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一种有效的数据结构和精确的方案,用于解决前向传播问题。 (英语) Zbl 1203.65208号

摘要:我们对来自\(d\)维空间中的控制问题的一些前沿传播问题感兴趣,其中\(d\geq2\)。与通常的水平集方法不同,我们将波前定位为特征函数的间断。波前的演化是通过求解具有不连续数据的Hamilton-Jacobi-Bellman方程来计算的,该方程采用反耗散Ultra Bee格式进行离散。我们开发了一种高效的动态存储技术,适用于处理大尺寸的前沿演变。然后我们提出了一个快速算法,在维(d=2,3,4)的几个挑战性测试中显示了它的相关性。我们还将我们的方法与水平集方法中常用的技术进行了比较。在大多数情况下,我们的方法会导致计算成本和内存分配比例缩放为\(O(N nb)\),其中\(N nb\)是前面网格节点的数量。此外,我们在几个例子中展示了我们的方法与水平集方法相比的准确性。

MSC公司:

65M99型 偏微分方程、初值和含时初边值问题的数值方法
35季度30 Navier-Stokes方程
49M99型 最优控制中的数值方法
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