陈，恒 披着狼皮的羊：使用最小二乘准则进行分位数估计。 （英语） Zbl 1311.62072号 经济。莱特。 125，第3期，426-431（2014）. 摘要：本文提出使用高斯近似（也称为分位数耦合）来估计分位数模型。分位数耦合允许将基于标准高斯的估计和推断应用于转换的数据集。得到的估计量是渐近正态的，具有参数收敛速度。在处理大量数据集时，此方法比传统的检查函数方法更快。 MSC公司： 62G30型 订单统计；经验分布函数 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词：分位数耦合;分位数模型;最小二乘估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Chen}，经济。莱特。125，第3号，426--431（2014；Zbl 1311.62072） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Brown，L.D。；Cai，T.T。；周宏，基于小波中值回归的稳健非参数估计，Ann.Statist。，36, 2055-2084 (2008) ·兹比尔1148.62019 [2] Buchinsky，M.，估计分位数回归模型的渐近协方差矩阵：蒙特卡罗研究，《计量经济学杂志》，68，303-338（1995）·Zbl 0825.62437号 [3] Chen，H.，使用最小二乘损失函数进行分位数估计。技术附录（2013） [4] Chu，B。；Huynh，K.P。；Jacho-Chavez，D.T.，《有序统计函数及其多元伴随及其在最近邻半参数估计中的应用》，SankhyáSer。B、 75、238-292（2013）·Zbl 1282.62128号 [5] Chu，B。；Jacho Chavez，D.T.，\（k\）-具有相依数据的逆密度加权期望的最近邻估计，计量经济学理论，28，769-803（2012）·Zbl 1419.62072号 [6] 克莱默，E。；Kamps，美国。；Rychlik，T.，关于广义序统计量矩的存在性，Statist。普罗巴伯。莱特。，59, 397-404 (2002) ·Zbl 1045.62043号 [7] Delaigle，A。；Hall，P.，同质分组测试数据的非参数回归，Ann.Statist。，40, 131-158 (2012) ·Zbl 1246.62101号 [8] Gasser，T。；Muller，H.G.，回归函数的核估计，（曲线估计的平滑技术。曲线估计的光滑技术，数学讲义，第757卷（1979）），23-68·Zbl 0418.62033号 [9] 霍尔，P。；帕克，B.U。；Turlach，B.A.，关于非参数曲线估计中设计转换和装箱的注释，Biometrika，85，469-476（1998）·Zbl 0938.62038号 [10] Koenker，R.，《分位数回归》（2005），剑桥大学出版社·Zbl 1111.62037号 [11] Koenker，R。；Bassett，G.，基于回归分位数的异方差稳健性检验，《计量经济学》，50，43-61（1982）·Zbl 0482.62023号 [12] Koenker，R。；Xiao，Z.，分位数回归过程的推断，计量经济学，701583-1612（2002）·Zbl 1152.62339号 [13] Marohn，F.，广义次序统计量尾部概率的指数不等式，Metrika，61251-260（2005）·Zbl 1101.62039号 [14] 梅森，D。；Zhou，H.H.，分位数耦合不等式及其应用，Probab。调查。，9, 439-479 (2012) ·Zbl 1307.62036号 [15] 波特诺伊，S。；Koenker，R.，《高斯野兔和拉普拉斯乌龟》，统计师。科学。，12, 279-300 (1997) ·兹比尔0955.62608 [16] Wald，A.，《设置公差限值的Wilk方法的扩展》，《数学年鉴》。统计人员。，14, 45-55 (1943) ·Zbl 0060.30603号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。