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两个拉普拉斯分布混合的信息矩阵。 (英语) Zbl 1309.33018号

小结:导出了两个拉普拉斯分布混合的Fisher信息矩阵。为了实用目的,提供了矩阵的数值表和计算机程序。这项工作的动机来自以下两个现实生活中讨论的示例[D.A.许,“导航中位置误差的长期分布”,应用。《美国联邦法律大全》第28卷第1条;62-72,(1979)]和[D.博米克等人,《生物统计学7》,第4期,630-641(2006年;兹比尔1170.62369)].

MSC公司:

33C90型 超几何函数的应用
62E10型 统计分布的特征和结构理论

软件:

枫树
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Barrett HH、Denny JL、Wagner RF、Myers KJ(1995)《图像质量客观评估》。费希尔信息、傅里叶串扰和任务性能的优值。J Opt Soc Am A Opt Image Sci Vis美国光学与社会杂志12:834–852·doi:10.1364/JOSAA.12.000834
[2] Bhowmick D、Davison AC、Goldstein DR、Ruffieux Y(2006)用于鉴定微阵列实验中差异表达的拉普拉斯混合模型。生物统计学7:630-641·Zbl 1170.62369号 ·doi:10.1093/biostatistics/kxj032
[3] Cox DR,Hinkley DV(1974)理论统计。查普曼和霍尔,伦敦·Zbl 0334.62003号
[4] Emery AF,Nenarokomov AV(1998)最佳实验设计。计量科学技术9:864–876·doi:10.1088/0957-0233/9/6/003
[5] Erdelyi A(1981)《高等超越函数》,第1卷。收件人:Robert E.(编辑)Krieger Publishing Company。佛罗里达州墨尔本
[6] 徐达(1979)导航中位置误差的长尾分布。应用统计28:62–72·doi:10.2307/2346812
[7] Johnson GE、Dowski ER、Cathey WT(2000)《通过波前编码的被动测距:信息和应用》。应用选项39:1700–1710·doi:10.1364/AO.39.001700
[8] Kacki E(1965)两个拉普拉斯分布混合参数估计的某些特殊情况(波兰语)。Zesz Naukowe理工学院Lodzkiej,Elektryka 20
[9] Kacki E,Krysicki W(1967)两种拉普拉斯分布混合的参数估计(一般情况)(德语)。Rocz Pol Tow Matematicznego Ser I Pr Matematiczne 11:23–31
[10] Kotz S,Kozubowski TJ,Podgorski K(2001)《拉普拉斯分布和推广:通信、经济、工程和金融应用的回顾》。Birkhäuser波士顿·Zbl 0977.62003年
[11] Krysicki W(1966a)矩量法在两个拉普拉斯分布混合参数估计问题中的应用(波兰语)。Zesz Naukowe Politech Lodzkiej Wlokiennictwo 14:3–14岁
[12] Krysicki W(1966b)使用矩量法(波兰语)估计两个拉普拉斯分布的混合物中的参数。Zesz Naukowe Politech Lodzkiej罗兹基耶政治科技公司77:5–13
[13] Penny JET,Friswell MI,Garvey SD(1994),动态测试测量位置的自动选择。美国汽车协会杂志32:407–414·doi:10.2514/3.1998年
[14] Retout S,Mentre F,Bruno R(2002)非线性混合效应模型的Fisher信息矩阵:依诺肝素群体药代动力学优化设计的评估和应用。《医学统计》21:2623–2639·doi:10.1002/sim.1041
[15] Sanchez-Montanes MA,Pearce TC(2001)Fisher信息和最佳气味传感器。神经计算38:335–341·doi:10.1016/S0925-2312(01)00364-2
[16] Versyck KJ,Claes JE,VanImpe JF(1997)通过应用最佳实验设计实际识别非结构生长动力学。生物技术计划13:524–531·doi:10.1021/bp970080j
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