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渐近Dykstra-Parsons分布、估计和置信区间。 (英语) Zbl 1213.86017号

摘要:样本Dykstra-Parsons(DP)系数是石油工程师中最常用的非均质性静态测量方法,可能存在显著的采样误差。此外,其概率分布的近似值(不确定性估计)仅适用于特定系列的渗透率模型(例如对数正态)。引用的概率分布允许指定理论DP的置信区间和其他推断,这将有助于储层筛选,或确定更详细的研究是否合理。本文提出了样本Dykstra-Parsons系数分布的渐近近似,它与渗透率概率分布无关。在不同的油藏成熟度水平情景下(即井数),通过分析和现场案例研究,并通过将收集到的结果与使用众所周知的参数近似获得的结果进行比较,证明了所提方法的有效性(偏差和置信区间)以及不同程度偏离对数正态概率密度函数假设。结果表明,在绝大多数案例研究中,所提出的方法优于参数近似;特别是,我们的方法显著降低了偏差,置信区间始终包括理论DP系数。此外,在DP系数的渐近累积分布和小到一百个样本的相应经验分布之间观察到了极好的一致性,这表明当根据渐近DP系数对储层进行分类时,可以获得高的成功率。

MSC公司:

86A32型 地理统计学
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Adewusi V(2002)EWAN C-2/C-3聚合物驱:性能预测。宠物科技,20(5-6):441-463·doi:10.1081/LFT-120003571
[2] Alajmi A、Gharbi R、Algharib M(2009)《地质统计学生成的渗透介质中热水注入性能的研究》。宠物科学与工程杂志66(3-4):143-155·doi:10.1016/j.petrol.2009.02.006
[3] Bossie-Codreau D,Le Gallo Y(2004)快速筛选潜在枯竭油藏进行CO2封存的模拟方法。能源29(9–10):1347–1359·doi:10.1016/j.energy.2004.03.070
[4] Casella G,Berger RL(2002)统计推断。斯图亚特·达克斯伯里
[5] Cramer H(1999)统计数学方法。普林斯顿大学出版社·Zbl 0933.62047号
[6] David HA,Nagaraja HN(2003)《订单统计》。霍博肯·威利
[7] Dykstra H,Parsons RL(1950)《注水采油预测》。摘自:美国石油学会,《美国石油二次开采》,第2版。API,达拉斯,第160-174页
[8] Goggin DJ、Chandeler MA、Kocurek G、Lake LW(1988)风成沉积物的渗透率模式。SPE评估表3(2):297–306
[9] Jensen JL,Currie I(1988)通过更准确的异质性评估改进性能预测。SPE 17364,于1988年4月17日至20日在俄克拉何马州塔尔萨举行的SPE/DOE提高石油采收率研讨会上发表
[10] Jensen JL,Currie I(1990)估算Dykstra-Parsons系数以表征储层非均质性的新方法。SPE储备工程3(7):369–374
[11] Jensen JL,Lake LW(1988)样品大小和渗透率分布对非均质性测量的影响。SPE储备工程3(2):629–637
[12] Jensen JL、Lake LW、Hinkley DV(1987)《储层渗透率的统计研究:分布、相关性和平均值》。SPE表格评估2(4):461–468
[13] Lake LW,Jensen JL(1991)《储层表征中使用的非均质性测量方法综述》。现场,15(4):409–440
[14] Lambert ME(1981)《储层非均质性统计研究》。德克萨斯大学奥斯汀分校硕士论文
[15] Lilliefors H(1967)关于均值和方差未知的Kolmogorov–Smirnov正态性检验。美国统计协会杂志62:399–402·doi:10.1080/01621459.1967.10482916
[16] Maschio C,Schiozer D(2003)基于Dykstra–Parsons系数的新放大技术:用流线油藏模拟进行评估。宠物科学与工程杂志40(1-2):27–36·doi:10.1016/S0920-4105(03)00060-3
[17] McCoy S,Rubin E(2009)《高油价对提高采收率项目经济性的影响》。能源媒体1(1):4143–4150·doi:10.1016/j.egypro.2009.02.223
[18] Mergany M(2007)《晚石炭世-二叠纪地质和统计储层特征》。硕士论文摘要国际46(1)
[19] Parzen E(1962)关于概率密度函数和模式的估计。数学统计年鉴33:1065–1076·Zbl 0116.11302号 ·doi:10.1214/aoms/1177704472
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