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危机或灾难导致供应链中断后重新安排生产。 (英语) Zbl 07705479号

小结:在本文中,我们研究了一家修理厂在重大供应中断后重新安排时间的问题。修理厂为客户提供修理和维护服务。在生产出现重大中断后,维修车间因材料和/或劳动力短缺而面临生产和订单交付延迟,这需要重新安排所有未完工零件的时间。我们观察到,在整个订单完成之前,成品零件的持有成本很高,而在生产开始之前,任何未完成的零件(以原材料或工作利润的形式)的持有成本都很低。此外,在不同类型的零件之间切换时,维修车间会产生设置成本。考虑到这些新特性,我们将协调供应链下的维修车间重新调度问题作为一个整数规划来描述,以最小化总拖期、设置成本和保持成本。为了求解该模型,我们提出了一种创新的两阶段遗传算法,该算法利用分布估计算法(EDA)来改进最优解的搜索过程。我们在从重型机械维修供应商的订单数据生成的数据集上测试了该算法的性能。数值结果表明,我们的模型生成的解决方案优于初始计划,初始计划是通过在不中断的情况下最小化持有和设置成本而获得的。此外,使用其他密切相关的遗传算法作为基准,我们表明我们的算法在不牺牲计算时间的情况下优于基准。我们还讨论了通过从处理时间的角度考虑生产力恢复来扩展主模型。

理学硕士:

900亿 运筹学与管理科学
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全文: 内政部

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