马可·波塔;马西莫·埃斯波西托;朱塞佩·德皮埃特罗 将概率分布转换为模糊类的隶属函数：一种假设检验方法。 （英语） Zbl 1314.68359号 模糊集系统。 233, 52-73 (2013). 摘要：在模糊决策支持系统中，强烈需要从数值数据中以可解释模糊集的形式获取知识的方法。在医疗环境中，统计数据通常是可用的，或者可以从粗糙数据中获得，通常以概率分布的形式。此外，由于医生习惯于根据医学知识的统计解释进行思考和工作，因此从统计数据开始定义模糊集被认为能够显著减少医生对模糊集理论与经典统计方法之间缺乏熟悉的情况。一些基于不同假设的方法将概率分布转换为模糊集。然而，迄今为止，还没有提出根据模糊类解释提取模糊知识的理论方法，该方法可用于基于模糊规则的系统中的推理目的。本文给出了一种将概率分布转化为模糊集的方法，推广了现有的一些方法，并给出了证明。它基于假设的统计检验的应用，得到的模糊集可以解释为模糊类。该方法能够通过调整方法参数来构造正态模糊集，该正态模糊集可以被调整为具有伪三角形或伪梯形形状，两者都与相应的概率分布一致。通过将该方法应用于模拟概率分布，说明了该方法的特性，并与现有方法进行了实验比较。此外，还对一个涉及检测多发性硬化病变的真实案例进行了应用。 引用于6文件 理学硕士： 68单位35 信息系统的计算方法（超文本导航、接口、决策支持等） 60A86型 模糊概率 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 92 C50 医疗应用（通用） 关键词：模糊系统模型;可能性理论;概率-可能性变换;分类;决策支持系统 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Pota}等人，模糊集系统。233，52-73（2013年；兹bl 1314.68359） 全文： 内政部 参考文献： [2] Zadeh，L.，模糊集，信息控制，8，338-353（1965）·Zbl 0139.24606号 [3] Lindgaard，G。；派珀，C。；弗里泽，M。；Walker，R.，Bayes有吗？诊断医学中的决策支持系统，Int.J.Ind.Ergon。，39, 524-532 (2009) [5] 阿克巴扎德-T，M.-R。；Moshtagh-K，M.，《基于分层模糊规则的失语症诊断方法》，J.Biomed。Inf.，40，465-475（2007） [7] Dubois，D。；Prade，H.，模糊集的渐进性、不确定性和两极性意义，模糊集系统。，192, 3-24 (2012) ·Zbl 1238.03044号 [8] Bilgic，T。；蒂尔克什，I.B.，《隶属函数的测量——理论和实证工作》，（Dubois，D.；Prade，H.，《模糊集和系统手册》，模糊集基础，第1卷（1998年），克鲁韦尔：克鲁韦尔·多德雷赫特），195-232 [9] Dubois，D。；道德，S。；Prade，H.，《基于可能性的可能性理论语义学》，J.Math。分析。申请。，205, 359-380 (1997) ·Zbl 0884.03017号 [10] Zadeh，L.，作为可能性理论基础的模糊集，模糊集系统。，1, 3-28 (1978) ·Zbl 0377.04002号 [11] Dubois，D。；福洛伊，L。；Mauris，G。；Prade，H.，概率-可能性变换，三角模糊集和概率不等式，可靠计算。，10, 273-297 (2004) ·Zbl 1043.60003号 [12] 吉尔，J.F。；Klir，G.，《概率和可能性不确定性公式之间信息表示转换的数学分析》，《国际遗传学系统》。，20, 361-377 (1992) ·Zbl 0743.94029号 [14] Dubois，D。；Prade，H.，《模糊集与统计数据》，欧洲期刊Oper。研究，25，45-356（1986）·Zbl 0588.6202号 [18] Smets，P.，实数上的信念函数，Int.J.近似推理。，40, 181-223 (2005) ·Zbl 1110.68149号 [19] Alvarez，D.A.，关于使用无限随机集计算事件概率的边界，Int.J.Approximate Reason。，43, 241-267 (2006) ·Zbl 1109.68113号 [20] Dubois，D。；Prade，H.，《关于不确定证据体的几种表示法》（Gupta，M.M.；Sanchez，E.，《模糊信息学和决策过程》（1982），北荷兰出版社），167-181·Zbl 0512.94031号 [21] Dempster，A.P.，《多值映射诱导的上下概率》，《数学年鉴》。Stat.，38，325-339（1967）·Zbl 0168.17501号 [22] 米兰达，E。；库索，I。；Gil，P.，可能性测度的随机集表征，信息科学。，168, 51-57 (2004) ·Zbl 1074.28010号 [23] Klir，G.J.，《不确定性和信息不变性原理》，《国际通用系统》。，17, 249-275 (1990) ·Zbl 0703.94026号 [24] Shafer，G.，《证据的数学理论》（1976），普林斯顿大学出版社：新泽西州普林斯顿大学出版·Zbl 0359.62002号 [25] Dubois，D。；普拉德，H。；Sandri，S.，《关于可能性/概率变换》（Lowen，R.；Lowen（M.），《模糊逻辑最新进展》（1993），Kluwer学术出版社），第103-112页 [26] Dubois，D。；Prade，H.，《模糊集与系统理论与应用》，258-259（1980），学术出版社：纽约学术出版社·Zbl 0444.94049号 [27] Duboi，D。；普拉德，H。；Smets，P.，主观可能性的QA定义，J.近似原因。，48, 352-364 (2008) ·Zbl 1184.68507号 [29] 奎因，G。；Keough，M.，《生物学家的实验设计和数据分析》（2001年），剑桥大学出版社 [30] Christensen，R.，Testing Fisher，Neyman，Pearson和Bayes，美国统计局，59，121-126（2005） [32] 鲍德里特，C。；Dubois，D.，《不完全概率知识的实用表示》，J.Compute。统计数据分析。，51, 86-108 (2006) ·兹比尔1157.62564 [33] Destercke，D。；Dubois，D。；Chojnacki，E.，《统一实际不确定性表示——广义p-盒》，《国际期刊近似理由》。，49, 649-663 (2008) ·Zbl 1184.68503号 [34] Dubois，D。；Prade，H.，建模可能性和证据理论中的不确定性和模糊知识，（Shachter，R.；等人，《人工智能中的不确定性》，第4卷（1990年），北荷兰：北荷兰阿姆斯特丹），303-318 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。