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阿里·卡里姆内扎德；艾哈迈德·帕西恩

一般情况下的贝叶斯和稳健贝叶斯分析。 （英语） Zbl 07539753号

Commun公司。统计、理论方法 48，第15号，3899-3920（2019）.
小结：在本文中，我们基于Bregman散度的概念引入了一大类损失函数。我们处理了贝叶斯估计和预测问题，并证明了与属于引入损失族的损失函数相关的所有贝叶斯解都满足相同的方程。我们进一步专注于稳健贝叶斯分析的概念，并提供了一个方程，该方程明确地导出稳健的贝叶斯解。结果是无模型的，包括文献中贝叶斯和稳健贝叶斯上下文中的许多现有结果。

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MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

贝叶斯推断；Bregman散度；损失函数；后遗憾伽玛极小极大；稳健贝叶斯推理
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\textit{A.Karimnezhad}和\textit{A.Parsian}，Commun。Stat.，理论方法48，No.15，3899-3920（2019；Zbl 07539753）
全文： 内政部

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