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嵌入在极短时间序列中的缩放不变性:基于阶乘矩的扩散熵方法。 (英语) Zbl 07815526号

摘要:如何评估极短时间序列中的缩放行为仍然是一个悬而未决的问题,其中机制依赖性和统计量估计的偏差变得至关重要。我们提出了一种新的方法,称为基于阶乘矩的扩散熵(FMDE)。理论推导和大量计算表明,它可以对长度为\(sim 10^2)的时间序列的标度指数进行高置信度和无偏的评估。它为监测复杂系统的进化行为提供了一种可靠的方法。作为一个例子,它用于监测志愿者在六步法试验中的分形步态节奏。我们在其生理状态中发现了丰富的模式。

MSC公司:

41轴 近似值和展开值
65立方厘米 概率方法,随机微分方程
42立方厘米 非三角调和分析
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全文: 内政部

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