易卜拉欣,吉娜·M。;艾哈迈德·陶菲克。;阿利乌恩·恩贡 用于时空推理的定性隐马尔可夫模型。 (英语) Zbl 1148.68517号 Mellouli,Khaled(编辑),不确定性推理的符号和定量方法。第九届欧洲会议,2007年10月31日至11月2日,ECSQARU,突尼斯哈马马特。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-540-75255-4/pbk)。计算机科学课堂讲稿4724。《人工智能讲义》,707-718(2007)。 摘要:我们提出了一个隐马尔可夫模型,该模型使用定性数量级概率表示其状态和跃迁。我们使用生成的模型将定性时空事件作为随机过程进行形式化,并利用它构建变化的高级自然语言描述。我们使用得到的模型来展示一个示例,该示例预知了在隐马尔可夫模型中使用的众所周知的预测和识别技术的用法,以使用该表示执行有用的查询。关于整个系列,请参见[兹比尔1143.68010]. 理学硕士: 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.M.易卜拉欣}等人,Lect。注释计算。科学。4724707--718(2007年;Zbl 1148.68517) 全文: 内政部 参考文献: [1] Bailey-Kellog,C.,Zhao,F.:定性空间推理:利用空间集合进行提取和推理。AI杂志24(4),47–60(2003) [2] Bicego,M.,Grosso,E.,Tistarelli,M.:人脸视频中的身份验证:使用伪层次隐马尔可夫模型的行为和生理方法。收录于:国际竞争性招标,第113-120页(2006年) [3] Boxer,P.:通过视觉观察学习朴素物理:定性空间表征。收录于:IJCAI,第265-278页(2001年)·Zbl 1052.68649号 [4] Cohn,A.,Hazarika,S.:定性空间表征和推理:概述。《基础信息》46(1-2),2–32(2001)·Zbl 0974.68206号 [5] Egenhofer,M.,Frenzosa,R.:关于拓扑关系的等价性。国际地理信息系统杂志9(2),133-152(1995)·doi:10.1080/02693799508902030 [6] Freska,C.:概念邻域及其在时间和空间推理中的作用。收录于:IMACS,第181-187页(1991年) [7] Goldszmidt,M.,Pearl,J.:默认推理、信念修正和因果建模的定性概率。人工智能84,57–112(1996)·doi:10.1016/0004-3702(95)00090-9 [8] Gooday,J.,Cohn,A.:时间和空间推理中的概念邻域。In:ECAI,空间和时间推理研讨会(1994年) [9] 古斯根:当区域开始移动时。摘自:FLAIRS,第465-469页(2003年) [10] Hernández,D.:空间知识的定性表示。LNCS,第804卷。斯普林格,海德堡(1994)·Zbl 0875.68798号 ·doi:10.1007/BFb0020328 [11] Ibrahim,Z.,Tawfik,A.:基于区域连接演算的抽象运动理论和本体论。收录:Miguel,I.,Ruml,W.(编辑)SARA 2007。LNCS(LNAI),第4612卷。斯普林格,海德堡(2007) [12] Karplus,K.,Karchin,R.,Shackelford,G.,Hughey,R.:使用逆序列零模型校准隐马尔可夫模型的值。生物信息学21(22),4107–4115(2005)·doi:10.1093/bioinformatics/bti629 [13] 科勒,C.:遮挡演算。In:认知视觉研讨会(2002) [14] Petrie,T.,Baum,L.E.:有限状态马尔可夫链概率函数的统计推断。《数学与统计年鉴》37,1554–1563(1966)·Zbl 0144.40902号 ·doi:10.1214/aoms/1177699147 [15] Lovell,B.:时空模式识别和图像分割的隐马尔可夫模型(2001) [16] Rabiner,L.R.:语音识别中隐藏马尔可夫模型和选定应用的教程。IEEE 77(2)(1989)会议记录·数字对象标识代码:10.1109/5.18626 [17] Randell,D.,Cui,Z.,Cohn,A.:基于区域和连接的空间逻辑。收录于:KR,第165-176页(1992年) [18] Rosti,A.,Gales,M.:语音识别的因子分析隐马尔可夫模型。技术报告453,剑桥大学工程系(2003) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。