罗伯托·维拉;巴拉克里希南,纳拉亚纳斯瓦米;赫尔顿·索洛;阿纳·普罗塔齐奥 二元对数对称模型:分布特性、参数估计和公共支出数据应用。 (英语) 兹伯利07789484 钎焊。J.概率。斯达。 37,第3号,619-642(2023). 摘要:二元高斯分布是统计学许多发展的关键模型。然而,许多现实世界的现象产生的数据遵循非对称分布,因此二元正态模型在这种情况下变得不合适。二维对数对称模型具有吸引人的特性,在这种情况下可以被视为很好的替代方案。本文讨论了二元对数对称分布及其特征。我们建立了几个分布性质,并讨论了模型参数的极大似然估计。为了检验所开发的参数估计方法的性能,进行了蒙特卡洛模拟研究。最后对一个实际数据集进行了分析,以说明所提出的模型和相关的推理方法。 MSC公司: 62至XX 统计 91倍 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学 关键词:二元对数对称模型;最大似然法;蒙特卡罗模拟;R软件 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Vila}等人,Braz。J.概率。Stat.37,No.3,619--642(2023;Zbl 07789484) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] Abdous,B.、Fougères,A.-L.和Ghoudi,K.(2005)。二元椭圆分布的极端行为。加拿大统计杂志,317-334。数字对象标识符:10.1002/cjs.5540330302谷歌学者:查找链接数学科学网:MR2193978·Zbl 1096.62053号 ·doi:10.1002/cjs.5540330302 [2] Balakrishnan,N.和Lai,C.-D.(2009年)。连续二元分布,第二版,纽约:施普林格出版社。zbMATH:1267.62028数学科学网:MR2840643·Zbl 1267.62028号 [3] Berk,R.H.(1972)。xxponential模型MLE的一致性和渐近病态性。《数理统计年鉴》43,193-204。数学科学网:MR0298810·Zbl 0253.62005号 [4] Cramér,H.(1946)。统计学的数学方法。新泽西州普林斯顿:普林斯顿大学出版社。数学科学网:MR0016588·Zbl 0063.01014号 [5] Crow,E.L.和Shimizu,K.编辑(1988年)。对数正态分布:理论与应用。纽约:马塞尔·德克尔。数学科学网:MR0939191·Zbl 0644.62014号 [6] Cunha,D.R.、Divino,J.A.和Saulo,H.(2022)。将对数对称分位数Tobit模型应用于女性劳动力供给数据。《应用统计学杂志》49,4225-4253。数字对象标识符:10.1080/02664763.2021.1976120谷歌学者:查找链接数学科学网:MR4504461·Zbl 07630092号 ·doi:10.1080/02664763.2021.1976120 [7] Cunha,D.R.、Divino,J.A.和Saulo,H.(2023)。零调整对数对称分位数回归模型。计算经济学。数字对象标识符:10.1007/s10614-023-10420-4谷歌学者:查找链接·doi:10.1007/s10614-023-10420-4 [8] Dasilva,A.、Saulo,H.、Vila,R.、Fiorucci,J.A.和Pal,S.(2023年)。带外生项的参数分位数自回归滑动平均模型。统计文件。数字对象标识符:10.1007/s00362-023-01459-4谷歌学者:查找链接·文件编号:10.1007/s00362-023-01459-4 [9] Efron,B.和Hinkley,D.V.(1978年)。评估最大似然估计的准确性:观察到的与预期的Fisher信息。生物计量学65, 457-487. 数字对象标识符:10.1093/biomet/65.3.457谷歌学者:查找链接数学科学网:MR0521817·Zbl 0401.62002号 ·doi:10.1093/biomet/65.34.57 [10] Fang,K.T.、Kotz,S.和Ng,K.W.(1990年)。对称多元及相关分布。英国伦敦:查普曼和霍尔。数字对象标识符:10.1007/978-1-4899-2937-2谷歌学者:查找链接数学科学网:MR1071174·Zbl 0699.62048号 ·doi:10.1007/9781-4899-2937-2 [11] Heckman,J.J.(1979年)。样本选择偏差作为规范错误。计量经济学47, 153-161. 数字对象标识符:10.2307/1912352谷歌学者:查找链接数学科学网:MR0518832·Zbl 0392.62093号 ·doi:10.2307/1912352 [12] James,B.R.(2004)。可能性:Um Curso em Nível Intermediaário,欧几里德项目。巴西。数学科学网:MR0651713 [13] Jones,M.C.(2008)。关于互易对称。《统计规划与推断杂志》138,3039-3043。数字对象标识符:10.1016/j.jspi.2007.11.006谷歌学者:查找链接zbMATH:1140.62011数学科学网:MR2526220·Zbl 1140.62011年 ·doi:10.1016/jspi.2007.11.006 [14] Kotz,S.、Balakrishnan,N.和Johnson,N.L.(2000年)。连续多元分布-Vol。第1、2版,纽约:Wiley。数字对象标识符:10.1002/0471722065谷歌学者:查找链接数学科学网:MR1788152·Zbl 0946.62001号 ·doi:10.1002/0471722065 [15] Kotz,S.、Kozubowski,T.J.和Podgórski,K.(2001)。拉普拉斯分布和推广。纽约:Wiley。数字对象标识符:10.1007/978-1-4612-0173-1谷歌学者:查找链接数学科学网:MR1935481·Zbl 0977.62003年 ·doi:10.1007/978-1-4612-0173-1 [16] Mäkeläinen,T.、Schmidt,K.和Styan,G.P.H.(1981)。关于固定样本中向量值参数的最大似然估计的存在唯一性。《统计年鉴》9758-767。数学科学网:MR0619279·Zbl 0473.62004号 [17] Nadarajah,S.和Lyu,J.(2022)。作为保险数据模型的新的二元和多元对数正态分布。应用数学成绩14,100246。数字对象标识符:10.1016/j.rina.2022.100246谷歌学者:查找链接MathSciNet:MR4384605·Zbl 07534456号 ·doi:10.1016/j.rinam.2022.100246 [18] Puig,P.(2008)。关于调和定律的注记:比率的双参数分布族。《统计与概率快报》78、320-326。数字对象标识符:10.1016/j.spl.2007.07.024谷歌学者:查找链接数学科学网:MR2387553·Zbl 1130.62014年 ·doi:10.1016/j.spl.2007.07.024 [19] Rohatgi,V.K.和Saleh,A.K.Md.E.(2015)。《概率论和数理统计导论》,第三版,新泽西州霍博肯:威利出版社。数字对象标识符:10.1002/9781118799635谷歌学者:查找链接数学科学网:MR3364976·Zbl 1321.62003号 ·doi:10.1002/9781118799635 [20] Saulo,H.、Dasilva,A.、Leiva,V.、Sánchez,L.和Fuente-Mella,H.(2022)。对数对称分位数回归模型。Neerlandica统计76、124-163。数字对象标识符:10.1111/stan.12243谷歌学者:查找链接数学科学网:MR4423263·Zbl 07778517号 ·doi:10.1111/坦桑尼亚12243 [21] Saulo,H.、Vila,R.、Cordeiro,S.S.和Leiva,V.(2023年)。二元对称Heckman模型及其特征。多元分析杂志193,105097。数字对象标识符:10.1016/j.jmva.2022.105097谷歌学者:查找链接数学科学网:MR4517028·Zbl 1520.62046号 ·doi:10.1016/j.jmva.2022.105097 [22] Vanegas,L.H.和Paula,G.A.(2016年)。对数对称分布:统计特性和参数估计。《巴西概率与统计杂志》,196-220。数字对象标识符:10.1214/14-BJPS272谷歌学者:查找链接MathSciNet:MR3481101 Euclid:Euclid.bjps/1459429710 zbMATH:1381.60047·Zbl 1381.60047号 ·doi:10.1214/14-BJPS272 [23] Vila,R.、Balakrishnan,N.、Saulo,H.和Zörnig,P.(2023)。单位平方上的二元分布族:理论性质和应用。应用统计学杂志。数字对象标识符:10.1080/02664763.2023.22127谷歌学者:查找链接·doi:10.1080/02664763.2023.2232127 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。