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通过素蕴涵量化命题逻辑中的冲突。 (英语) Zbl 1419.68145号

摘要:量化冲突被认为是处理不一致性的一个重要问题。事实上,可以使用不一致性度量来支持知识工程师构建一致且可用的知识库,或提供如何修复不一致性的见解。好的度量应该满足一组理性属性。然而,定义声音属性有时是有问题的。在本文中,我们强调了一个这样的属性,命名为优势很少通过句法手段来满足。基于素蕴涵规范表示,我们首先引入冲突变量的概念,并使用它来细化由最小不可满足集(MUS)定义的现有不一致性度量。然后,我们提供了一个语义表征,允许我们建立与多值语义的关系。其次,我们提出了一种基于推导MUS(DMUS)概念的新度量方法,以限定给定知识库中的内部冲突。我们还证明,这一措施满足了一种新的但较弱的支配形式。最后,我们展示了如何使用DMUS的命中集来扩展基于最小不一致集的命中集的不一致性度量。

MSC公司:

68立方英尺 知识表示
68T27型 人工智能中的逻辑
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全文: 内政部

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