×

对一百多个Pareto-tail指数估值器的回顾。 (英语) Zbl 07690403号

摘要:重尾分布在经济学、金融学、生物学、电信、地质学等领域中经常遇到。尾巴的沉重程度是用尾巴指数来衡量的。已经提出了许多尾部指数估计方法。本文回顾了一百多个帕累托(和等价)尾部指数估计量。它着重于非截断数据的单变量估计。我们讨论了这些估计量的基本特征,并给出了它们的分析表达式。由于来自重尾分布的样本通常由各学科的研究人员进行分析,本文对这些方法进行了非技术性解释,以便具有中级统计技能的研究人员能够理解。我们还讨论了估计值的优缺点(如果已知)。本文的重点是半参数估计;然而,在先前的综述中,也讨论了一些未充分表示的参数估计量。本文可以被视为帕累托指数估值器的目录或参考工作。给出了90多个估计量的蒙特卡罗比较。

MSC公司:

62至XX 统计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] I.B.ABAN,M.M.MEERSCHAERT(2001年)。重尾的移位希尔估计。《统计通信——模拟与计算》,第30卷,第4期,第949-962页·Zbl 1008.62599号
[2] I.B.ABAN,M.M.MEERSCHAERT(2004)。重尾厚度的广义最小二乘估计。《统计规划与推断杂志》,第119卷,第2期,第341-352页·Zbl 1032.62044号
[3] F.AGTERBERG(1995)。巨型和超巨型矿床尺寸和品位的多重分形建模。《国际地质评论》,37,第1期,第1-8页。
[4] R.L.AXTELL(2001)。美国公司规模的Zipf分布。《科学》,293,第5536页,第1818-1820页。
[5] J.N.BACRO、M.BRITO(1995年)。简单尾部Pareto-index估计的弱极限行为。《统计规划与推断杂志》,第45期,第1-2期,第7-19页·Zbl 0819.62041号
[6] C.BAEK,V.PIPIRAS(2010年)。已知二阶尾参数时重尾分布参数的估计。《统计规划与推断杂志》,140,第7期,第1957-1967页·Zbl 1184.62074号
[7] J.BEIRLANT、G.DIERCKX、Y.GOEGEBEUR、G.MATTHYS(1999)。尾部指数估计和指数回归模型。《极端》,第2卷,第2期,第177-200页·Zbl 0947.62034号
[8] J.BEIRLANT、G.DIERCKX、A.GUILLOU(2005)。极值指数和广义分位数图的估计。伯努利,11,第6号,第949-970页·兹比尔1123.62034
[9] J.BEIRLANT,G.DIERCKX,A.GUILLOU,C.STA RIC(2002)。极值次序统计量对数空间的指数表示。《极端》,第5卷,第2期,第157-180页·Zbl 1036.62040号
[10] J.BEIRLANT,F.FIGUEIREDO,M.I.GOMES,B.VANDEWALE(2008)。改进的减少偏尾指数和分位数估计量。《统计规划与推断杂志》,138,第6期,第1851-1870页·Zbl 1131.62041号
[11] J.BEIRLANT,A.GUILLOU(2001)。适度右翼审查下的帕累托指数估计。《斯堪的纳维亚精算杂志》,2001年,第2期,第111-125页·Zbl 0979.91047号
[12] J.BEIRLANT、A.GUILLOU、G.DIERCKX、A.FILS-VILLETARD(2007年)。随机截尾下极值指数和极值分位数的估计。极值,10,第3期,第151-174页·Zbl 1157.62027号
[13] J.BEIRLANT,J.L.TEUGELS(1989)。Hill估计量的渐近正态性。J.HüSLER,R.REISS(编辑),极值理论。《统计学讲义》,纽约施普林格,第51卷,第148-155页·Zbl 0678.62025号
[14] J.BEIRLANT、P.VYNCKIER、J.L.TEUGELS(1996年a)。超函数和极值指数的估计。伯努利,2,第4期,第293-318页·兹比尔0870.62019
[15] J.BEIRLANT、P.VYNCKIER、J.L.TEUGELS(1996年b)。尾部指数估计,帕累托分位数图回归诊断。《美国统计协会杂志》,91,第436期,第1659-1667页·Zbl 0881.62077号
[16] J.BENHABIB、A.BISIN、M.LUO(2017)。收入不平等和财富不平等的其他决定因素。《美国经济评论》,107,第5期,第593-97页。
[17] J.BENHABIB、A.BISIN、S.ZHU(2011年)。代理人有限的经济体中的财富分配和财政政策。《计量经济学》,79,第1期,第123-157页·Zbl 1208.91046号
[18] J.BERAN,D.SCHELL(2012年)。关于稳健的尾部指数估计。计算统计与数据分析,56,第11期,第3430-3443页·Zbl 1255.62149号
[19] J.BERAN、D.SCHELL、M.STEHLíK(2014)。谐波矩尾指数估计器:渐近分布和鲁棒性。《统计数学研究所年鉴》,66,第1期,第193-220页·Zbl 1281.62123号
[20] V.BRAZAUSKAS,R.SERFLING(2000年)。单参数Pareto分布尾部指数的稳健有效估计。《北美精算杂志》,第4期,第4号,第12-27页·Zbl 1083.62505号
[21] M.BRILHANTE、M.GOMES和D.PESTANA(2014年)。重新讨论了p阶极值指数估计的均值。A.PACHECO、R.SANTOS、M.OLIVEIRA、C.PAULINO(编辑),《统计建模和应用的新进展》,柏林斯普林格出版社,第163-175页·Zbl 1320.62109号
[22] M.F.BRILHANTE、M.I.GOMES、D.PESTANA(2013年)。Hill估计量的简单推广。计算统计与数据分析,57,第1期,第518-535页·Zbl 1365.62148号
[23] M.BRITO,L.CAVALCANTE,A.C.M.FREITAS(2016)。尾部指数的偏差修正几何型估值器。物理杂志A:数学与理论,49,第21期,第1-38页·Zbl 1342.62082号
[24] M.BRITO,A.C.M.FREITAS(2003年)。尾部指数几何型估计器的极限行为。《保险:数学与经济学》,第33卷,第2期,第211-226页·Zbl 1104.62310号
[25] M.BRZEZINSKI(2016)。帕累托尾部指数的稳健估计:蒙特卡罗分析。《实证经济学》,51,第1期,第1-30页。
[26] F.CAEIRO,M.I.GOMES(2002年)。尾指数的一类渐近无偏半参数估计。《测试》,第11卷,第2期,第345-364页·Zbl 1039.62041号
[27] F.CAEIRO,M.I.GOMES(2006年)。一类新的“尺度”二阶参数估计量。《极端》,第9卷,第3-4期,第193-211页·Zbl 1164.62350号
[28] F.CAEIRO、M.I.GOMES、J.BEIRLANT、T.DEWET(2016)。三阶框架下的p阶均值缩减-偏倚极值指数估计。极值,19,第4期,第561-589页·Zbl 1357.62211号
[29] F.CAEIRO、M.I.GOMES、D.PESTANA(2005年)。直接降低经典Hill估计量的偏差。Revstat,第3卷,第2期,第113-136页·Zbl 1108.62049号
[30] T.CHANEY(2008)。扭曲的引力:国际贸易密集而广泛的边际。《美国经济评论》,98,第4期,第1707-1721页。
[31] G.CIUPERCA、C.MERCADIER(2010年)。重尾分布的半参数估计。《极端》,第13卷,第1期,第55-87页·Zbl 1226.62053号
[32] F.A.科威尔,E.FLACHAIRE(2007)。收入分配和不平等测量:极值问题。《计量经济学杂志》,141,第2期,第1044-1072页·Zbl 1418.62439号
[33] S.CSORGO、P.DEHEUVELS、D.MASON(1985)。分布尾部指数的核估计。《统计年鉴》,第13期,第1050-1077页·Zbl 0588.62051号
[34] S.CSORGO,D.M.MASON(1985)。极值和的中心极限定理。剑桥哲学学会数学学报。剑桥大学出版社,第98卷,第547-558页·Zbl 0581.60025号
[35] S.CSORGO,L.VIHAROS(1998)。估计尾部指数。《概率统计中的渐近方法》,爱思唯尔出版社,第833-881页·Zbl 1042.62543号
[36] J·丹尼尔森,D·W·詹森,C·G·德·弗里斯(1996)。尾部形状参数的矩比估计方法。《统计学中的传播——理论和方法》,25,第4期,第711-720页·Zbl 0875.62106号
[37] K.P.DAS,S.C.HALDER(2016)。通过广义帕累托分布了解极端股票交易量。《北卡罗来纳州数学与统计杂志》,第2期,第45-60页。
[38] Y.DAVYDOV、V.PAULAUSKAS、A.RACKAUSKAS(2000年)。关于Banach空间中p-稳定凸集的更多内容。《理论概率杂志》,13,第1期,第39-64页·Zbl 1425.60008号
[39] L.DE HAAN,T.T.PEREIRA(1999)。估计稳定分布的指数。《统计与概率快报》,41,第1期,第39-55页·Zbl 0946.62038号
[40] L.DEHAAN,S.RESNICK(1998年)。关于Hill估计的渐近正态性。随机模型,14,第4期,第849-866页·Zbl 1002.60519号
[41] L.DE HAAN,S.I.RESNICK(1980)。稳定分布指数的简单渐近估计。英国皇家统计学会杂志。B辑,42,第1期,第83-87页·兹比尔0422.62017
[42] L.D.DE HAAN,L.PENG(1998年)。尾部指数估值器的比较。《Neerlandica统计》,52,第1期,第60-70页·Zbl 0937.62050号
[43] L.F.M.DE HAAN(1970年)。正则变分及其在样本极值弱收敛中的应用。Mathematisch Centrum,荷兰阿姆斯特丹·Zbl 0226.60039号
[44] P.DEHEUVELS、E.HAEUSLER、D.M.MASON(1988)。Hill估计的几乎必然收敛性。剑桥哲学学会数学学报。第104卷,第371-381页·Zbl 0664.62023号
[45] A.L.DEKKERS,J.H.EINMAHL,L.DEHAAN(1989)。极值分布指标的矩估计。《统计年鉴》,第17卷第4期,第1833-1855页·Zbl 0701.62029号
[46] H.DREES(1995)。极值指数的精细Pickands估计量。《统计年鉴》,23,第6期,第2059-280页·Zbl 0883.62036号
[47] H.DREES(1996)。带偏差修正的改进Pickands估计量。《统计学中的传播——理论和方法》,25,第4期,第837-851页·Zbl 0875.62109号
[48] H.DREES(1998年a)。极值指数的一般估计类。《统计规划与推断杂志》,66,第1期,第95-112页·兹比尔0929.62034
[49] H.DREES(1998年b)。关于光滑统计尾泛函。《斯堪的纳维亚统计杂志》,25,第1期,第187-210页·Zbl 0923.62032号
[50] H.DREES,L.DE HAAN,S.RESNICK等人(2000年)。如何绘制Hill地块。《统计年鉴》,28,第1期,第254-274页·Zbl 1106.62333号
[51] D.DUPUIS,M.TSAO(1998年)。广义Pareto分布和极值分布的混合估计。《统计学中的传播——理论和方法》,27,第4期,第925-941页·Zbl 0900.62125号
[52] D.J.DUPUIS,S.MORGENTHALER(2002年)。稳健加权似然估计及其在二元极值问题中的应用。《加拿大统计杂志》,30,第1期,第17-36页·Zbl 1003.62016年6月
[53] D.J.DUPUIS、M.P.VICTORIA-FESER(2006年)。上尾翼Pareto建模的稳健预测误差准则。《加拿大统计杂志》,第34期,第4期,第639-658页·Zbl 1115.62056号
[54] M.FALK(1994)。极值指数Pickands估计的凸组合的效率。《非参数统计杂志》,第4期,第2期,第133-147页·Zbl 1380.62221号
[55] Z.FAN(2004)。重尾分布的估计问题。《统计规划与推断杂志》,123,第1期,第13-40页·Zbl 1097.62043号
[56] R.FERRIERE,B.CAZELLES(1999年)。普遍的幂律支配着相互作用物种群落中的间歇性稀有性。《生态学》,80,第5期,第1505-1521页。
[57] A.FEUERVERGER,P.HALL(1999)。通过建模偏离帕累托分布来估计尾部指数。《统计年鉴》,27,第2期,第760-781页·Zbl 0942.62059号
[58] A.FIALOVá、J.JURECKOVá和J.PICEK(2004)。基于样本均值估计帕累托尾部指数。REVSTAT-统计杂志,第2期,第1期,第75-100页·Zbl 1132.62326号
[59] M.FINKELSTEIN、H.G.TUCKER、J.ALAN VEEH(2006年)。重新评估帕累托尾部指数估计。《北美精算杂志》,第10期,第1期,第1-10页·Zbl 1478.62073号
[60] M.FRAGA ALVES(1995)。极值分布吸引域中尾部参数的估计。《统计规划与推断杂志》,第45期,第1-2期,第143-173页·Zbl 0820.62032号
[61] M.FRAGA ALVES(2001)。一种位置不变的Hill型估计器。《极端》,第4卷,第3期,第199-217页·Zbl 1053.62063号
[62] M.FRAGA ALVES、M.I.GOMES、L.DE HAAN(2003年)。一类新的二阶参数的半参数估计量。《葡萄牙数学》,第60卷,第2期,第193-214页·Zbl 1042.62050
[63] M.I.FRAGA ALVES,M.I.GOMES,L.DE HAAN,C.NEVES(2009年)。混合矩估计器和位置不变方案。《极端》,第12卷,第2期,第149-185页·兹比尔1223.62075
[64] X.GABAIX(2009)。经济学和金融学中的权力法。《经济学年鉴》,第1卷第1期,第255-294页。
[65] X.GABAIX、P.GOPIKRISHNAN、V.PLEROU、H.E.STANLEY(2003)。金融市场波动中的幂律分布理论。《自然》,423,第6937号,第267-270页·Zbl 1058.91034号
[66] X.GABAIX,R.IBRAGIMOV(2011年)。秩-1/2:一种改进尾指数OLS估计的简单方法。《商业与经济统计杂志》,29,第1期,第24-39页·兹比尔1214.62053
[67] X.GABAIX,A.LANDIER(2008)。为什么首席执行官的薪酬增加了这么多?《经济学季刊》,第123期,第1期,第49-100页·Zbl 1179.91192号
[68] J.L.GASTWIRTH(1972)。洛伦兹曲线和基尼指数的估计。《经济学和统计学评论》,54,第306-316页。
[69] M.I.GOMES,M.I.F ALVES,P.A.SANTOS(2008)。PORT Hill和重尾模型的力矩估值器·Zbl 1152.65016号
[70] 《统计学中的通信——模拟和计算》,37,第7期,第1281-1306页·Zbl 1152.65016号
[71] M.I.GOMES,F.CAEIRO,F.FIGUEIREDO(2004年)。通过二阶参数的外部估计减少尾部指数估计量的偏差。《统计》,38,第6期,第497-510页·Zbl 1055.62055号
[72] M.I.GOMES,F.FIGUEIREDO,S.MENDON JA(2005a)。二阶正则变分条件下的渐近最佳线性无偏尾估计。《统计规划与推断杂志》,134,第2期,第409-433页·Zbl 1066.62053号
[73] M.I.GOMES,A.GUILLOU(2015)。极值理论和单变量极值统计:综述。《国际统计评论》,第83卷,第2期,第263-292页·兹伯利07763438
[74] M.I.GOMES、L.HENRIQUES-RODRIGUES(2016)。极值指数的竞争性估计。《统计与概率快报》,117,第128-135页·Zbl 1398.62122号
[75] M.I.GOMES,L.HENRIQUES-RODRIGUES,B.MANJUNATH(2016)。阶均值-p位置不变极值指数估计。Revstat,第14卷,第3期,第273-296页·Zbl 1369.62106号
[76] M.I.GOMES,M.J.MARTINS(2001年)。Hill估计量的推广-症状与有限样本行为。《统计规划与推断杂志》,93,第1-2期,第161-180页·Zbl 0967.62035号
[77] M.I.戈麦斯、M.J.马丁(2002年)。基于二阶参数外部估计的尾部指数的渐近无偏估计。《极端》,第5卷,第1期,第5-31页·Zbl 1037.62044号
[78] M.I.GOMES,M.J.MARTINS(2004)。尾部指数的偏差减少和显式半参数估计。《统计规划与推断杂志》,124,第2期,第361-378页·Zbl 1047.62045号
[79] M.I.GOMES、M.J.MARTINS和M.NEVES(2000年)。罕见事件参数半参数估计的替代方法——折刀法。《极端》,第3卷,第3期,第207-229页·Zbl 0979.62038号
[80] M.I.GOMES、M.J.MARTINS和M.NEVES(2002年)。尾部指数的广义折刀半参数估计。《葡萄牙数学》,第59卷,第4期,第393-408页·Zbl 1020.62044号
[81] M.I.GOMES、M.J.MARTINS和M.NEVES(2007a)。改进二阶减少偏差极值指数估计。Revstat,第5卷,第2期,第177-207页·Zbl 1513.62089号
[82] M.I.GOMES、C.MIRANDA、C.VISEU(2007b)。减少偏差尾指数估计和折刀法。《Neerlandica统计》,第61卷,第2期,第243-270页·兹比尔1121.62054
[83] M.I.GOMES,O.OLIVEIRA(2003)。在尾指数的半参数上下文估计下重新访问最大似然。《统计计算与模拟杂志》,73,第4期,第285-301页·Zbl 1046.62050号
[84] M.I.GOMES、H.PEREIRA和M.C.MIRANDA(2005年b)。重新审视折刀法在估计正尾指数中的作用。《统计学通讯——理论与方法》,34,第2期,第319-335页·Zbl 1062.62087号
[85] P.GROENEBOOM,H.LOPUHá,P.DE WOLF(2003)。极值指数的核型估计。《统计年鉴》,第31卷第6期,第1956-1995页·Zbl 1047.62046号
[86] E.HAEUSLER,J.L.TEUGELS(1985)。关于正则变分指数Hill估计的渐近正态性。《统计年鉴》,第13卷第1期,第743-756页·Zbl 0606.62019年
[87] P.霍尔(1982)。关于正则变化指数的一些简单估计。英国皇家统计学会杂志。B辑,44,第1期,第37-42页·Zbl 0521.62024号
[88] P.HALL,A.WELSH(1985)。规则变化参数的自适应估计。《统计年鉴》,13,第331-341页·兹比尔0605.62033
[89] B.M.HILL(1975)。推断分布尾部的简单通用方法。《统计年鉴》,第3卷第5期,第1163-1174页·Zbl 0323.62033号
[90] J.HINLOOPEN,C.VAN MARREWIJK(2012)。权力法则和比较优势。《应用经济学》,第44卷,第12期,第1483-1507页。
[91] J.R.M.HOSKING,J.R..WALLIS(1987年)。广义Pareto分布的参数和分位数估计。《技术计量学》,29,第3期,第339-349页·Zbl 0628.62019号
[92] F.HUEBNER,D.LIU,J.FERNANDEZ(1998)。互联网流量模型的排队性能比较。1998年全球电信会议。1998年全球通信。通向全球一体化的桥梁。IEEE,第1卷,第471-476页。
[93] R.HUISMAN,K.G.KOEDIJK,C.J.M.KOOL,F.PALM(2001)。小样本中的尾index估计。《商业与经济统计杂志》,第19期,第2期,第208-216页。
[94] J.HüSLER、D.LI和S.MüLLER(2006)。极值指数的加权最小二乘估计。《统计与概率快报》,76,第9期,第920-930页·兹比尔1137.62334
[95] J.JURECKOVá(2000)。基于极端回归分位数的尾部测试。《统计与概率快报》,49,第1期,第53-61页·Zbl 1054.62062号
[96] J.JURECKOVá,J.PICEK(2001年)。尾部指数的一类测试。《极端》,第4卷,第2期,第165-183页·Zbl 1008.62045号
[97] J.JURECKOVá,J.PICEK(2004)。基于非参数检验的尾部指数估计·Zbl 1088.62063号
[98] M.HUBERT,G.PISON,A.STRUYF,S.VAN AELST(编辑),《最新稳健方法的理论和应用》,Springer,第141-152页。
[99] T.KAIZOJI(2003)。土地市场中的规模行为。《物理学A:统计力学及其应用》,326,第1-2期,第256-264页·兹比尔1049.91503
[100] S.KANG,J.SONG(2017)。峰值超过阈值框架中广义Pareto分布的参数和分位数估计。韩国统计学会杂志,46,第4期,第487-501页·Zbl 1390.62081号
[101] K.KNIGHT(2007)。Hill估计器的简单修改,应用于鲁棒性和偏差减少。多伦多大学统计系未发表论文。
[102] M.KRATZ,S.I.RESNICK(1996年)。qq刺激器和重尾。随机模型,12,第4期,第699-724页·Zbl 0887.62025号
[103] R.LEPAGE、M.WOODROOFE、J.ZINN(1981)。通过订单统计收敛到稳定分布。《概率年鉴》,第9卷第4期,第624-632页·Zbl 0465.60031号
[104] J.LI,Z.PENG,S.NADARAJAH(2008)。一类重尾分布的无偏位置不变Hill型估计量。《电子统计杂志》,第2期,第829-847页·Zbl 1320.62111号
[105] B.曼德尔布罗特(1963)。某些投机价格的变化。《商业杂志》,第36期,第394-419页。
[106] D.M.MASON(1982)。极值求和的大数定律。《概率年鉴》,第10卷第3期,第754-764页·Zbl 0493.60039号
[107] T.MCELROY(2007)。使用对数矩估计参数族的尾部指数。研究报告系列(统计编号2007-2)。
[108] T.MCELROY,D.N.POLITIS(2007年)。基于矩的尾部指数估计。《统计规划与推断杂志》,137,第4期,第1389-1406页·Zbl 1107.62039号
[109] M.M.MEERSCHAERT,H.P.SCHEFFLER(1998)。一种简单稳健的重尾厚度估计方法。《统计规划与推断杂志》,71,第1期,第19-34页·Zbl 0931.62022号
[110] S.MITTNIK、S.T.RACHEV(1993)。使用其他稳定分布建模资产收益。《计量经济学评论》,第12期,第3期,第261-330页·Zbl 0801.62096号
[111] S.MüLLER,K.RUFIBACH(2009年)。平滑尾振估计。《统计计算与模拟杂志》,79,第9期,第1155-1167页·Zbl 1179.62075号
[112] U.K.MüLLER,Y.WANG(2017)。修正了关于尾部特性的k渐近推断。《美国统计协会杂志》,112,第519期,第1334-1343页。
[113] E.A.NADARAYA(1964年)。关于估计回归。《概率论及其应用》,第9卷第1期,第141-142页。
[114] L.NéMETH,A.ZEMPLéNI(2017)。尾部指数的回归估计。arXiv预打印arXiv:1708.04815·Zbl 1443.62130号
[115] M·E·纽曼(2005)。幂律、帕累托分布和齐普夫定律。《当代物理学》,46,第5期,第323-351页。
[116] W.D.NORDHAUS(2012)。面临严重尾部事件的经济政策。《公共经济理论杂志》,第14期,第2期,第197-219页。
[117] J.NUYTS(2010)。关于分布尾部的推断:Hill估计的改进。《国际数学与数学科学杂志》,2010年,第1-16页·Zbl 1198.62043号
[118] T.OGWANG(2011)。顶级财富分配中的权力法:来自加拿大的证据。《实证经济学》,41,第2期,第473-486页。
[119] V.PARETO(1897)。经济政策课程。洛桑,鲁日。
[120] V.PAULAUSKAS(2003年)。尾部指数的一种新估计。《数学应用学报》,79,第55-67页·Zbl 1030.62041号
[121] V.PAULAUSKAS,M.VAI’C ILIS(2011年)。尾指数DPR估计的几个修正。《立陶宛数学杂志》,51,第1期,第36-50页·Zbl 1322.62094号
[122] V.PAULAUSKAS,M.VAI CIULIS(2012年)。最大聚集方案中尾部指数的估计。《立陶宛数学杂志》,52,第3期,第297-315页·Zbl 1318.62079号
[123] V.PAULAUSKAS,M.VAI’C IULIS(2013年)。关于Hill和其他一些估计值的改进。《立陶宛数学杂志》,53,第3期,第336-355页·Zbl 1294.62110号
[124] V.PAULAUSKAS、M.VAI’C ILIS(2017a)。一类新的尾部指数估计量。《统计数学研究所年鉴》,69,第2期,第461-487页·Zbl 1362.62116号
[125] V.PAULAUSKAS、M.VAI’C ILIS(2017b)。正极值指数的几种参数化估计的比较。《统计计算与模拟杂志》,87,第7期,第1342-1362页·兹比尔07192005
[126] L.PENG(1998)。极值指数的渐近无偏估计。《统计与概率快报》,38,第2期,第107-115页·Zbl 1246.62129号
[127] J.PICKANDS III(1975年)。使用极值顺序统计进行统计推断。《统计年鉴》,第3卷第1期,第119-131页·兹伯利0312.62038
[128] V.PISARENKO,D.SORNETTE(2003)。通过广义帕累托分布表征极端地震事件的频率。《纯粹和应用地球物理学》,160,第12期,第2343-2364页。
[129] D.N.POLITIS(2002年)。一种估计尾部指数的新方法。Comptes Rendus Mathematique,第335页,第3期,第279-282页·Zbl 1004.62052号
[130] Y.QI(2010)。关于重尾分布的尾指数。《统计数学研究所年鉴》,第62卷,第2期,第277-298页·Zbl 1440.62172号
[131] M.H.QUENOUILLE(1956年)。关于估计偏差的说明。《生物统计学》,第43卷,第3/4期,第353-360页·Zbl 0074.14003号
[132] K.T.ROSEN,M.RESNICK(1980年)。城市规模分布:对帕累托定律和首要性的考察。《城市经济学杂志》,第8期,第2期,第165-186页。
[133] P.A.SANTOS、M.ALVES和M.I.GOMES(2006年)。尾部指数和高分位数估计的随机阈值峰值方法。Revstat,第4卷,第3期,第227-247页·Zbl 1125.62047号
[134] J.SCHULTZE和J.STEINEBACH(1996年)。指数尾系数的最小二乘估计。《统计与风险建模》,第14卷,第4期,第353-372页·Zbl 0893.62023号
[135] D.A.SEEKELL,M.L.PACE(2011年)。帕累托分布是否充分描述了湖泊的规模分布?《湖沼学和海洋学》,56,第1期,第350-356页。
[136] J.SEGERS(2001)。剩余估值器。《统计规划与推断杂志》,98,第1-2期,第15-27页·兹比尔0977.62056
[137] J.SEGERS(2005)。极值指数的广义Pickands估计。《统计规划与推断杂志》,128,第2期,第381-396页·Zbl 1089.62053号
[138] H.A.SIMON,C.P.BONINI(1958年)。企业的规模分布。《美国经济评论》,48,第4期,第607-617页。
[139] R.L.SMITH(1987)。估计概率分布的尾部。《统计年鉴》,第15卷,第1174-1207页·Zbl 0642.62022号
[140] K.T.SOO(2005)。齐普夫城市法:一项跨国调查。《区域科学与城市经济学》,第35卷,第3期,第239-263页。
[141] A.A.TODA(2012年)。收入分配中的双幂定律:解释与证据。《经济行为与组织杂志》,84,第1期,第364-381页。
[142] A.A.TODA,K.WALSH(2015)。消耗中的双幂定律和测试欧拉方程的含义。《政治经济学杂志》,123,第5期,第1177-1200页。
[143] Y.M.TRIPATHI、S.KUMAR、C.PETROPOULOS(2014)。带限制尺度的Pareto分布参数的改进估计。《统计方法论》,18,第1-13页·Zbl 1486.62076号
[144] M.VAI’C IULIS(2009年)。基于增量比统计的尾部指数估计量。《立陶宛数学杂志》,49,第2期,第222-233页·Zbl 1183.62085号
[145] M.VAI’C ILIS(2012)。广义DPR统计量的渐近性质。《立陶宛数学杂志》,52,第1期,第95-110页·Zbl 1322.62095号
[146] J.M.VAN ZYL(2012)。估计三参数广义Pareto分布参数的中值回归模型。《统计通信——模拟与计算》,第41卷第4期,第544-553页·Zbl 1294.62042号
[147] J.M.VAN ZYL(2015)。基于对帕累托分布变量的转换来估计广义帕累托分布的形状参数。《统计理论与实践杂志》,第9期,第1期,第171-183页·2018年3月14日
[148] B.VANDEWALLE、J.BEIRLANT、A.CHRISTMANN和M.HUBERT(2007年)。Pareto型分布尾部指数的稳健估计。计算统计与数据分析,51,第12期,第6252-6268页·Zbl 1445.62102号
[149] M.-P.VICTORIA-FESER,E.RONCHETTI(1994)。个人收入分配模型的稳健方法。《加拿大统计杂志》,22,第2期,第247-258页·Zbl 0801.62099号
[150] L.VIHAROS(1999)。尾部指数的加权最小二乘估计。《概率与数理统计》,第19卷,第2期,第249-265页·Zbl 0982.62053号
[151] C.WANG,G.CHEN(2016)。广义Pareto分布的一种新的混合估计方法。《统计学中的传播——理论和方法》,第45卷,第14期,第4285-4294页·Zbl 1346.62044号
[152] L.WEISS(1971)。密度函数在其范围结束时的渐近推断。《海军研究后勤》,第18卷第1期,第111-114页·Zbl 0216.47701号
[153] S.YUN(2000)。极值指数的一类Pickands型估计量。《统计规划与推断杂志》,第83期,第1期,第113-124页·Zbl 0942.62024号
[154] S.YUN(2002)。关于极值指数的广义Pickands估计。《统计规划与推断杂志》,102,第2期,第389-409页·Zbl 0989.62030号
[155] J.ZHANG(2007)。广义Pareto分布的似然矩估计。《澳大利亚和新西兰统计杂志》,49,第1期,第69-77页·Zbl 1117.62023号
[156] J.ZHANG(2010)。广义Pareto分布估计的改进。《技术计量学》,52,第3期,第335-339页。
[157] J.ZHANG,M.A.STEPHENS(2009)。广义Pareto分布的一种新的有效估计方法。《技术计量学》,第51卷,第3期,第316-325页。
[158] 钟军,赵晓霞(2012)。使用离散自激多重分形过程建模股票价格的复杂行为。《系统工程程序》,第3期,第110-118页。
[159] G.K.ZIPF(1941年)。民族团结与不团结;国家作为一个生物社会有机体。印第安纳州布卢明顿普林西比亚出版社。
[160] G.K.ZIPF(1949)。人类行为与最省力原则:人类生态学导论。马萨诸塞州雷丁市Addison-Wesley。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。