，X.，Geostats 2008，第八届国际地质统计学大会论文集，第1卷（2008），Gecamin:Gecamin Santiago，Chile），197
[155] Hopper，R.W.，理想旋节结构散射的随机理论。二、。一般散射，对于基本的晚期模型，J.非晶体。固体，70111（1985）
[156] Ingber，L.，《自适应模拟退火（ASA）：经验教训》，《控制网络》。，25, 33 (1996) ·Zbl 0860.93035号
[157] 伊扎迪，H。；巴尼亚萨迪，M。；Hasanabadi，A。；Mehrgini，B。；Memarian，H。；Soltanian-Zadehd，H。；Abrinia，K.，《利用一对二维切割剖面的全套两点相关函数重建三维多孔介质》，J.Petrol。科学。工程，149789（2017）
[158] 贾法里，G.R。；Fazeli，S.M。；加西米，F。；Vaez Allaei，M。；Iraji zad，A。；Kave，G.，《粗糙表面的随机分析和再生》，Phys。修订稿。，91，第226101条pp.（2003）
[159] 詹森，N。；Huysmans，M。；Swennen，R.，《利用生成性对抗性神经网络的计算机断层扫描3D超分辨率：对非饱和和两相流体流动的影响》，材料，13，1397（2020）
[160] Jasti，J.K。；费尔德坎普，L。；Jesion，G.，多孔介质的X射线计算机断层显微成像，SPE地层评估。，8，3（1993年）
[161] 江，Z。；Chen，W。；Burkhart，C.，通过高斯随机场和混合优化进行高效三维多孔微观结构重建，J.Microsc。，252, 135 (2013)
[162] 焦，Y。；Padilla，E。；Chawla，N.，通过相关函数和随机材料重建建模和预测铅/锡合金的微观结构演变，《材料学报》。，61, 3370 (2013)
[163] 焦，Y。；Stillinger，F.H。；Torquato，S.，《通过两点相关函数建模异质材料：基本原理》，Phys。E版，76，第031110条，第（2007）页
[164] 焦，Y。；Stillinger，F.H。；Torquato，S.，通过两点相关函数建模异质材料。二、。算法细节和应用，物理。E版，77，第031135条pp.（2008）
[165] 焦，Y。；Stillinger，F.H。；Torquato，S.，《随机纹理的高级描述符及其预测能力》，Proc。国家。阿卡德。科学。美国，10617634（2009）
[166] Jin，G。；Patzek，T.W。；Silin，D.B.，沉积岩的基于物理的重建，SPE，83587（2003）
[167] Johnson，M.E.，多元统计模拟（1987），Wiley:Wiley Hoboken·Zbl 0604.62056号
[168] Jordan，D.L.，Goggin，D.J.，《类别指示地质统计学在富砂浊积岩体系相建模中的应用》，SPE论文30603（1995）。
[169] Jorreto-Zagurire，S。；Dowd，P.A。；Pardo-Igüzquisa，E。；Pulido-Bosch1，A。；Sánchez Martos，F.，三角洲水文相空间非均质性的随机模拟，解释了相比例的不确定性，Front。地球科学。(2020), https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fert.2020.563122/full
[170] Joshi，M.Y.，多孔介质的一类随机模型（1974），堪萨斯大学石油工程系（博士论文）
[171] Journel，A.G.，《地质统计学：路障与挑战》，（Soares，A.，《地质统计-特洛伊亚》，第1卷（1992年），Kluwer学术：Kluwer-Academic Dordrecht），213
[172] Ju，Y。；黄，Y。；郑洁。；钱，X。；谢浩。；赵，X.，重建三维大规模多孔结构的多线程并行算法，计算。地质科学。，101, 10 (2017)
[173] Ju，Y。；郑洁。；爱泼斯坦，M。；苏达克，L。；Wang，J。；赵，X.，利用分形算法对岩石连通多孔结构进行三维数值重建，计算。方法应用。机械。工程，279212（2014）·兹比尔1423.76426
[174] Kadowaki，T。；Nishimori，H.，横向伊辛模型中的量子退火，Phys。E版，58、5355（1998）
[175] Kalman，R.E.，《线性滤波和预测问题的新方法》，《基础工程杂志》，82，35（1960）
[176] 南卡马拉瓦。；萨希米，M。；Tahmasebi，P.，通过深度学习重建复杂材料的随机方法的量化准确性，物理学。E版，101，第043301条，第（2020）页
[177] 卡拉博加，D.，基于蜜蜂群的数值优化思想技术报告-TR06（2005），https://pdfs.semanticschoolr.org/015d/f4d97ed1f541752842c49d12e429a785460b.pdf
[178] 卡拉博加，D。；Basturk，B.，《数值函数优化的一种强大而有效的算法：人工蜂群（ABC）算法》，J.Global Optim。，39, 459 (2007) ·Zbl 1149.90186号
[179] Karras，T。；莱恩，S。；Aila，T.，《生成性对抗网络的基于样式的生成器体系结构》（2019），arXiv:1812.04948v3[cs.NE]
[180] Karsanina，M.V。；Gerke，K.M.，《层次优化：具有重缩放相关函数的快速稳健多尺度随机重建》，Phys。修订稿。，121，第265501条pp.（2018）
[181] Karsanina，M.V。；Gerke，K.M。；斯科沃尔佐娃，E.B。；Mallants，D.，描述和重建土壤微观结构的通用空间相关函数，PLoS One，10，Article e0126515 pp.（2015）
[182] Keehm，Y.，《计算岩石物理：多孔介质中的传输特性及其应用》，斯坦福大学岩石物理与钻孔地球物理项目（2003）
[183] 肯尼迪，J。；Eberhart，R.，粒子群优化，Proc。IEEE国际协调神经网络。，四、 1942年（1995年）
[184] 柯克帕特里克，S。；盖拉特，C.D。；Vecchi，M.P.，模拟退火优化，科学，220671（1983）·Zbl 1225.90162号
[185] Klise，K.A。；魏斯曼，G.S。；McKenna，S.A。；尼科尔斯，E.M。；Frechette，J.D。；Wawrzyniec，T.F。；Tidwell，V.C.，《利用基于激光雷达的露头图像和非均质性的地质统计表示探索溶质运移和流线连通性》，《水资源》。研究，45，W05413（2009）
[186] Knackstedt，医学硕士。；Roberts，A.P.，导电聚合物共混物的形态和宏观性能，大分子，291369（1996）
[187] Knoll，F。；Murrell，T。；Sriram，A。；雅库波娃，北。；Zbontar，J。；拉巴特，M。；德法齐奥，A。；Muckley，M.J。；Sodickson，D.K。；Zitnick，C.L。；Recht，M.P.，《在公开竞争中推进MR图像重建的机器学习：2019年fastmri挑战概述》，Mag.Reson。医学，843054（2020）
[188] Kofke，D.A.，《关于重复交换蒙特卡罗试验的接受概率》，J.Chem。物理。，117, 6911 (2002)
[189] Kofke，D.A.，《关于经典规范体系平行回火取样的不完全β函数定律的评论》，J.Chem。物理。，121, 1167 (2004)
[190] 科尔布乔恩森，O。；斯蒂恩，M。；Kjönsberg，H。；Fjellvoll，B。；Abrahamsen，P.，《在马尔可夫网格相建模中使用多重网格》，数学。地质科学。，46, 205 (2014) ·Zbl 1322.86012号
[191] Kone，A。；Kofke，D.A.，平行回火模拟的温度区间选择，J.Chem。物理。，122，第206101条pp.（2005）
[192] Koutsourelakis，P.S。；Deodatis，G.，多维二元随机场的模拟及其在两相随机介质建模中的应用，J.Eng.Mech。，619 (2006)
[193] Krige，D.G.，《威特沃特斯兰德一些基本矿山估价问题的统计方法》，化学杂志。金属。南非最低标准协会，52，119（1951）
[194] 库马尔，H。；Briant，C.L。；Curtin，W.A.，《使用微观结构重建模拟复杂微观结构中的力学行为》，Mech。材料。，38, 818 (2006)
[195] 北卡罗来纳州库马尔。；马托斯，K。；Geubelle，P.H.，使用遗传算法重建多模态随机颗粒复合材料的周期单元，计算。马特。科学。，42, 352 (2008)
[196] 库马尔，A。；Sundararaghavan，V。；DeGraef，M。；Nguyen，L.，微观结构合成的马尔可夫随机场方法，模型。模拟。马特。科学。工程，24，文章035015 pp.（2016）
[197] 夸特拉，V。；Schödl，A。；埃萨，I。；Turk，G。；Bobick，A.，《图形切割纹理：使用图形切割的图像和视频合成》，ACM Trans。图表。，22, 277 (2003)
[198] Lantuéjoul，C.，《地理统计模拟：模型和算法》，1（2002），《施普林格：施普林格柏林》·Zbl 0990.86007号
[199] 拉蒂夫，F.D.E。；比斯瓦尔，B。；Fauzi，美国。；Hilfer，R.，《枫丹白露砂岩孔隙尺度微观结构的连续重建》，Physica A，3891607（2010）
[200] Lee，H.K.H。；希格顿，D.M。；Bi，Z。；费雷拉，M.A.R。；West，M.，《多孔介质流体流动模拟中高维参数的马尔可夫随机场模型》，《技术计量学》，44，230（2002）
[201] Lee，H。；黄，C。；Yune，S。；Tajmir，S.H。；Kim，M。；Do，S.，《机器友好型机器学习：无需图像重建的计算机断层扫描解释》，科学。代表，9，15540（2019）
[202] Lee，S。；Min，B。；Wheeler，M.F.，使用相场裂缝模型与遗传算法耦合的多孔介质水力压裂优化设计，计算。地质科学。，22, 833 (2018) ·Zbl 1405.76055号
[203] Lemmens，L。；罗杰斯，B。；Jacques博士。；Huysmans，M。；Swennen，R。；Urai，J.L。；Desbois，D。；Laloy，E.，多孔介质重构的嵌套多分辨率分层模拟退火算法，Phys。E版，100，第053316条pp.（2019）
[204] Lemos，R.T。；Sansó，B.，《北大西洋海面温度平均场、异常场和趋势场的时空模型》，《美国统计杂志》。协会，104，5（2009）
[205] Levitz，P.，多孔介质的离频重建：临界评估，几何约束和分子传输，高级胶体界面科学。，76-77, 71 (1998)
[206] 李毅。；马斯卡尼，M。；Gorin，A.，并行回火算法的分散并行实现，并行计算。，35, 269 (2009)
[207] 李，H。；秦圣杰。；Tsotsis，T.T。；Sahimi，M.，填埋场气体生成和运输的计算机模拟。六、 使用集成卡尔曼滤波器对模型进行动态更新，Chem。工程科学。，74, 69 (2012)
[208] 李，H。；桑切斯，R。；秦圣杰。；卡瓦克，H.I。；韦伯斯特，I.A。；Tsotsis，T.T。；Sahimi，M.，填埋场气体生成和运输的计算机模拟。v： 使用人工神经网络和遗传算法进行短期和长期预测和规划，化学。工程科学。，66, 2646 (2011)
[209] 李，H。；Tsotsis，T.T。；萨希米，M。；Qin，S.J.，基于集成和基于GA的填埋气生产优化，AIChE J.，60，2063（2014）
[210] 李，H。；Wan，Z.，用于解决医学图像重建病态问题的粒子群优化，J.Phys.：Conf.序列号。，1578，第012058条pp.（2020）
[211] 梁振瑞。；费尔南德斯，C.P。；Magnani，F.S。；Philippi，P.C.，《使用图像分析和傅里叶变换的三维多孔介质重建技术》，J.Petrol。科学。工程，21，273（1998）
[212] 林，C。；Cohen，M.H.，微观几何建模的定量方法，J.Appl。物理。，534152（1982年）
[213] Lin，W。；李，X。；杨，Z。；Wang，J。；熊，S。；罗，Y。；Wu，G.，用物理实验方法和数值重建方法相结合的混合方法构建双孔三维数字岩心，Transp。多孔介质，120227（2017）
[214] Lin，W。；李，X。；杨，Z。；Xiong，S.，通过结合x射线CT和马尔可夫链蒙特卡罗对3D岩石多孔介质进行建模，J.Energy Resour。技术。，142，第013001条pp.（2020）
[215] Liu，Y.，使用snesim程序进行多点统计模拟，计算。地质科学。，32, 1544 (2006)
[216] 刘，Z。；Mu，C.M.，应用COSISM模型研究多孔介质的渗透率，煤炭科学杂志。工程，17，128（2011）
[217] 刘，X。；Sun，J。；Wang，H.，使用混合方法重建三维数字岩心，应用。地球物理学。，6, 105 (2009)
[218] 刘，S。；钟，Z。；Takbiri Borujeni，A。；卡泽米，M。；傅琦。；Yang，Y.，《利用生成性对抗网络重建均质和非均质储层多孔介质的案例研究》，《能源媒体》，1586164（2019）
[219] Long，J.C.S。；Karasaki，K。；A.戴维。；彼得森，J。；兰斯菲尔德，M。；凯梅尼，J。；Martel，S.，《利用地球物理数据构建断裂水文模型的逆方法》。国际岩石力学杂志（Int.J.Rock Mech）在stripa矿进行的验证练习中的一个例子。最小科学。地质力学。文章摘要。，28, 121 (1991)
[220] 卢斯，R。；Jaakola，T.H.I.，通过直接搜索和系统化缩小搜索区域进行优化，AIChE J.，19760（1973）
[221] Lyster，S.，Deutsch，C.V.，2008年。吉布斯采样算法中的MPS模拟。摘自：智利圣地亚哥第八届国际地质统计学大会会议记录。
[222] 马，Z。；Torquato，S.，计算两相非均匀介质表面相关函数的精确算法及其应用，Phys。E版，98，第013307条，pp.（2018）
[223] Maalal，O。；普拉特，M。；R.Peinador，R。；Lasseux，D.，将孔隙网络建模与遗传和爬山算法相结合，将多孔介质的喉部尺寸分布确定为一个逆优化问题，Phys。E版，103，第023303条，pp.（2021）
[224] Makrodimiris，K。；帕帕佐普洛斯，G.K。；Philippopoulos，C。；Theodorou，D.N.，重建各向同性和各向异性多孔介质的平行回火方法，J.Chem。物理。，117, 5876 (2002)
[225] Malmir，H。；萨希米，M。；Jiao，Y.，无序介质中的高阶相关函数：计算算法及其在两相非均匀材料中的应用，Phys。E版，98，第063317条pp.（2018）
[226] Manchek，J.G。；Deutsch，C.V.，灵活的顺序高斯模拟程序：USGSIM，Compute。地质科学。，41208（2012年）
[227] 曼沃特，C。；Hilfer，R.，《使用蒙特卡罗方法重建随机介质》，物理学。E版，59，5596（1999）
[228] 曼沃特，C。；托尔夸托，S。；Hilfer，R.，《砂岩的随机重建》，Phys。E版，62893（2000）
[229] Mariethoz，G。；Kelly，B.F.J.，《利用基本训练图像和变换不变距离建模复杂地质结构》，《水资源》。第47号决议，W07527（2011）
[230] Mariethoz，G。；Renard，P.，《使用直接采样重建不完整数据集或图像》，数学。地质科学。，42, 245 (2010) ·Zbl 1184.86015号
[231] Mariethoz，G。；Renard，P。；Straubhaar，J.，执行多点地质统计模拟的直接采样方法，《水资源》。第46号决议，W11536（2010年）
[232] 马萨，A。；Pastorino，M。；Randazzo，A.，用差分进化法重建二维埋藏物体，反问题，20，S135（2004）·Zbl 1077.78501号
[233] Matheron，G.，《地质统计学原理》，经济学。地质。，58, 1246 (1963)
[234] Matheron，G.，非均质多孔介质中渗透率的组成。《Schwydler方法和权重规则》，《Rev.Inst.Fr.Petrole》，22，443（1967）
[235] McHargue，T。；Pyrcz，M.J。；Sullivan，医学博士。；克拉克·J·D。；Fildani，A。；罗马人，B.W。；Covault，J.A。；利维，M。；Posamentier，H.W。；新泽西州Drinkwater，《大陆斜坡上浊积岩河道体系的建筑：模式和预测》，Mar.Pet。地质。，28, 728 (2011)
[236] 麦金纳尼，T。；Terzopoulos，D.，多维医学图像分割和跟踪的动态有限元表面模型，应用于心脏4D图像分析，计算。医学图表。，19, 69 (1995)
[237] Mecke，K.R.，（可加性、凸性和超越：Minkowski泛函在统计物理中的应用。可加性，凸性和超出：Minkovski泛函的统计物理应用，Springer物理讲义，第554卷（2000），Springer:Springer Berlin），111
[238] 梅克，K.R。；Arns，C.H.，《多孔介质中的流体：形态计量方法》，J.Phys.：康登斯。Matter，17，S503（2004）
[239] Meerschman，E。；Pirot，G。；Mariethoz，G。；J.斯特劳巴尔。；M.V.Meirvene。；Renard，P.，《使用直接采样算法进行多点统计模拟的实用指南》，计算。地质科学。，52307（2013）
[240] Mehrabi，A.R。；拉萨姆达纳，H。；Sahimi，M.，《复杂分布和剖面中长程相关性的表征》，《物理学》。E版，56、712（1997）
[241] Mehrabi，A.R。；Sahimi，M.，《非均匀介质的粗化：小波的应用》，物理学。修订稿。，79, 4385 (1997)
[242] Mehrabi，A.R。；Sahimi，M.，《弯曲空间中长程相关性的分析与模拟》，国际。现代物理学杂志。C、 20，1211（2009）·Zbl 1179.82033号
[243] Mennis，J.L。；Jordan，L.，《环境公平的分布：探索空气毒物释放多元模型中的空间非平稳性》，美国地理学会。，95, 249 (2005)
[244] 迈克尔·H·A。；李，H。；Boucher，A。；Sun，T。；Caers，J.等人。；Gorelick，S.M.，《结合地质过程模型和地质统计学对三维地下非均质性进行条件模拟》，《水资源》。2009年（2010年）第46号决议，WR008414
[245] Miller，J。；Sun，T。；李，H。；斯图尔特，J。；Genty，C。；Li博士。；Lyttle，C.，《通过基于正向过程的模型对储层进行直接建模：我们能做到吗？》？，（Proc.Int.Pet.Technol.Conf.（2008），石油工程师学会）
[246] Milton，G.W.，《多元复合材料、电气网络和新型连分式》。I和II，公共数学。物理。，111, 281 (1987) ·Zbl 0624.41017号
[247] Mondal，A。；尤芬迪耶夫。；马利克，B。；Datta-Gupta，A.，使用可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗方法对非均质多孔介质中流动的贝叶斯不确定性进行量化，高级水资源。，33241（2010年）
[248] Mondal，B.S.，Sarkar，A.K.，Hasan，M.，Noman，N.，2010年B。利用差异进化重建基因调控网络。摘自：第十三届国际计算机和信息技术会议（ICCIT），第440页。
[249] Moslei，M。；de Barros，F.P.J。；易卜拉希米，F。；Sahimi，M.，通过小波变换提高非均质多孔介质中溶质运移的比例，高级水资源。，96, 180 (2016)
[250] 摩瑟（Mosser，L.）。；O.Dubrule。；Blunt，M.J.，《使用生成性对抗性神经网络重建三维多孔介质》，Phys。E版，96，第043309条，pp.（2017）
[251] Mosser，L。；O.Dubrule。；Blunt，M.J.，通过生成对抗网络随机重建鲕粒灰岩，交通。多孔介质，125，81（2018）
[252] Mosser，L。；O.Dubrule。；Blunt，M.J.，《利用生成对抗网络作为地质先验的随机地震波形反演》，《数学》。地质科学。，52, 53 (2020) ·Zbl 1428.86022号
[253] 穆勒，H。；Michoux，N。；Bandon，D。；Geisbuhler，A.，《基于内容的图像检索系统在医学应用中的回顾——临床益处和未来方向》，《国际医学杂志》，73，1（2004）
[254] Munakata，T。；Nakamura，Y.，模拟退火的温度控制，Phys。E版，64，第046127条，pp.（2001）
[255] 穆斯塔法，H。；Dimitrakopoulos，R.，复杂空间分布自然现象的高阶随机模拟，数学。地质科学。，42, 457 (2010) ·Zbl 1194.86040号
[256] 穆斯塔法，H。；Dimitrakopoulos，R.，使用高阶空间累积量进行地质模式识别的新方法，计算。地质科学。，36, 313 (2010)
[257] 纳杰曼，L。；Schmitt，M.，连续函数的分水岭，信号处理。，38, 99 (1994)
[258] Naserifar，S。；戈达德，W.A。；刘，L。；Tsotsis，T.T。；Sahimi，M.，关于SiC膜的基于过程的分子模型。2.聚合物前体热解形成非晶SiC的反应动力学模拟，J.Phys。化学。C、 1173320（2013）
[259] Naserifar，S。；Goddard III，W.A。；Tsotsis，T.T。；Sahimi，M.，朝向SiC膜的基于过程的分子模型。三、 根据原子反应力场预测二元气体混合物的输送和分离，J.Membr。科学。，473, 85 (2015)
[260] Naserifar，S。；Goddard III，W.A。；Tsotsis，T.T。；Sahimi，M.，《模拟复杂材料过程并应用于非晶SiC薄膜的第一原理多半径、多尺度策略》，J.Chem。物理。，142，第174703条pp.（2015）
[261] Naserifar，S。；刘，L。；戈达德，W.A。；Tsotsis，T.T。；Sahimi，M.，关于SiC膜的基于过程的分子模型。1.反作用力场的发展，J.Phys。化学。C、 1173308（2013）
[262] Nayak，J。；奈克，B。；迪内什，P。；瓦库拉，K。；Dash，P.B.，《生物医学和医疗保健中的萤火虫算法：进展、问题和挑战》，SN Compute。科学。，1, 311 (2020)
[263] 内贾德·易卜拉希米，A。；Jamshidi，S。；伊格劳尔，S。；Bozorgmehry，R.，从微型计算机断层图像中基于遗传算法的孔隙网络提取，化学。工程科学。，92, 157 (2013)
[264] 聂，X。；邹，C。；李，Z。；X孟。；齐晓霞，基于数字岩心的页岩气储层岩石电性数值模拟，J.Geophys。工程，13，481（2016）
[265] 努拉尼，Y。；Andersen，B.，《模拟退火冷却策略的比较》，J.Phys。A、 31/8373（1998年）·Zbl 0962.82068号
[266] 诺瓦科维奇，D。；白色，C.D。；Corbeanu，R.M。；Hammon，W.S。；巴塔查亚，J.P。；McMechan，G.A.，《河流-三角洲沉积物中页岩的水力效应：地面穿透雷达、露头观测、地质统计学和铁砂岩的三维流动建模》，犹他州，数学。地质。，34, 857 (2002)
[267] 努斯鲍默，R。；Mariethoz，G。；Gloaguen，E。；Holliger，K.，《在连续高斯模拟中选择哪条路径》，数学。地质科学。，50, 97 (2018) ·Zbl 1406.86035号
[268] Ogura，T。；Sato，C.，一种使用模拟退火的全自动3D重建方法能够准确地对蛋白质投影进行后验角度赋值，J.Struct。生物学，156371（2006）
[269] Okabe，H。；Blunt，M.J.，使用多点统计法重建的多孔介质渗透率预测，物理。E版，70，第066135条，pp.（2004）
[270] Okabe，H。；Blunt，M.J.，《使用多点统计法重建孔隙空间》，J.Petrol。科学。工程，46，121（2005）
[271] Okabe，H。；Blunt，M.J.，《利用显微层析和多点统计法重建溶洞碳酸盐岩的孔隙空间》，《水资源》。决议，43，3（2007年）
[272] Oliver，D.S.，调节河道蜿蜒至良好观测，数学。地质。，34, 185 (2002)
[273] Ø仁，体育。；Bakke，S.，《基于过程的砂岩重建和运输特性预测》，运输。多孔介质，46311（2002）
[274] Ø仁，体育。；Bakke，S.，贝雷亚砂岩的重建和润湿性效应的孔隙尺度建模，J.Petrol。科学。工程，39，177（2003）
[275] 奥尔蒂斯，J.M。；Deutsch，C.V.，多点统计的指标模拟，数学。地质。，36, 545-565 (2004) ·Zbl 1267.86011号
[276] 奥尔蒂斯，J.M。；Emery，X.，《将多点统计整合到序列模拟算法中》，（Leuangthong，O.；Deutsch，C.V.，Geostatistics Banff 2004（2005），Springer），969-978·Zbl 1366.86012号
[277] 熊猫，M.N。；Lake，L.W.，随机油藏建模的并行模拟退火，SPE Pap。，26418（1993年）
[278] 长裤，L.M。；Mitra，S.K。；Secanell，M.，重建非均匀介质的多重网格分层模拟退火方法，Phys。E版，92，第063303条pp.（2015）
[279] 帕帕科斯塔斯，G.A。；Nolan，J.W。；Mitropoulos，A.C.，多孔介质三维重建的自然激励优化算法，算法，13，65（2020）
[280] A.帕拉。；Ortiz，J.M.，使用纹理合成算法的条件多点模拟，（IAMG 2009会议（2009年），斯坦福大学）
[281] 佩雷斯，C。；Mariethoz，G。；Ortiz，J.M.，验证训练图像与多点地质统计学数据的高阶一致性，计算。地质科学。，70, 190 (2014)
[282] 佩里尔，E。；马龙，C。；里欧，M。；de Marsily，G.，《分形土壤结构的计算机构建：水力和收缩特性的模拟》，《水资源》。研究，31，WR02214（1995）
[283] Piasecki，R。；Olchawa，W。；Fraczek，D。；Bartecka，A.，《含有任意形状夹杂物的微观结构的两阶段重建》，《材料》（巴塞尔），第132748页（2020年）
[284] Pilotti，M.，《通过颗粒沉积生成真实多孔介质》，Trans。多孔介质，33，257（1998）
[285] Pilotti，M.，《碎屑多孔介质的重建》，交通。多孔介质，41，359（2000）
[286] Pizzocri，D。；吉诺尼，R。；Antonello，F。；Barani，T。；Cappia，F.，《基于2D截面的两相随机非均质材料的3D重建：基于遗传算法的方法》，Nucl。工程技术。(2021)
[287] Poli，R.，《粒子群优化应用出版物分析》，J.Artif。进化。申请。，2008年，第685175条pp.（2008）
[288] Politis，M.G。；Kikkinides，E.S。；Kainourgiakis，M.E。；Stubos，A.K.，多孔介质基于过程和随机的混合重建方法，微孔-中孔材料。，110, 992 (2008)
[289] Pourkamali Anaraki，M。；Sadeghi，M.，用于SNP单倍型重建问题的蜂蜜蜂启发算法，J.Exper。西奥。Artif公司。智力。，2016年2月28日
[290] 出版社，W.H。；Teukolsky，S.A。；维特林，W.T。；弗兰纳里，B.P.，《数值配方》（2007），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社伦敦·Zbl 1132.65001号
[291] Pyrcz，M.J。；Catunanu，O。；Deutsch，C.V.，浊积岩叶的随机表面建模，美国石油协会。地质。公牛。，89, 177 (2005)
[292] 昆斯，A。；Saad，N.，一种用于储层表征的新的快速并行模拟退火算法，SPE Pap。，26419 (1993)
[293] Quiblier，J.A.，研究多孔介质的新三维建模技术，J.胶体界面科学。，98, 84 (1984)
[294] Rahman，S.，生成功能梯度材料合成微观结构的随机场模型，国际。J.数字。方法工程，76972（2008）·Zbl 1195.74309号
[295] 拉朱，B。；Pandarinath，P。；Prasad，G.S.，《借助IPSO（改进粒子群优化）和DWT（离散小波变换）的新图像重建技术》，J.Theor。申请。通知。技术。，63, 675 (2014)
[296] 拉姆·D·J。；Sreenivas，T.H。；Subramanian，K.G.，并行模拟退火算法，J.并行分布计算。，37, 207 (1996)
[297] 拉米雷斯-古铁雷斯，C.F。；Castaño Yepes，J.D。；Rodriguez-Garcia，M.E.，通过遗传算法确定多孔硅薄膜的孔隙率和粗糙度，Optik，173271（2018）
[298] Rasaei，M.R。；Sahimi，M.，《利用小波变换高效模拟三维非均质油藏中的水驱：在SPE-10模型中的应用》，Transp。多孔介质，72，311（2008）
[299] Rasaei，M.R。；Sahimi，M.，通过多尺度小波变换和非均质多孔介质中多相流模拟提高渗透率，计算。地质科学。，13, 187 (2009) ·Zbl 1421.76229号
[300] Rasaei，M.R。；Sahimi，M.，使用多分辨率小波变换对大型多孔介质地质模型进行放大，J.Heat Transf。，131，第101007条pp.（2009）
[301] 拉维山卡，S。；Ye，J.C。；Fessler，J.A.，图像重建：从稀疏性到数据自适应方法和机器学习，Proc。IEEE，108，86（2020）
[302] 雷，P。；查克拉巴蒂，B.K。；Chakrabarti，A.，Sherrington-kirkpatrick横场模型：由于量子涨落，副本对称性没有破坏，Phys。版本B，39，11828（1989）
[303] 里夫斯，C.R。；Rowe，J.E.，《遗传算法、原理和观点：GA理论指南》（2003），Kluwer学术：Kluwer-Academic Dordrecht·Zbl 1029.90081号
[304] Rekanos，I.T.，使用微分进化和粒子群优化的完美导电散射体的形状重建，IEEE Trans。地质科学。遥感，46，1967（2008）
[305] Rezapour，A。；奥尔特加，A。；Sahimi，M.，使用基于提升的图形小波变换对非结构化网格的油藏地质模型进行升级，Transp。多孔介质，127661（2019）
[306] Ribeiro，R.R.，Feitosa，A.R.S.，de Souza，R.E.，dos Santos，W.P.，2014年。一种用于电阻抗断层成像图像重建的改进差分进化算法。第五届ISSNIP-IEEE生物信号和生物机器人会议：生物信号和机器人促进更好和更安全的生活（BRC），第1页。
[307] Rice，S.O.，随机噪声的数学分析，贝尔系统。《技术杂志》，24，46（1945）·Zbl 0063.06487号
[308] Rice，S.O.，随机噪声的数学分析，贝尔系统。《技术期刊》，23，282（1994）·Zbl 0063.06485号
[309] Roberts，A.P.，《模型有机气凝胶的形态和导热性》，Phys。版本E，55，R1286（1997）
[310] 罗伯茨，A.P。；Knackstedt，M.A.，模型泡沫固体的机械和运输特性，J.Mater。科学。莱特。，141357（1995年）
[311] 罗伯茨，A.P。；Knackstedt，M.A.，模型复合材料的结构-性能相关性，物理。E版，54、2313（1996）
[312] 罗伯茨，J.N。；Schwartz，L.M.，多孔介质中的颗粒固结和电导率，物理。B版，315990（1985）
[313] 罗伯茨，A.P。；Teubner，M.，《高斯随机场非均匀材料的输运特性：边界和模拟》，《物理学》。E版，51，4141（1995）
[314] 罗梅罗，C.E。；Carter，J.N.，《使用遗传算法进行储层表征》，J.Petrol。科学。工程，31，113（2001）
[315] 罗梅罗，C.E。；Cater，J.N。；格林加滕，A.C。；Zimmerman，R.W.，一种用于油藏特征描述的改进遗传算法SPE 64765（2000）
[316] 罗兹曼，M.G。；Utz，M.，从两点相关函数重建多相形态的唯一性，Phys。修订稿。，89，第135501条pp.（2002）
[317] 北卡罗来纳州拉斯迪。；叶海亚，Z.R。；北卡罗来纳州罗斯兰。；Wan Muhamad，W.Z.A.，使用人工蜂群算法重建医学图像，数学。问题。工程，第8024762条pp.（2018），[勘误：同上，第8205349条（2020）]
[318] Saccomano，A.F。；萨维奥利，G.B。；Binder，M.B.，应用新的自相关估计器和模拟退火对岩石非均质性进行随机建模，SPE Pap。，69654 (2001)
[319] Sahimi，M.，《小波变换和数据处理：在大规模多孔介质表征和模拟中的应用》，Annu。版次计算。物理。，八、 83（2000）·Zbl 1169.94307号
[320] Sahimi，M.，《异质材料I：线性传输和光学特性》（2003），Springer:Springer New York·Zbl 1028.74001号
[321] Sahimi，M.，《异质材料II：非线性和击穿特性及原子模型》（2003），Springer:Springer New York·Zbl 1028.74002号
[322] Sahimi，M.，《多孔介质和断裂岩石中的流动和传输》（2011年），Wiley-VCH：Wiley-VC Weinheim·兹比尔1219.76002
[323] 萨希米，M。；Hamzehpour，H.，解决全局优化问题的高效计算策略，计算。科学。工程，12，4，74（2010）
[324] 萨希米，M。；Hashemi，M.，裂缝空间分布的小波识别，地球物理。Res.Lett.公司。，28, 611 (2001)
[325] 萨拉查，R。；Gelb，L.D.，通过进化优化从气体吸附等温线和结构因素重建非晶介孔材料的计算研究，Langmuir，23，530（2007）
[326] 桑切斯，R。；Tsotsis，T.T。；Sahimi，M.，填埋场气体生成和输送的计算机模拟。三： 垃圾填埋场优化模型的开发，化学。工程科学。，62, 6378 (2007)
[327] Santaló，L.A.，《积分几何与几何概率》（1976），艾迪森·韦斯利：艾迪森·韦斯利阅读·Zbl 0342.53049号
[328] 萨维奥利，G.B。；Falcigno，E.D。；粘结剂，M.S。；Lake，L.W.，模拟退火在实际但非典型渗透率DataSPE论文35345中的应用（1996）
[329] Schug，A。；Herges，T。；Wenzel，W.，用随机隧道方法进行可复制蛋白质折叠，Phys。修订稿。，91，第158102条，第（2003）页
[330] 施瓦茨，L.M。；Kimminau，S.，《颗粒固结模型中的导电分析》，地球物理学，521402（1987）
[331] Scriven，L.E.，（Mittal，K.L.，胶束化、溶解和微乳化，第2卷（1976年），《阻燃：阻燃纽约》）
[332] Sedgewick，R.，《C中的算法》，第5部分：图形算法（2001），Addison-Wesley：Addison-Whesley阅读
[333] 塞姆纳尼，S。；Borja，R.I.，通过跨尺度成像的统计组合量化页岩的非均质性，《岩土工程学报》，第12193页（2017年）
[334] Sen，M.K。；Datta-Gupta，A。；Stoffa，P.L。；湖泊，L.W。；Pope，G.A.，使用模拟退火和遗传算法进行随机油藏建模，SPE地层评估。，10, 49 (1995)
[335] 塞帕恩，A。；Vauhkonen1，M。；Vauhkonen1，P.J。；萨默萨洛，E。；Kaipio，J.P.，反问题，17467（2001）·兹比尔0986.35134
[336] 沙姆斯，R。；马西希，M。；Bozorgmehry Boozarjomehry，R。；Blunt，M.J.，《将生成性对抗性和自动编码器神经网络耦合以重建三维多尺度多孔介质》，J.Petrol。科学。工程，186，第106794条pp.（2020）
[337] Shannon，C.E.，《通信数学理论》，贝尔系统。Technol公司。J.，27，379（1948）·Zbl 1154.94303号
[338] 谢里夫扎德拉里，M。；法提安普尔，N。；Renard，P。；Amirfattahi，R.，《多点随机模拟的随机分区和自适应滤波器》，Stoch。环境。Res.风险评估。，32, 1375 (2018)
[339] Sheehan，N。；Torquato，S.，生成具有指定相关函数的微观结构，J.Appl。物理。，89, 53 (2001)
[340] Shi，Y。；Eberhart，R.C.，改进的粒子群优化器，Proc。IEEE Int.Conf.演变。计算。，69 (1998)
[341] 史J。；Wang，J.，发汗冷却用遗传算法优化双层多孔介质结构，国际J.Therm。科学。，47, 1595 (2008)
[342] Shmaryan，L.E.，Deutsch，C.V.，1999年。具有快速数据调节的河流/深水储层基于对象建模：方法和案例研究，SPE论文56821，SPE年度技术会议，德克萨斯州休斯顿，第877页。
[343] 斯科斯塔德，A。；豪格，R。；Holden，L.，《河流储层模型中的井调节》，数学。地质。，31, 857 (1999)
[344] Song，S.，用于重建三维大规模多孔介质的改进模拟退火算法，J.Petrol。科学。工程，182，第106343条pp.（2019）
[345] Song，S。；Mukerji，T。；Hou，J.，基于生成性对抗网络（GAN）渐进增长的地质相建模，计算。地质科学。，25, 1251 (2021) ·Zbl 1460.86006号
[346] Song，S。；Mukerji，T。；Hou，J.，GANSim：使用改进的生成性对抗网络（GAN）渐进增长进行条件相模拟，数学。地质科学。(2021) ·Zbl 1477.86032号
[347] 斯潘，P。；Thovert，J.-F。；Jacquin，C.J。；林奎斯特，W.B。；琼斯，K.W。；Adler，P.M.，《多孔介质的同步加速器计算微观形貌：拓扑结构和传输》，Phys。修订稿。，73, 2001 (1994)
[348] Srivastava，R.，《储层描述随机方法概述》，（Chambers，R.L.，《随机建模和地质统计学：原理、方法和案例研究》，《随机模型和地质统计：原理、方式和案例研究，计算应用》，第3卷（1994年），AAPG:AAPG Tulsa），380
[349] Storn，R.，《差分进化在函数优化中的应用》，（《北美模糊信息处理学报》（1996），IEEE:IEEE Berkeley，California），519
[350] 斯托恩，R。；Price，K.，《差分进化——连续空间上全局优化的一种简单有效的启发式算法》，J.global Optim。，11, 341 (1997) ·Zbl 0888.90135号
[351] Stoyan，D。；Mecke，K.，《布尔模型：从数学到今天》（Bilodeau，M.；Meyer，F.；Schmitt，M.，《空间、结构和随机性》（2004），施普林格：施普林格柏林），151
[352] 海峡，J。；克雷布提伊，O。；Kurtek，S.，形状上基于模型的地标检测的并行回火策略，Commun。统计-模拟。计算。(2019), https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/03610918.2019.1670843 ·Zbl 1524.62009年
[353] J.斯特劳巴尔。；雷纳德，P。；Mariethoz，G.，块数据的条件化多点统计模拟，Spat。统计，16，53（2016）
[354] J.斯特劳巴尔。；Renard，P。；Mariethoz，G。；Chugunova，T。；Biver，P.，空间模型快速交互式编辑工具，数学。地质科学。，51, 109 (2019) ·Zbl 1406.86037号
[355] J.斯特劳巴尔。；Renard，P。；Mariethoz，G。；弗罗伊德沃，R。；Besson，O.，使用列表方法的改进并行多点算法，数学。地质科学。，43, 305 (2011) ·Zbl 1213.86018号
[356] J.斯特劳巴尔。；Walgenwitz，A。；Renard，P.，基于列表和树结构的并行多点统计算法，数学。地质科学。，45, 131 (2013)
[357] Strebelle，S.，使用多点地质统计学对复杂地质结构进行条件模拟，数学。地质。，34, 1 (2002) ·Zbl 1036.86013号
[358] 斯特雷贝尔，S。；Cavelius，C.，解决多点统计模拟程序SNESIM中的速度和内存问题，数学。地质科学。，46, 171 (2014) ·Zbl 1322.65037号
[359] 斯特雷贝尔，S。；Payrazyan，K。；Caers，J.，利用多点地质统计学对深水浊积岩储层进行建模，SPE Pap。，77425 (2002)
[360] 斯特雷贝尔，S。；Zhang，T.，《非静态多点地质统计模型》（Leuangthong，O.；Deutsch，C.V.，Geostatistics Banaff 2004）。地质统计学Banaf 2004，数量。地质。地理统计局。，第14卷（2005），施普林格），235
[361] 斯特罗布尔，M.A.R。；贝克，D.，《关于系统发育重建中的模拟退火相变》，《分子系统发育》。演变。，101, 46 (2016)
[362] Y.Sugita。；Okamoto，Y.，蛋白质折叠的副本交换分子动力学方法，化学。物理学。莱特。，314, 141 (1999)
[363] Svergun，D.R.，使用模拟退火从溶液散射中恢复生物大分子的低分辨率结构，Biophys。J.，76，2879（1999）
[364] 斯文森，R.H。；Wang，J.-S.，《自旋玻璃的复制蒙特卡罗模拟》，Phys。修订稿。，572607（1986年）
[365] Tahmasebi，P.，HYPPS：地下建模的混合地质统计建模算法，水资源。决议，53，5980（2017）
[366] Tahmasebi，P.，《复杂材料微观结构的精确建模和评估》，Phys。E版，97，第023307条pp.（2018）
[367] Tahmasebi，P。；Hezarkhani，A.，优化神经网络与模糊逻辑在矿石品位估算中的比较，澳大利亚。J.基本应用。科学。，4, 764 (2010)
[368] Tahmasebi，P。；Hezarkhani，A.，模块化前馈神经网络在品位估算中的应用，自然资源。决议，20，25（2011）
[369] Tahmasebi，P。；Hezarkhani，A.，混合神经网络-等级估计的模糊逻辑-遗传算法，计算。地质科学。，42, 18 (2012)
[370] Tahmasebi，P。；Hezarkhani，A。；Sahimi，M.，基于互相关函数的多点地质统计建模，计算。地质科学。，16, 779 (2012)
[371] Tahmasebi，P。；Javadpour，F。；Sahimi，M.，页岩及其流动和形态特性的多尺度和多分辨率建模，科学。代表，516373（2015）
[372] Tahmasebi，P。；Javadpour，F。；Sahimi，M.，页岩SEM图像的三维随机表征，Transp。多孔介质，110，521（2015）
[373] Tahmasebi，P。；Javadpour，F。；Sahimi，M.，随机页岩渗透率匹配：三维表征和建模，Int.J.Coal Geol。，165, 231 (2016)
[374] Tahmasebi，P。；贾瓦普尔，F。；萨希米，M。；Piri，M.，页岩样品随机表征的多尺度研究，水资源高级研究所。，89, 91 (2016)
[375] Tahmasebi，P。；南卡马拉瓦。；Bai，T。；Sahimi，M.，《地球与环境科学中的机器学习：从小规模到大规模》，《高级水资源》。，142，第103619条，第（2020）页
[376] Tahmasebi，P。；Sahimi，M.，使用单个薄片重建三维多孔介质，Phys。E版，85，第066709条，pp.（2012）
[377] Tahmasebi，P。；Sahimi，M.，异质介质精确重建的互相关函数，Phys。修订稿。，110，第078002条，第（2013）页
[378] Tahmasebi，P。；Sahimi，M.，通过互相关函数和硬数据与软数据集成对多孔介质进行地质统计模拟和重建，Transp。多孔介质，107，871（2015）
[379] Tahmasebi，P。；Sahimi，M.，《非平稳无序材料和介质的重建：分水岭变换和互相关函数》，Phys。E版，91，第032401条，pp.（2015）
[380] Tahmasebi，P。；Sahimi，M.，《加强多点地质统计建模》。一： 图论与模式调整，《水资源》。2015年（2016年）第52号决议，WR017806
[381] Tahmasebi，P。；Sahimi，M.，《加强多点地质统计建模》。II： 迭代模拟和多重距离函数，水资源。2015年（2016年）第52号决议，WR017807
[382] Tahmasebi，P。；Sahimi，M.，《模拟复杂颗粒材料的随机多尺度算法》，《颗粒》。材料。，45, 20 (2018)
[383] Tahmasebi，P。；萨希米，M。；Andrade，J.E.，颗粒多孔介质的基于图像的建模，地球物理。Res.Lett.公司。，44, 4738 (2017)
[384] Tahmasebi，P。；萨希米，M。；Caers，J.，MS-CCSIM：使用傅里叶空间中的多尺度搜索加速基于模式的分类变量地质统计模拟，计算。地质科学。，67, 75 (2014)
[385] Tahmasebi，P。；萨希米，M。；Kohanpur，A.H。；Valocchi，A.，颗粒材料的直接建模，多孔力学，VI，1436（2017）
[386] Talukdar，M.S。；Torsaeter，O.，《使用模拟退火技术从2D背散射电子显微照片重建白垩孔隙网络》，J.Petrol。科学。工程，33，265（2002）
[387] Talukdar，M.S。；Torsaeter，O。；Ionnidis，M.S。；Howard，J.J.，《白垩的随机重建、3D表征和网络建模》，J.Petrol。科学。工程，35，1（2002）
[388] Talukdar，M.S。；Torsaeter，O。；Ionnidis，M.S。；Howard，J.H.，从2D图像随机重建粉笔，交通。多孔介质，48，101（2002）
[389] 坦德里，H。；Bomma，C。；卡尔金斯，H。；Bluemke，D.A.，致心律失常性右心室发育不良的磁共振和计算机断层成像，J.Magn。Reson公司。成像。，19, 848 (2004)
[390] Tanese，R.，超立方体的并行遗传算法，（Grefenstelle，J.J.，遗传算法及其应用（1987），劳伦斯·埃尔鲍姆协会：劳伦斯·埃尔鲍姆协会希尔斯代尔），177
[391] Tang，T。；Teng，Q。；何，X。；Luo，D.，砂岩微观结构模拟退火重建中基于不同相位邻域数的像素选择规则，J.Microsc。，234, 262 (2009)
[392] Tetzlaff，医学博士。；Harbaugh，J.W.，《模拟碎屑沉积》（1989），施普林格：施普林格柏林
[393] Teubner，M.，高斯随机场和微乳液的水平面，Europhys。莱特。，14, 403 (1991)
[394] 特伯纳，M。；Strey，R.，《微乳液中散射峰的起源》，J.Chem。物理。，873195（1987年）
[395] Thovert，J.-F。；Yousefian，F。；斯潘，P。；Jacquin，C.G。；Adler，P.M.，《多孔介质的颗粒重建：在低孔隙度枫丹白露砂岩中的应用》，Phys。E版，63，第061307条，pp.（2001）
[396] Tjelmeland，H.，《储层描述中的随机模型和紧致对象的马尔可夫随机场》（1996），挪威科技大学：挪威特隆赫姆挪威科技大学（博士论文）
[397] Tjelmeland，H。；Eidsvik，J.，《具有非线性似然的后验概率的定向大都会-黑斯廷斯更新》（Leuangthong，O.；Deutsch，C.V.，Geostatistics Banaff 2004（2004），Springer:Springer-Dordrecht），95
[398] Torquato，S.，《随机异质材料》（2002），Springer:Springer纽约·Zbl 0988.74001号
[399] Torquato，S.，《定向自组装的逆向优化技术》，《软物质》，第5期，第1157页（2009年）
【400】 Torquato，S.，《异质材料的优化设计》，年。修订版材料。决议，40，101（2010）
[401] 托尔夸托，S。；Hyun，S.，《复合介质的有效介质近似：可实现的单尺度分散》，J.Appl。物理。，89, 1725 (2001)
[402] 托尔夸托，S。；Lu，B.，两相随机介质的弦长分布函数，Phys。E版，472950（1993）
[403] 瓦尔塞奇，A。；达马斯，S。；Tubilleja，C。；Arechalde，J.，使用生成对抗性网络从2D图像随机重建3D多孔介质，神经计算，399227（2020）
[404] VanDerwerken，D.N。；Schmidler，S.C.，并行马尔可夫链蒙特卡罗（2013），arXiv:1312.7479（2021年6月25日访问）
[405] de Vicente，J。；Lanchares，J。；Hermida，R.，《热力学模拟退火放置》，《物理学A》，317415（2003）·兹比尔1046.68127
[406] Vilhelmsen，T.N。；E.奥肯。；Christiansen，A.V。；Sanchez Barfod，A。；标记，P.A。；Bauer-Gottwein，P.，将聚类方法与MPS相结合以估计水文模型的结构不确定性，Front。地球科学。，7, 181 (2019)
[407] 沃尔克，C.A。；Minor，A.M.，聚焦离子束显微镜和微加工，MRS Bull。，32, 389 (2007)
[408] Wang，Y。；Arns，C.H。；拉赫曼，S.S。；Arns，J.-Y.，使用卷积神经网络的多孔结构重建，数学。地质科学。，50, 781 (2018) ·Zbl 1402.86005号
[409] Wang，Y。；Arns，J.-Y。；拉赫曼，S.S。；Arns，C.H.，基于结构局部相似性的三维多孔结构重建，通过微计算机断层图像上的稀疏表示，Phys。E版，98，第043310条pp.（2018）
[410] 王，P。；林，J。；Wang，M.，基于模拟退火粒子群优化的电容层析成像图像重建算法，J.Appl。技术研究。，13（2015），墨西哥城abr。
[411] 王，S。；Wang，Y。；杜，W。；Sun，F。；王，X。；周，C。；Liang，Y.，一种多途径引导遗传算法及其在操纵子预测中的应用，人工智能。智力。医学，41，151（2007）
[412] 王振国。；Wong，Y.S。；Rahman，M.，基于遗传模拟退火算法的并行优化方法的开发，并行计算。，31, 839 (2005)
[413] 温泽尔，W。；Hamacher，K.，《复杂势能景观全局优化的随机隧道方法》，Phys。修订稿。，82, 3003 (1999) ·Zbl 1031.81538号
[414] 白色，C.D。；Willis，B.J.，从露头数据估算长度分布的方法，数学。地质。，32, 389, 389 (2000)
[415] Wietzerbin，J。；Mallet，J.L.，复杂3D异质性的参数化：一种新的CAD方法，SPE计算。申请。，6, 11 (1994)
[416] Willis，B.J。；White，C.D.，流量模拟的定量露头数据，J.泥沙。决议，70，788，788（2000）
[417] 吴杰。；Boucher，A。；Zhang，T.，连续变量和分类变量模式模拟的sgems代码：FILTERSIM，Comput。地质科学。，34, 1863 (2008)
[418] Wu，W。；Jiang，F.，LiCoO（{}_2）锂离子电池阴极三维微观结构的模拟退火重建和表征，Mater。特性。，80, 62 (2013)
[419] Wu，Y。；林，C。；任，L。；Yan，W。；安，S。；陈，B。；Wang，Y。；张，X。；你，C。；Zhang，Y.，《基于3D训练图像的多点统计法重建3D多孔介质》，《天然气科学杂志》。工程师，51，129（2018）
[420] Wu，K。；M.I.J.Van Dijke。；夫妇，G.D。；江，Z。；马，J。；索比，K.S。；克劳福德，J。；Young，I。；Zhang，X.，非均质多孔介质的3D随机建模——储层岩石应用，交通。多孔介质，65，443（2006）
[421] Xu，H。；Dikin，D.A。；伯克哈特，C。；Chen，W.，基于描述符的微观结构材料统计表征和3D重建方法，计算机。马特。科学。，85, 206 (2014)
[422] 徐，L。；刘，X。；Liang，L.，一种基于遗传算法的孔隙网络模型重建方法，《天然气科学杂志》。工程，21907（2014）
[423] 徐，T。；Reuschen，S。；诺瓦克，W。；Hendricks-Franssen，H.-J.，预处理曲柄-尼科尔森马尔可夫链蒙特卡罗与平行回火耦合：多高斯对数水力电导率场贝叶斯反演的有效方法，水资源。第56号决议，第020WR条，pp.（2020），027110
[424] 严奇。；de Pablo，J.，通过蒙特卡罗模拟快速计算流体状态密度，物理学。修订稿。，90，第035701条pp.（2003）
[425] Yang，X.S.，《自然启发的元启发式算法》（2010）
[426] 杨，Z。；李，X。；布林森，L.C。；乔杜里，A.N。；Chen，W。；Agrawal，A.，《通过深度对抗性学习方法进行微结构材料设计》，J.Mech。设计。，140，第111416条pp.（2018）
[427] 姚，J。；Frykman，P。；Kalaydjian，F。；Thovert，J.F。；Adler，P.M.，《真实和重建模型多孔介质相函数的高阶矩：比较》，《胶体界面科学杂志》。，156, 478 (1993)
[428] 姚，J。；王，C。；Yang，Y。；胡，R。；王欣，用混合叠加法构建碳酸盐数字岩石，J.Petrol。科学。工程师，110263（2013）
[429] Yeong，C.L.Y。；Torquato，S.，重建随机介质，物理学。E版，57495（1998年）
[430] Yeong，C.L.Y。；Torquato，S.，《重构随机媒体》。二、。来自二维剪切的三维介质，Phys。E版，58、224（1998）
[431] 袁，H。；Lee，J.H。；Guilkey，J.E.，雪平衡微观结构的随机重建和有效弹性特性的计算，《冰川学杂志》，56，405（2010）
[432] Zachary，C.E。；Torquato，S.，《使用膨胀和侵蚀过程改进随机介质重建》，Phys。E版，84，第056102条pp.（2011）
[433] 查，K。；李，X。；Xing，Y。；He，L。；Li，D.，基于wasserstein生成性对抗网络和梯度惩罚的页岩图像重建，高级地球能源研究，4107（2020）
[434] 詹，Z。；张杰。；李毅。；Chung，H.S.，自适应粒子群优化，IEEE Trans。系统。人类网络。B、 39、1362（2009）
[435] 詹德，Z.-d。；Alkhalifah，T.，使用深度学习辅助弹性全波形反演的高分辨率储层表征：北海油田数据示例，地球物理学，85，WA137-46（2020）
[436] 张，R。；布曼，C.A。；Thibault，J.-B。；Sauer，K.D.，用于图像去噪和重建的高斯混合马尔可夫随机场，GlobalSIP（2013），https://engineering.purdue.edu/bouman/publications/orig-pdf/GlobalSIP2013b.pdf
[437] 张，T。；杜，Y。；黄，T。；Li，X.，GPU使用多点统计加速多孔介质的3D重建，计算。地质科学。，19, 79 (2015) ·Zbl 1327.76147号
[438] 张，T。；杜，Y。；黄，T。；杨，J。；Li，X.，使用ISOMAP对训练图像进行降维的模式随机模拟，计算。地质科学。，79, 82 (2015)
[439] Zhang，D.，Gong，J.，Wang，Y.，2009年。用于图像序列三维重建的条件随机场模型。In：程序。SPIE 7496，MIPPR 2009：模式识别和计算机视觉，74961E。
[440] 张，C。；宋，X。；Azevedo，L.，地下岩相建模的U-net生成对抗网络，计算。地质科学。，25, 553 (2021) ·Zbl 1453.86047号
[441] 张，T。；Switzer，P。；Journel，A.G.，基于过滤器的空间模拟训练图像模式分类，数学。地质。，38, 63 (2006) ·Zbl 1119.86313号
[442] Zhang，Y。；王，S。；Ji，G.，《粒子群优化算法及其应用的综合综述》，数学。问题。工程，2015年，第931256条pp.（2015）·Zbl 1394.90588号
[443] Zhang，Y。；Yan，M。；Wan，Y。；焦，Z。；陈，Y。；陈，F。；夏，C。；Ni，M.，储能材料中随机异质微结构的高通量三维重建，Npj Compute。材料。，5（2019），条款编号：11
[444] 赵，J。；Sun，J。；刘，X。；陈，H。；崔，L.，基于数字岩石技术的断裂岩石电学特性数值模拟，J.Geophys。Eng.，10，文章055009 pp.（2013）
[445] X.赵。；姚，J。；Yi，Y.，重建多孔介质的一种新的随机方法，Transp。多孔介质，69，1（2007）
[446] 周小平。；Xiao，N.，使用改进的模拟退火算法对多孔砂岩进行三维数值重建，《岩石力学》。岩石工程，51，2135（2018）
[447] 朱雪莲，马尔可夫链蒙特卡罗方法综述，统计学。决定，21，151（2009）
[448] Zhu，Y.H。；Tao，G.，顺序指标模拟技术及其在三维数字岩心建模中的应用，测井技术。，31, 112 (2007)
[449] 朱伟。；于伟（Yu，W.）。；Chen，Y.，《不规则颗粒的数字岩心建模》，J.Appl。地球物理学。，85, 37 (2012)
[450] 朱，L。；张，C。；张，C。；周，X。；张，Z。；聂，X。；刘，W。；Zhu，B.，数字岩芯重建研究的挑战和前景，Geofluids，第7814180条，pp.（2019）
[451] 左，C。；潘，Z。；Liang，H.，使用矢量量化的多点统计算法加速模拟，Phys。E版，97，第033302条pp.（2018）
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