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加性和乘性联合激励下非线性多自由度混沌系统的随机动力学分析。 (英语) Zbl 1515.60246号

摘要:具有混沌运动的结构的随机响应和全局动力学分析是一个具有挑战性的问题,特别是对于由加性和乘性联合激励激励的非线性多自由度(MDOF)系统。本文扩展了一种新的直接概率积分方法(DPIM)来解决这些挑战。首先,建立了复合激励下多自由度系统的概率密度积分方程。利用DPIM先后求解解耦的确定性动力学方程和PDIE,得到了系统的随机响应,并探讨了系统在组合激励下的随机分岔。此外,还导出了PDIE与Dostupov-Pugachev微分方程之间的重要等价关系,显示了PDIEs在加性和乘性激励下对MDOF系统的优越性。由于缺乏有效的数值工具对非线性多自由度随机系统进行全局动力学分析,本研究的另一个目的是从概率的角度提出一种基于DPIM的策略来解决这个问题。作为广义随机流域,引入了ε承诺,并利用全局完整性测度(GIM)对随机流域的稳定性进行了定量评价。最后,通过两个组合激励下非线性系统的例子,包括随机斜波下具有混沌运动的非线性MDOF耦合船舶模型,证明了DPIM的有效性。结果表明,组合励磁下系统的安全域可以用概率的方法进行有效描述。揭示了初始扰动对随机船舶系统的显著影响,即随着初始扰动强度的增加,随机安全池被分解为一系列离散区域,导致系统稳定性下降。

MSC公司:

60华氏30 随机分析的应用(PDE等)
70升05 粒子和系统力学中的随机振动
34A08号 分数阶常微分方程
第37天 动力系统的不变流形理论
37甲10 生成、随机和随机差分及微分方程
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全文: 内政部

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