高德劳，P。;Hayami，K。;青木，Y。;H·萨福希。;Konagaya，A。 改进了求解欠定反问题的聚类牛顿法。 （英语） Zbl 1311.65070号 J.计算。申请。数学。 283, 122-141 (2015). 摘要：聚类牛顿法（CN方法）已被证明在求解欠定反问题的多个解方面非常有效。在药代动力学的情况下，欠定逆问题通常被赋予额外的约束，以限制解的多样性。在本文中，我们提出了一种基于贝塔分布的两个参数的新算法，用于寻找最适合额外约束的解族。这样可以更好地控制CN方法可以获得的各种解决方案。此外，该算法有助于获得药理学上可行的参数。此外，我们还对原始的CN方法进行了一些改进，包括针对目标值的扰动提供了自适应误差范围，并在解决正问题时使用了解析雅可比矩阵。 引用于1文件 理学硕士： 65千5 数值数学规划方法 90C26型 非凸规划，全局优化 92C40型 生物化学、分子生物学 关键词：聚类牛顿法;欠定反问题;β分布;药代动力学;全局优化;算法 软件：代码23;凯利;节点45;纽顿图书馆;奥德15;MATLAB ODE套件;代码23;代码113;Matlab语言 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{P.Gaudreau}等人，J.Comput。申请。数学。283122--141（2015；Zbl 1311.65070） 全文： 内政部 参考文献： [1] 青木，Y。；Hayami，K。；De Sterck，H.公司。；Konagaya，A.，《欠定逆问题多解抽样的聚类牛顿法：药代动力学参数识别》，SIAM J.Sci。计算。，36、1、B14-B44（2014）·Zbl 1290.65062号 [2] Arikuma，T。；吉川，S。；阿祖玛（Azuma，R.）。；Watanabe，K。；松村，K。；Konagaya，A.，使用本体论驱动的假设断言框架预测药物相互作用，以生成途径，然后进行数值模拟，BMC生物信息学，9，Suppl 6，S11（2008） [3] Konagaya，A.，《走向个性化药代动力学的电子方法》（Meghea，Aurelia，Molecular Interactions（2012），InTech），263-282 [4] 比约克，Å., 最小二乘问题的数值方法（1996），SIAM:SIAM Philadelphia·Zbl 0847.65023号 [5] Kelley，C.T.，优化迭代方法（1999），SIAM:SIAM Philadelphia·Zbl 0934.90082号 [6] Deufhard，P.，《非线性问题的牛顿方法——仿射不变性和自适应算法》（2004），Springer·Zbl 1056.65051号 [7] 吉田，K。；Maeda，K。；Kusuhara，H。；Konagaya，A.，使用聚类牛顿法估计可行解空间：应用基于生理学的药代动力学模型对伊立替康进行药代动力学分析，BMC系统。生物补遗，7，补遗3，S3（2013） [8] Shampine，L.F。；Reichelt，M.W.，MATLAB ODE套件，SIAM J.Sci。计算。，18, 1, 1-22 (1997) ·Zbl 0868.65040号 [9] 斯莱特，J.G。；Schaaf，L.J.（Schaaf，L.J.）。；Sams，J.P。；芬斯特拉，K.L。；约翰逊，M.G。；Bombardt，P.A。；卡斯卡特，K.S。；Verburg，M.T。；Pearson，L.K。；康普顿，L.D。；Miller，L.L。；贝克，D.S。；Pesheck，C.V。；Lord，R.S.，癌症患者静脉输注CPT-11后伊立替康（CPT-11）的药代动力学、代谢和排泄，药物Metab。处置。，28, 4 (1999) [10] 青木，Y。；Hayami，K。；De Sterck，H.公司。；Konagaya，A.，用于欠定逆问题多个解采样的聚类牛顿法：药代动力学参数识别。NII技术报告，NII-2011-002E（2011），国立信息学研究所：东京国立信息学研究所，网址：http://www.nii.ac.jp/TechReports//11-002E.html 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。