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双参数麦克斯韦分布:性质和不同的估计方法。 (英语) Zbl 1426.62050

小结:在本文中,我们考虑从频率学家和贝叶斯的角度估计麦克斯韦分布的位置和尺度参数的问题。此外,还导出了分布的一些性质,即随机序、Rényi熵和Shannon熵以及序统计量。从偏差、均方误差和从bootstrap置信区间提取的覆盖率方面比较了不同频率估计方法(即最大似然法、矩量法、最小二乘法和加权最小二乘法以及参数的Bayes估计)的估计量的行为。还讨论了极大似然估计的存在唯一性。在平方误差损失函数下,利用重要抽样技术获得了贝叶斯估计量及其相关可信区间。gamma先验用于缩放参数,统一先验用于位置参数。以洪水位数据为例说明所讨论程序的适用性。

MSC公司:

62E10型 统计分布的特征和结构理论
62英尺10英寸 点估计
2015年1月62日 贝叶斯推断
第94页第17页 信息的度量,熵
62G30型 订单统计;经验分布函数
62B10型 信息理论主题的统计方面
62号05 可靠性和寿命测试
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全文: 内政部

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