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青霉素发酵的最小二乘支持向量机模型,基于修正的和声搜索进行调整。 (英语) Zbl 1332.92035号

摘要:青霉素发酵是微生物发酵的重要组成部分。由于青霉素发酵样本数据的自变量和因变量中存在误差数据,影响了青霉素发酵模型的准确性。为了建立具有预测精度的青霉素发酵过程模型,本文提出了一种改进的协调搜索(AHS)算法来调整最小二乘支持向量机(LS-SVM)的超参数。利用具有不同特征的无约束基准函数对AHS算法进行了研究。与其他几种优化方法相比,AHS具有更好的性能。此外,利用PenSim仿真平台的仿真数据验证青霉素发酵过程建模的有效性,实验结果表明,基于AHS优化LS-SVM的青霉素发酵流程建模具有鲁棒性和泛化能力。

MSC公司:

92C99型 生理、细胞和医学主题
92 C50 医疗应用(通用)
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Bailey J.E.,《生物化学工程基础》(1986)
[2] Atkinson B.,《生物化学工程和生物技术手册》(1991年)
[3] 数字对象标识码:10.1002/位260211204·doi:10.1002/bit.260211204
[4] 内政部:10.1002/jctb.503300140·doi:10.1002/jctb.503300140
[5] DOI:10.1002/位260250118·doi:10.1002/bit.260250118
[6] 数字对象标识码:10.1002/位10115·doi:10.1002/位10115
[7] DOI:10.1016/0098-1354(92)80048-E·doi:10.1016/0098-1354(92)80048-E
[8] DOI:10.1016/S0098-1354(02)00127-8·doi:10.1016/S0098-1354(02)00127-8
[9] DOI:10.1016/j.cep.2004.07.001·doi:10.1016/j.cep.2004.07.001
[10] DOI:10.1016/j.compchemeng.2008.05.019·doi:10.1016/j.compchemeng.2008.05.019
[11] 内政部:10.1007/978-1-4757-2440-0·数字对象标识代码:10.1007/978-1-4757-2440-0
[12] DOI:10.1023/A:1018628609742·Zbl 05467879号 ·doi:10.1023/A:1018628609742
[13] V.Vapnik、S.Golowich和A.Smola,《函数逼近、回归估计和信号处理的支持向量方法》(麻省理工学院出版社,马萨诸塞州剑桥,1997),pp。281–287.
[14] 内政部:10.1109/78.650102·数字对象标识代码:10.1109/78.650102
[15] 内政部:10.1109/TSMCB.2003.821867·doi:10.1109/TSMCB.2003.821867
[16] 内政部:10.1109/72.857780·doi:10.1109/72.857780
[17] 内政部:10.1109/72.822516·数字对象标识代码:10.1109/72.822516
[18] 内政部:10.1109/TNB.2004.837906·doi:10.1109/TNB.2004.837906
[19] Lin K.-M.,IEEE翻译。神经网络45 pp 199–(2003)
[20] 颜毅,J.华东理工大学。Technol公司。(《国家科学与编辑》)35第902页–(2009年)
[21] 内政部:10.4304/jsw.8.3.673-679·doi:10.4304/jsw.8.3.673-679
[22] Yang F.,Int.J.高级计算。Technol公司。第4页,152页–(2012年)
[23] DOI:10.1016/j.enconman.2005.02.004·doi:10.1016/j.enconman.2005.02.004
[24] 内政部:10.1177/003754970107600201·doi:10.1177/003754970107600201
[25] DOI:10.1016/j.epsr.2011.04.007·doi:10.1016/j.epsr.2011.04.007
[26] DOI:10.1016/j.advwatres.2009.03.003·doi:10.1016/j.advwatres.2009.03.003
[27] 内政部:10.1016/j.com.peeceng.2011.09.013·Zbl 06098477号 ·doi:10.1016/j.com.peeceng.2011.09.013
[28] Das Sharma K.,IEEE传输。控制系统。Technol公司。第18页,1440页–(2010年)
[29] DOI:10.1016/j.ijpe.2010.07.008·doi:10.1016/j.ijpe.2010.07.008
[30] DOI:10.1016/j.amc.2006.11.033·Zbl 1119.65053号 ·doi:10.1016/j.amc.2006.11.033
[31] 内政部:10.1109/ICNN.1995.488968·doi:10.1109/ICNN.1995.488968
[32] DOI:10.1023/A:1008202821328·Zbl 0888.90135号 ·doi:10.1023/A:1008202821328
[33] DOI:10.1016/j.amc.2007.09.004·Zbl 1146.90091号 ·doi:10.1016/j.amc.2007.09.004
[34] DOI:10.1016/j.eswa.2009.09.008·doi:10.1016/j.eswa.2009.09.008
[35] 内政部:10.1016/j.amc.2010.01.088·Zbl 1189.65129号 ·doi:10.1016/j.amc.2010.01.088
[36] 内政部:10.1016/j.neucom.2010.07.010·Zbl 05849286号 ·doi:10.1016/j.neucom.2010.07.010
[37] DOI:10.1016/j.ins.2011.12.035·Zbl 06089178号 ·doi:10.1016/j.ins.2011.12.035
[38] 内政部:10.1109/TSMCB.2010.2046035·doi:10.1109/TSMCB.2010.2046035
[39] DOI:10.1016/j.eswa.2010.09.120·doi:10.1016/j.eswa.2010.09.120
[40] 高乐清,《控制与决策》第25页,第1101页–(2010年)
[41] DOI:10.1016/j.cnsns.2013.04.028·Zbl 1344.68186号 ·doi:10.1016/j.cnsns.2013.04.028
[42] DOI:10.1016/j.amc.2013.11.058·兹比尔1364.90373 ·doi:10.1016/j.ac.2013.11.058
[43] 张天良、冉建斌,《数值分析》(冶金工业出版社,北京,2007),pp。44–59之间。
[44] DOI:10.1016/j.amc.2012.06.048·Zbl 1290.90087号 ·doi:10.1016/j.amc.2012.06.048
[45] DOI:10.1016/j.amc.2009.03.090·Zbl 1169.65053号 ·doi:10.1016/j.amc.2009.03.090
[46] DOI:10.1016/j.ins.2011.08.06·Zbl 06043008号 ·doi:10.1016/j.ins.2011.08.06
[47] 数字对象标识码:10.1002/位260250314·doi:10.1002/bit.260250314
[48] 内政部:10.1002/jctb.280610207·doi:10.1002/jctb.280610207
[49] DOI:10.1016/j.jocs.2013.12.001·doi:10.1016/j.jocs.2013.12.001
[50] DOI:10.1016/j.amc.2013.02.074·Zbl 1288.90132号 ·doi:10.1016/j.amc.2013.02.074
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