莉斯·贝朗格;理查德·托马松 对流层臭氧水平高的趋势。适用于巴黎监测点。 (英语) Zbl 1056.62119号 统计 38,第3217-241号(2004年). 摘要:本文描述了1988年至2001年14年期间巴黎市区7个监测点5月至9月对流层臭氧水平超标的极值分析。这项研究的目的是确定所观察到的臭氧超标高阈值的长期趋势是否真实,或者它们是否是影响臭氧生成条件的气象变化的结果。非均匀泊松过程(NHPP)的参数取决于气象协变量、时间趋势和站点因子,用于在区域范围内模拟高阈值臭氧日最大值的超越时间和大小。我们强调了非线性方法检测非线性的重要性。 引用于1文件 理学硕士: 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 62G32型 极值统计;尾部推断 62J12型 广义线性模型(逻辑模型) 60G35型 信号检测和滤波(随机过程方面) 关键词:极值理论;非齐次Poissin过程;对流层臭氧;时间趋势;逻辑回归;广义可加模型 软件:伊斯梅夫 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Bellanger}和\textit{R.Tomassone},统计学38,第3期,217--241(2004;Zbl 1056.62119) 全文: 内政部 参考文献: [1] Bellanger L.,《应用统计评论》第73页–(2001年) [2] Bellanger L.,《应用统计评论》第5页–(2000年) [3] Bellanger L.,Revue Bernoulli [4] 钱伯斯J.M.,《统计模型》(1992) [5] Chavez-Demoulin V.,博士论文(1999年) [6] Coles S.,极值统计建模导论(2001)·Zbl 0980.62043号 ·doi:10.1007/978-1-4471-3675-0 [7] 科尔斯S.,《极限2》第5页–(1999)·Zbl 0938.62013号 ·doi:10.1023/A:1009905222644 [8] 科尔斯·S·J·R·统计。Soc.B 53第377页–(1991年) [9] Cox D.R.,《联合研究报告》第129页–(1955) [10] Cox D.R.,点过程(1992) [11] Davison A.C.,《统计极限与应用》,第424–434页–(1984年) [12] Davison A.C.,J.R.统计。Soc.52第393页–(1990年) [13] Davison A.C.,Bootstrap方法及其应用(1997)·Zbl 0886.62001号 [14] Davison A.C.,J.R.统计。Soc.B 62第191–208页(2000年) [15] Dobson A.J.,广义线性模型简介(2002)·Zbl 1008.62067号 [16] Draper N.R.Smith H.(1981)《应用回归分析》第二版,John Wiley&Sons,纽约,第177-183页 [17] Efron B.,Bootstrap简介(1993)·Zbl 0835.62038号 ·doi:10.1007/978-1-4899-4541-9 [18] Embrachts P.,《保险和金融极端事件建模》(1999年)·Zbl 0873.62116号 [19] Falk M.,《小数字定律:极值和罕见事件》(1994年)·Zbl 0817.60057号 [20] Hall W.J.,《统计学及相关主题》,第169–184页–(1981) [21] Hastie T.,广义加法模型(1990)·Zbl 0747.62061号 [22] Heffernan J.E.,应用。统计人员。(2002) [23] Hosking J.M.R.,《技术计量学》29,第339页–(1987)·Zbl 0628.62019号 ·doi:10.2307/1269343 [24] Hosmer D.W.,应用逻辑回归(2000)·Zbl 0967.62045号 ·doi:10.1002/0471722146 [25] Hüsler J.,J.应用。普罗巴伯。第23页,937页–(1986年)·Zbl 0614.60021号 ·doi:10.2307/3214467 [26] Joe H.,J.R.统计师。Soc.B 54第171页–(1992年) [27] Kallenberg O.,《随机测量》(1983) [28] Lawless J.F.(1982)终身数据的统计模型和方法John Wiley&Sons,纽约,第84–88页 [29] Leadbetter M.R.,统计学概率快报。第12页,第357页–(1991年)·Zbl 0736.60026号 ·doi:10.1016/0167-7152(91)90107-3 [30] Leadbetter M.R.,技术报告9(1993) [31] Leadbetter M.R.,随机序列和级数的极值和相关性质(1983)·Zbl 0518.60021号 ·数字对象标识代码:10.1007/978-1-4612-5449-2 [32] McCullagh P.,广义线性模型(1989)·Zbl 0744.62098号 ·doi:10.1007/978-1-4899-3242-6 [33] Michaelis W.,《空气污染:尺度、趋势和与森林生态系统的相互作用》(1997年) [34] Nychka D.,《统计学讲义》(1998年) [35] Pickands J.,J.应用。探针。第8页,第745页–(1971年)·Zbl 0242.62024号 ·doi:10.2307/3212238 [36] Pickands J.,Ann.统计师。第119页,第3页–(1975年)·Zbl 0312.62038号 ·doi:10.1214/aos/1176343003 [37] Reiss R.D.,极值统计分析及其在保险、金融、水文和其他领域的应用(2001年)·Zbl 1002.62002号 [38] 邵J.,《刀与靴》(1996) [39] Shively T.S.,《大气环境》,第24页,第293页–(1990年) [40] Shively T.S.,《大气环境》,第25页,第387页–(1991年) [41] Smith R.L.,《统计极值与应用》,第621–638页–(1984) [42] Smith R.L.,Biometrika 72第67页–(1985)·Zbl 0583.62026号 ·doi:10.1093/biomet/72.1.67 [43] Smith R.L.和J.Hydrol。86第27页–(1986年)·doi:10.1016/0022-1694(86)90004-1 [44] Smith R.L.,《统计科学》4,第367页–(1989)·Zbl 0955.62646号 ·doi:10.1214/ss/1177012400 [45] Smith R.L.,国家统计科学研究所技术报告#6(1993) [46] Smith R.L.,《大气环境》29,第3489页–(1995)·doi:10.1016/1352-2310(95)00030-3 [47] Smith R.L.,Biometrika 84,第249页–(1997)·兹比尔0891.60047 ·doi:10.1093/biomet/84.2.249 [48] Snedecor G.W.,Méthodes statistiques(1971) [49] Thompson M.L.,《大气环境》。第617页,共35页–(2001年)·doi:10.1016/S1352-2310(00)00261-2 [50] Vaquera-Huerta H.,《环境统计3:污染评估和控制》,第175-183页–(1997) [51] Venable W.N.,《统计与计算》(1997) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不声称其完整性或完全匹配。