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理论融合:扩展算法方面和示例。 (英语) Zbl 1409.68281号

摘要:在认知科学中,概念融合被认为是一种重要的认知机制,通过对现有知识的有限组合,促进新概念和新思想的产生。因此,它为建模高级认知能力(如理解、学习和创建新概念和理论的能力)提供了可能的理论基础。新数学理论和结果的发展往往是基于以前独立概念的组合,甚至可能源于不同的数学分区。概念融合承诺提供一个框架,用于通过计算手段对这种形式的数学概念发明进行建模和重新创建。本文描述了一个基于逻辑的框架,该框架允许对理论融合进行形式化处理(概念融合的一般概念的一个子形式,在数学应用中具有高度相关性),讨论了框架内用于融合的交互式算法,并提供了几个数学示例。

MSC公司:

68T27型 人工智能中的逻辑
00A35型 数学方法论
68分20秒 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
68立方英尺 知识表示
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