丹尼尔·穆伦西芬；克里斯蒂安·海宁；赫迪·豪威尔斯 使用排名聚类，用个性和社会人口变量解释品牌偏好。 （英语） Zbl 1516.62496号 J.应用。斯达。 45，第6号，1009-1029（2018）. 概述：市场细分的主要目的是确定可以通过营销或广告活动有效解决的相关消费者群体。本文讨论了是否可以从与品牌无关的背景变量中识别消费群体，以及个性与社会人口变量对识别消费群体的贡献。这是通过对5个不同产品类别的25个品牌的总偏好进行聚类，并使用逻辑回归和随机森林对不同数量的集群进行关联，从而实现的。结果表明，在一个样本中，一些个性变量对消费者群体的识别有显著贡献。然而，这些结果并没有在第二个样本上得到复制，该样本在社会人口特征方面更加异质，并且不代表品牌的目标受众。 引用于三文件 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：市场细分；个性；人口统计学的；聚类分析；距离；排名数据；逻辑回归；随机森林 软件：SPSS软件；质量（R）；R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Müllensiefen}等人，J.Appl。Stat.45，No.6，1009--1029（2018；Zbl 1516.62496） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证 参考文献： [1] Aaker，J.L.，《品牌个性的维度》，J.Mark.Res.，34，347-356（1997）·doi:10.2307/3151897 [2] Aluja，A。；O.加西亚。；Garcia，L.F.，通过neo-pi-r、zkpq-iii-r、epq-rs和goldberg的50双相形容词对Zuckerman的三种人格结构模型进行的比较研究，Pers.Individ。不同。，33, 713-725 (2002) ·doi:10.1016/S0191-8869（01）00186-6 [3] 阿曼，M。；弗雷，R。；Verhofen，M.，报纸文章预测股票总回报吗？，J.贝哈夫。《金融》，第15期，195-213页（2014年）·doi:10.1080/15427560.2014.941061 [4] 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