×
耿秀堂;徐，金;肖建华;潘林强

求解最大团问题的简单模拟退火算法。 （英语） Zbl 1121.90412号

信息科学。 177，第22号，5064-5071（2007）.
摘要：模拟退火技术主要用于解决各种优化和学习问题，众所周知，最大团问题由于其众多的应用而成为研究最多的NP-hard优化问题之一。本文针对最大团问题提出了一种简单的模拟退火算法，并在所有80个DIMACS最大团实例上进行了测试。虽然它很简单，但所提出的模拟退火算法对大多数DIMACS最大团实例都是有效的。仿真结果表明，所提出的模拟退火算法优于Xu和Ma最近提出的高效模拟退火算法，并且所提出的模拟退火算法获得的解与Stanislav Busygin最近的信任域启发式算法获得的解具有相同的质量。

引用于4文件

理学硕士：

90立方厘米 涉及图形或网络的编程
05C69号 具有特殊性质的顶点子集（支配集、独立集、集团等）
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
2017年第68季度 问题的计算难度（下限、完备性、近似难度等）
90C60型 数学规划问题的抽象计算复杂性

关键词：

模拟退火算法;最大团问题;最小顶点覆盖问题;NP-hard优化问题;启发式算法

软件：

高通公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Geng}等人，《信息科学》。177，第22号，5064--5071（2007；Zbl 1121.90412）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 巴拉斯，E。；Yu，C.S.，在任意图中寻找最大团，SIAM计算机杂志，15，4，1054-1068（1986）·Zbl 0604.05024号
[2] Bandyopadhyay，S。；Pal，S.K。；Murthy，C.A.，基于模拟退火的模式分类，信息科学，109，165-184（1998）
[3] Bomze，I.M。；Budinich，M。；佩利略，M。；罗西，C.，《退火复制：最大团问题的新启发式》，《离散应用数学》，12127-49（2002）·Zbl 1019.90032号
[4] Busygin，S.，最大权重团问题的新信赖域技术，离散应用数学，1542080-2096（2006）·Zbl 1111.90020号
[5] 卡拉汉，R。；Pardalos，P.M.，最大团问题的精确算法，《运筹学快报》，9375-382（1990）·Zbl 0711.90080号
[6] 杜卡诺维奇，I。；Rendl，F.，图着色和最大团问题的半定规划松弛，数学规划，B辑，109，345-365（2007）·Zbl 1278.90299号
[7] Galán-Marán，G。；梅里达·卡塞尔梅罗，E。；穆尼奥斯·佩雷斯（Muñoz-Pérez，J.），为最大集团问题建模竞争性霍普菲尔德网络，计算机与运筹学，30，603-624（2003）·Zbl 1026.90075号
[8] Hansen，P。；Mladenovic，N。；Uroševic，D.，最大团的可变邻域搜索，离散应用数学，145117-125（2004）·Zbl 1058.90053号
[9] Hastad，J.，《集团很难在（n^{1−&z.epsiv；}）内近似》，《数学学报》，182，105-142（1999）·Zbl 0989.68060号
[10] Katayama，K。；滨本，A。；Narihisa，H.，最大集团问题的有效局部搜索，《信息处理快报》，95，503-511（2005）·Zbl 1185.68283号
[11] 柯克帕特里克，S。；盖拉特，C.D。；Vecchi，M.P.，《模拟退火优化》，《科学》，220671-680（1983）·Zbl 1225.90162号
[12] Lin，R.B。；Chen，S.Y.，通过最小化约束的多层共轭冲突连续图，信息科学，1772436-2447（2007）·Zbl 1116.68062号
[13] 纳里尼，N。；Raghavendra Rao，G.，《通过高效启发式对简单分组密码的攻击》，《信息科学》，1772553-2569（2007）·Zbl 1116.68036号
[14] 厄斯特格德，P.R.J.，最大团问题的快速算法，离散应用数学，120197-207（2002）·Zbl 1019.05054号
[15] Pardalos，P.M。；Rodger，G.P.，最大团问题的分支定界算法，计算机与运筹学，19，5，363-375（1992）·Zbl 0757.90082号
[16] Poranen，T.，《确定图形厚度的模拟退火算法》，《信息科学》，172155-172（2005）·Zbl 1087.68074号
[17] 桑切斯，L。；库索，I。；Corrales，J.A.，《将GP算子与SA搜索相结合以进化模糊规则分类器》，信息科学，136175-191（2001）·Zbl 0996.68176号
[18] Tomita，E。；Kameda，T.，用计算实验寻找最大团的有效分枝定界算法，《全局优化杂志》，37，95-111（2007）·Zbl 1127.90079号
[19] Van-Laarhoven，P.J.M。；Aarts，E.，《模拟退火：理论与应用》（1987），Kluwer:Kluwer-Dordrecht·Zbl 0643.65028号
[20] Xu，X.S。；Ma，J.，最小顶点覆盖问题的有效模拟退火算法，神经计算，69，913-916（2006）
[21] 张晓东。；李振林，《图论及其应用》（2005），高等教育出版社：北京高等教育出版社
[22] 张庆福。；Sun，J.Y。；Tsang，E.，最大团问题的带引导变异的进化算法，IEEE进化计算汇刊，9，2，192-200（2005）
[23] 张建勇。；徐，J。；Bao，Z.，基于Hopfield网络的最大团和独立图集的算法，电子学报，18，122-127（1996）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。