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可持续能力受限设施选址/网络设计问题:基于非支配排序遗传算法的多目标方法。 (英语) Zbl 1490.90185号

摘要:在产品生命周期短、大规模定制和市场波动大的高度竞争环境中,供应链网络设计被认为是降低成本、提高性能、竞争力和利润的最重要步骤之一。此外,由于社会、政府和行业对环境保护和温室气体减排的关注日益增加,决策者现在被迫将环境问题和可持续性约束纳入其物流网络设计过程。本论文的目的是通过将与容量有限的设施位置相关的战略决策、运输网络设计与待建链路的容量约束以及与环境保护相关的约束同时结合,解决可持续供应链网络设计问题。提出了一个多目标模型,通过考虑待建路段的不同环境影响,将与运输活动相关的成本和环境影响降至最低。为了有效地求解该模型,开发了一种使用混合编码的非支配排序遗传算法II的自适应算法。为了评估该方法的性能,对不同大小的实例进行了大量的数值实验。最后,提出了敏感性分析,以分析该模型在响应问题关键参数变化时的行为。

MSC公司:

90B80型 离散位置和分配
90B10型 运筹学中的确定性网络模型
90磅06 运输、物流和供应链管理
90B90型 运筹学中的案例研究
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全文: 内政部

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