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阿莫林，G。;O.塔斯。;维尔默伦，K。;Vansteelandt，S.公司。;J.德内夫。

概率指数模型的小样本推理。 （英语） Zbl 1469.62014号

计算。统计数据分析。 121, 137-148 (2018).
概要：概率指数模型可用于生成经典和新的秩检验，其附加优点是可以用可解释的效应大小度量来补充这些检验。小样本推理的秩检验的流行使得概率指数模型也自然适合小样本研究。然而，目前，这类模型的推断依赖于渐近理论，如果样本量相当小，则渐近理论可能会导致抽样分布的近似值较差。探索了自举和调整折刀经验似然的偏差减少版本。研究表明，它们的应用极大地改善了概率指数模型的小样本推理，证明了在小样本研究中使用这些模型进行可靠和信息丰富的统计推理是合理的。

引用于1文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62G09号 非参数统计重采样方法

关键词：

引导数据库;经验似然;秩估计
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\textit{G.Amorim}等人，计算。统计数据分析。121、137--148（2018；Zbl 1469.62014）
全文： 内政部 链接

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