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周、林；唐亚勇

PX-EM算法的线性预处理非线性共轭梯度加速。 （英语） Zbl 1510.62090号

计算。统计数据分析。 155，文章ID 107056，13 p.（2021）.
摘要：EM算法是一种广泛应用于模态估计的算法，但经常因其收敛速度慢而受到批评。基于线性预处理非线性共轭梯度（PNCG）和PX-EM算法，提出了一种新的混合加速器APX-EM，用于加速EM算法的收敛。直观的想法是，PX-EM算法的每一步都可以像EM算法一样近似地看作一个广义梯度，然后可以使用线性PNCG方法来加速EM算法。从本质上讲，该方法是对AEM算法的调整，它通常通过牺牲一点简单性来获得比AEM算法更快的收敛速度。讨论了APX-EM算法的收敛性，包括该方法在适当条件下的全局收敛结果。该方法用于因子分析和随机效应模型。

引用于1文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
10层62层 点估计
62甲12 多元分析中的估计
62H25个 因子分析和主成分；对应分析

关键词：

PX-EM算法；AEM算法；因子分析；随机效应；广义梯度；线性PNCG算法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Zhou}和\textit{Y.Tang}，计算。统计数据分析。155，文章ID 107056，13 p.（2021；Zbl 1510.62090）
全文： 内政部

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