法布里奇奥·杜兰特;彼得·贾沃斯基 一元截断下的不变依赖结构。 (英语) Zbl 1241.62083号 统计 46,第2期,263-277(2012). 总结:刻画了在一元截断下不变的所有二元连接函数的类。为此,引入了一类由实值函数生成的二元copula。所得结果还用于证明Clayton族的连接函数(包括其极限元)与在二元截断下不变的连接函数类一致,并且包含所有在一元截断下保持不变的可交换连接函数。 引用于1审查引用于25文件 MSC公司: 62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线 关键词:克莱顿模型;连接线;侵入连接;单变量条件作用;尾部相关性 软件:量化风险管理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Durante}和\textit{P.Jaworski},《统计》46,第2263-277号(2012年;兹bl 1241.62083) 全文: 内政部 参考文献: [1] Chavez-Demoulin V.,《信贷衍生品手册》(2010年) [2] DOI:10.2143/AST.40.1.2049222·Zbl 1230.91181号 ·doi:10.2143/AST.40.1.2049222 [3] McNeil A.J.,定量风险管理。概念、技术和工具,普林斯顿金融系列(2005)·兹比尔1089.91037 [4] DOI:10.1016/S0167-6687(02)00121-X·兹比尔1039.62043 ·doi:10.1016/S0167-6687(02)00121-X [5] DOI:10.1023/B:EXTR.0000031180.93684.85·Zbl 1049.62055号 ·doi:10.1023/B:EXTR.0000031180.93684.85 [6] 内政部:10.1239/jap/1152413742·Zbl 1117.62049号 ·doi:10.1239/jap/1152413742 [7] DOI:10.1016/j.spl.2008.04.013·Zbl 1148.62032号 ·doi:10.1016/j.spl.2008.04.13 [8] Ahmadi-Javid A.,通信统计师。理论方法38(20)pp 3771–(2009) [9] 内政部:10.1007/BF02432357·Zbl 0930.60007号 ·doi:10.1007/BF02432357 [10] G.Balkema和P.Embrachts,高风险情景和极端,苏黎世高等数学讲座,欧洲数学学会(EMS),苏黎士,2007年·Zbl 1121.91055号 [11] 数字对象标识码:10.1111/j.1751-5823.005.tb00254.x·Zbl 1104.62060号 ·doi:10.1111/j.1751-5823.005.tb00254.x [12] Jágr V.,神经网络。世界20(1)第69页–(2010) [13] Wüthrich M.V.,Ann.Inst.H.PoincaréProbab。统计师。40(1)第33页–(2004) [14] 内政部:10.1080/03610920802490073·Zbl 1318.62073号 ·网址:10.1080/03610920802490073 [15] DOI:10.1002/cjs.5540330310·Zbl 1101.62040号 ·doi:10.1002/cjs.5540330310 [16] DOI:10.1016/j.insmateco.2004.12.003·兹比尔1075.62091 ·doi:10.1016/j.insmateco.2004.12.003 [17] Charpentier A.,Kybernetika(布拉格)44(6)pp 777–(2008) [18] Foschi R.,数学软件计算。(1) 第95页–(2008年) [19] Pellery F.,Kybernetika(布拉格)44(6)pp 795–(2008) [20] DOI:10.1002/asmb.799·Zbl 1226.91085号 ·doi:10.1002/asmb.799 [21] 内政部:10.1007/978-3-642-12465-5_1·doi:10.1007/978-3-642-12465-51 [22] DOI:10.1007/s10182-009-0118-1·doi:10.1007/s10182-009-0118-1 [23] 内政部:10.1007/978-3-642-12465-5·Zbl 1194.62077号 ·doi:10.1007/978-3-642-12465-5 [24] Joe H.,多元模型和依赖概念,统计学和应用概率专著第73卷(1997)·Zbl 0990.62517号 ·doi:10.1201/b13150 [25] Nelsen R.B.,Copulas简介。统计学中的斯普林格系列,2。编辑(2006)·Zbl 1152.62030 [26] Salvadori G.,(荷兰),《自然的极端》。《利用Copulas的方法》,水科学与技术图书馆(2007)第56卷 [27] 内政部:10.1080/03610928108828042·Zbl 0456.62013.中 ·网址:10.1080/03610928108828042 [28] 内政部:10.1016/j.fss.2008.03.008·Zbl 1175.6202号 ·doi:10.1016/j.fss.2008.03.008 [29] Mesiar R.,Kybernetika(布拉格)44(6)第807页–(2008) [30] 内政部:10.1080/03610920802571203·Zbl 1170.62329号 ·网址:10.1080/03610920802571203 [31] 内政部:10.1080/03610920802074844·Zbl 1292.60025号 ·网址:10.1080/03610920802074844 [32] 库克·R·D、J·R·统计。Soc.序列号。B 43(2)第210页–(1981) [33] 内政部:10.2307/3314660·Zbl 0605.62049号 ·doi:10.2307/3314660 [34] DOI:10.1016/S0165-0114(98)00252-8·Zbl 0953.26008号 ·doi:10.1016/S0165-0114(98)00252-8 [35] Szlenk W.,光滑动力系统理论导论(1984)·Zbl 0566.58015号 [36] Bourbaki N.,《一般拓扑》(1966年) [37] Aczél J.,函数方程及其应用讲座。科学与工程数学19(1966)·Zbl 0139.09301号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。