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马吉德·贾贝里·杜拉基;塞耶德·莫哈达斯（Seyed M.Moghadas）。

疫情期间与时间相关的治疗方案的最佳性。 （英语） Zbl 1448.92129号

生物学杂志。动态。 7，第1期，133-147（2013）。
摘要：耐药性的出现和传播是一些传染病治疗中最具挑战性的公共卫生问题之一。这项工作的目的是研究在疫情期间，在等周约束下，是否可以通过依赖时间的治疗策略来控制耐药性的影响。我们将控制理论应用于具有药物敏感性和耐药性菌株的流感感染的群体动力学模型，并解决相关的控制问题，以找到最小化累积感染数量（即流行病最终规模）的最佳治疗方案。我们在药物库存有限的假设下考虑这个问题，并表明随着库存规模的增加，开始治疗需要更长的延迟，以尽量减少感染总数。我们的研究结果表明，无论药物库存的初始规模如何，用于减少感染总数的药物数量取决于新发耐药率。我们证明，抗性菌株的抗性出现率和相对传递率在确定最佳处理时间和水平方面起着重要作用。

引用于1文件

MSC公司：

92C60型 医学流行病学
49甲15 常微分方程最优控制问题的存在性理论

关键词：

流行病建模;流感;抗病毒药物库存有限;耐药性;控制论
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\textit{M.Jaberi-Douraki}和\textit{S.M.Moghadas}，J.Biol。动态。7，编号1，133--147（2013；Zbl 1448.92129）
全文： 内政部
OA许可证

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