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模糊数据库中软条件偏好评估的灵活模型。 (英语) Zbl 1160.68358号

总结:我们在灵活查询模糊数据库中建立了软条件偏好的评估模型。我们假设软条件偏好以“如果(C)那么(Q1)比(Q2)好”的形式表示,其中(C)是主要条件,(Q1,Q2)是带有偏好的条件。它们是模糊谓词,表示承认满意度的软约束。(C)的满意度调节了(Q1)对(Q2)的偏好,因此,随着满意度的增加,(Q1。当(C)完全不满足时,在(Q1)和(Q2)之间没有优先权。
该模型的基本思想是根据(C)的满意度计算(Q1)相对于(Q2)的偏好度,并使用该值修改软条件(Q1和Q2)评估函数。通过这种方式,我们在一个步骤中融合了对选择条件及其偏好的评估,这是评估模糊数据库中具有偏好的查询所需的两个后续阶段。具体来说,偏好度用于放松最优选条件(Q1)的评价函数施加的软约束,以及限制较不优选条件(Q 2)的评价功能。越倾向于软条件,其评价函数就越能容忍不满足;类似地,a条件越不可取,其评价功能就越受到限制,从而使其更难满足。

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第68页,共15页 数据库理论

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全文: 内政部

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