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新冠肺炎危机期间金融市场的效率:分数稳定动力学的时变参数。 (英语) Zbl 07642780号

摘要:本文研究了新冠肺炎对金融市场的影响。它重点关注市场效率的演变,使用两个效率指标:赫斯特指数和分数Lévy稳定运动的记忆参数。第二种方法在相同的动态模型中,将阿尔法稳定分布和价格回报之间的依赖结构结合起来。我们为这两个效率指标提供了一种动态估计方法。该方法引入了一个自由参数,即折扣因子,我们选择它来获得观测价格回报的最佳α稳定密度预测。新冠肺炎(COVID-19)危机期间股票指数的应用表明,美国指数的效率大幅下降。相反,亚洲和澳大利亚指数似乎受影响较小,这些市场在新冠肺炎危机期间的效率低下甚至值得怀疑。

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82至XX 统计力学,物质结构
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参考文献:

[1] K.Arias-Callari、F.Alonso-Marroquin、M.Najafi和M.Harré,《预测新型冠状病毒肺炎对标准普尔500的影响》,工作文件,2020年。
[2] S.Baker、N.Bloom、S.Davis、K.Kost、M.Sammon、T.Viratyosin,《新型冠状病毒肺炎对股市前所未有的影响》,工作文件,2020年。
[3] M.Garcin,J.Klein,S.Laaribi,《时变核密度估计和新冠肺炎对金融市场影响的年表》,工作文件,2020年。
[4] B.Pavlyshenko,建模新型冠状病毒传播及其对股市的影响的回归方法,工作文件,2020年。
[5] 库茨,J。;罗伯茨,J。;Mills,T.,《市场模型中的参数稳定性:用英国数据进行测试和时变参数估计》,J.R.Stat.Soc.Ser。D Stat.,46,1,57-70(1997)
[6] Lillo,F。;Farmer,J.,《有效市场的长期记忆》,《非线性动力学研究》。经济。,8, 3, 1-33 (2004) ·Zbl 1081.91595号
[7] Cajueiro,D。;Tabak,B.,《赫斯特指数随时间变化:检验新兴市场正在变得更有效率的断言》,Phys。A、 336、3-4、521-537(2004)
[8] Mitra,S.,Hurst指数值对预测金融时间序列有用吗?,亚洲社会科学。,8, 8, 111-120 (2012)
[9] 巴顿,J。;Ciner,C。;Lucey,B。;Szilagyi,P.,《金银价差收益结构》,Quant。财务,13,4,561-570(2013)
[10] Dagsvik,J。;福图纳,M。;Moen,S.,温度如何随时间变化?:温度波动的平稳性和分形性质的证据,J.R.Stat.Soc.Ser。A Stat.Soc.,183,3883-908(2020年)
[11] 曼德尔布罗特,B。;van Ness,J.,分数布朗运动,分数噪声和应用,SIAM Rev.,10,4,422-437(1968)·Zbl 0179.47801号
[12] 兰伯特,P。;Lindsey,J.,《使用基于非对称稳定分布的回归模型分析财务收益》,J.R.Stat.Soc.Ser。C申请。《法律总汇》,48,3409-424(1999)·Zbl 0939.62107号
[13] Belkacem,L。;Lévy Véhel,J。;Walter,C.,CAPM,稳定市场中的风险和投资组合选择,Fractals,8,1,99-115(2000)·Zbl 1047.91531号
[14] Nolan,J.,《用稳定分布建模金融数据》,(《金融中的重尾分布手册》(2003年),北荷兰),105-130
[15] Garcin,M.,外汇汇率多重分形的分形分析,数学。方法经济学。金融,13-14,1,49-73(2020)
[16] Samorodnitsky,G。;Taqqu,M.,《稳定非高斯过程:无限方差随机模型》(1994),查普曼和霍尔:查普曼与霍尔,纽约,伦敦·Zbl 0925.60027号
[17] 斯托夫,S。;Taqqu,M.,使用快速傅里叶变换的线性分数阶稳定运动和FARIMA的模拟方法,分形,12,1,95-121(2004)·Zbl 1083.65005号
[18] 萨皮纳,M。;Garcin,M。;Kramarić,K。;Milas,K。;Brdarić,D。;Pirić,M.,新生儿应激时心率变异性的Hurst指数,基于平均值转换分数Lévy稳定运动,Fluct。噪声Lett。,第19、3条,第2050026页(2020年)
[19] 阿尔瓦雷斯,A。;Olivares,P.,《金融应用程序评估方法》,J.Soc.Fr.Stat.,146,4,23-54(2005)
[20] 博拉克,S。;Härdle,W。;Weron,R.,稳定分布,(金融和保险统计工具(2005),Springer:Springer Berlin,Heidelberg),21-44·Zbl 1078.62112号
[21] McCulloch,J.,稳定分布参数的简单一致估计,Comm.Statist。模拟计算。,2011年4月15日至136日(1986年)·Zbl 0612.62028号
[22] A.哈维。;Oryshchenko,V.,时间序列数据的核密度估计,国际预测杂志。,28, 1, 3-14 (2012)
[23] Diebold,F。;冈瑟,T。;Tay,A.,《评估密度预测及其在金融风险管理中的应用》,国际。经济。修订版,39,863-883(1998)
[24] 萨拉斯·冈萨雷斯,D。;Kuruoglu,大肠杆菌。;Ruiz,D.,使用吉布斯采样的对称稳定分布混合建模,信号处理。,90, 3, 774-783 (2010) ·Zbl 1177.94117号
[25] 加辛,M。;盖根,D.,噪声混沌经验小波系数的概率密度,物理学。D、 27628-47(2014)·Zbl 1347.60057号
[26] Garcin,M。;盖根,D.,带非线性噪声影响的噪声动力系统的小波收缩,物理学。D、 325126-145(2016)·Zbl 1364.93798号
[27] 萨拉斯·冈萨雷斯(Salas-González),D。;Górriz,J。;J·拉米雷斯。;Schloegl,M。;Lang,E。;Ortiz,A.,使用α稳定分布对MRI中白质和灰质分布进行参数化,计算。生物医学,43,559-567(2013)
[28] Nolan,J.,Zolotarev(M)参数化中评估稳定密度的算法,数学。计算。建模,29,10-12,229-233(1999)·Zbl 1037.68973号
[29] Zolotarev,V.,(一维稳定分布。一维稳定分布,数学专著翻译,第65卷(1986),AMS)·Zbl 0589.60015号
[30] 梁,Y。;Chen,W.,计算Lévy稳定分布的综述和新的MATLAB工具箱,信号处理。,93, 1, 242-251 (2013)
[31] 朱利安·莫雷诺,G。;de Vergara,J。;González,我。;de Pedro,L。;Royuela-del Val,J。;Simmross-Wattenberg,F.,《在GPGPU中使用OpenCL的快速并行稳定分布函数评估和参数估计》,Stat.Compute。,27, 5, 1365-1382 (2017) ·Zbl 1505.62209号
[32] 德哈恩,L。;Pereira,T.,估计稳定分布的指数,统计学。可能性。莱特。,41, 1, 39-55 (1999) ·兹比尔0946.62038
[33] Hosking,J.,《L矩:使用顺序统计的线性组合分析和估计分布》,J.R.Stat.Soc.Ser。B方法。,52, 1, 105-124 (1990) ·Zbl 0703.62018号
[34] Press,S.,《单变量和多变量稳定分布的估计》,《美国统计协会杂志》,67,340,842-846(1972)·兹比尔0259.62031
[35] Paulson,A。;霍尔科姆,E。;Leitch,R.,稳定定律参数的估计,Biometrika,62,1,163-170(1975)·Zbl 0309.62017号
[36] Koutrouvelis,I.,稳定定律参数的回归型估计,美国统计协会,75,372,918-928(1980)·Zbl 0449.62026号
[37] Kogon,S。;Williams,D.,基于特征函数的稳定参数估计,(Adler,R.;Feldman,R.,Taqqu,M.,《重尾实用指南》(1998),Birkhauser),311-335·Zbl 0946.62019号
[38] DuMouchel,W.,《关于从稳定分布抽样时最大似然估计的渐近正态性》,Ann.Statist。,1, 5, 948-957 (1973) ·Zbl 0287.62013.中
[39] Fama,E。;Roll,R.,对称稳定分布的参数估计,美国统计协会,66,334,331-338(1971)·Zbl 0217.51404号
[40] Koenker,R。;Xiao,Z.,分位数自回归,美国统计协会,101,475,980-990(2006)·Zbl 1120.62326号
[41] G.De Rossi,A.Harvey,时间分位数,工作文件,2006年。
[42] Gerlach,R。;陈,C。;Chan,N.,金融市场价值风险的贝叶斯时变分位数预测,J.Bus。经济。统计人员。,29, 4, 481-492 (2011)
[43] 恩格尔,R。;Manganelli,S.,CAViaR:回归分位数的条件自回归风险值,J.Bus。经济。统计人员。,第22页,第4367-381页(2004年)
[44] 古里·鲁克斯,C。;Jasiak,J.,动态分位数模型,《计量经济学杂志》,147,1198-205(2008)·Zbl 1429.62396号
[45] 诺莫夫,V。;Martikainen,O.,几个分位数的指数加权同时估计,世界科学院。科学。工程技术。,8, 563-568 (2007)
[46] Yu,K。;Jones,M.,局部线性分位数回归,美国统计协会,93,441,228-237(1998)·Zbl 0906.62038号
[47] Fama,E.,《有效资本市场:理论和实证研究综述》,J.Finance,25,2833-417(1970)
[48] Peters,E.,《分形市场分析:将混沌理论应用于投资和分析》(1991),John Wiley&Sons:John Willey&Sons纽约
[49] Lo,A.,适应性市场假说,J.Portf。管理。,30, 5, 15-29 (2004)
[50] 阿纳格诺斯蒂迪斯,P。;Varsakelis,C。;Emmanuilides,C.,2008年金融危机是否影响了股市效率?欧元区的情况,物理。A、 447116-128(2016)
[51] Lim,K。;布鲁克斯,R。;Kim,J.,《金融危机与股市效率:来自亚洲国家的经验证据》,《国际金融评论》。分析。,17, 3, 1571-1591 (2008)
[52] Rösch,D。;Subrahmanyam,A。;Van Dijk,M.,《市场效率的动态》,《金融评论》。螺柱,30,4,1151-1187(2017)
[53] Chordia,T。;滚转,R。;Subrahmanyam,A.,《市场效率收敛速度的证据》,J.Financ。经济。,76, 2, 271-292 (2005)
[54] 伊藤,M。;野田,A。;Wada,T.,《国际股票市场效率:非贝叶斯时变模型方法》,Appl。经济。,46, 23, 2744-2754 (2014)
[55] A.Noda,《加密货币市场效率的演变》,工作文件,2020年。
[56] 班特,C。;Pompe,B.,《置换熵:时间序列的自然复杂性度量》,Phys。修订稿。,88,第174102条pp.(2002)
[57] Risso,W.,《信息效率与金融崩溃》,Res.Int.Bus。《金融》,22,3,396-408(2008)
[58] X.Brouty,M.Garcin,《基于信息理论的市场效率统计检验》,工作文件,2022年。
[59] A.查尔斯。;Darné,O.,随机行走的方差比检验:综述,J.Econ。调查。,23, 3, 503-527 (2009)
[60] Kristoufek,L。;Vosvrda,M.,《衡量资本市场效率:全球和地方相关性结构》,Phys。A、 392184-193(2013)
[61] Kristoufek,L.,《比特币市场的效率及其演变》,Phys。A、 503257-262(2018)
[62] 冯·W。;Yang,Y。;袁,Q。;顾,C。;Yang,H.,货币汇率序列标度行为的演变,分形,27,2,第1950005条,pp.(2019)
[63] Garcin,M.,用变分平滑法估计含时Hurst指数及其在预测外汇汇率中的应用,Phys。A、 483462-479(2017)·Zbl 1499.62118号
[64] 阿贝格尔,F。;Politi,M.,针对有效市场假设优化篮子,Quant。金融,13,1,13-23(2013)·Zbl 1280.91194号
[65] Garcin,M.,Hurst指数和去安培分数布朗运动,国际期刊Theor。申请。财务,22,5,1-26(2019)·Zbl 1488.60095号
[66] Garcin,M.,《平稳框架下估计Hurst指数的最大似然矩和绝对矩的比较》,Commun。非线性科学。数字。模拟。,114,第106610条pp.(2020)·Zbl 1493.62500号
[67] R.Peltier,J.Lévy Véhel,《多重分数布朗运动:定义和初步结果》,工作文件,1995年。
[68] Benassi,A。;Jaffard,S。;Roux,D.,椭圆高斯随机过程,Rev.Mat.Iberoam。,13, 1, 19-90 (1997) ·Zbl 0880.60053号
[69] Coeurjolly,J.-F.,多重分形布朗运动的识别,伯努利,11,6,987-1008(2005)·Zbl 1098.62109号
[70] Ayache,A。;Taqqu,M.,具有随机指数的多分数过程,Publ。材料,49,2459-486(2005)·Zbl 1082.60032号
[71] Bianchi,S。;Pantanella,A.,《股票市场的点态规则指数和表现良好的残差》,国际贸易经济杂志。《金融》,2,1,52-60(2011)
[72] Frezza,M.,《股票市场时间变化相关性建模》,混沌孤子分形,45,12,1510-1520(2012)
[73] 曹,G。;曹,J。;Xu,L.,中国股市的非对称多重分形标度行为:基于非对称MF-DFA,Phys。A、 392、4、797-807(2013)
[74] Šapina,M。;科希米德,M。;Kramarić,K。;Garcin,M。;皮里奇,M。;Milas,K。;Brdarić,D.,《新生儿压力的非对称趋势波动分析》,《生理学》。测量。,第39、8条,第085006页(2018年)
[75] 沃伦,A。;伯内基,K。;Mercik,S。;Weron,K.,由Lévy稳定噪声驱动的所有自相似模型的完整描述,Phys。E版,71,1,第016113条,pp.(2005)
[76] Hurst,H.,《水库的长期蓄水量》,Trans。美国社会公民。工程师,116,1770-808(1951)
[77] 彭,C。;Buldyrev,S。;哈夫林,S。;西蒙斯,M。;斯坦利,H。;Goldberger,A.,DNA核苷酸的镶嵌组织,物理学。E版,49、2、1685-1689(1994)
[78] Benassi,A。;科恩,S。;Istas,J.,识别高斯过程的多重分形函数,统计学家。可能性。莱特。,39, 4, 337-345 (1998) ·Zbl 0931.60022号
[79] Bianchi,S.,多重分形布朗运动记忆函数的路径识别及其在金融中的应用,国际期刊Theor。申请。《金融》,8,2,255-281(2005)·Zbl 1100.91037号
[80] Barabási,A。;Vicsek,T.,自相似分形的多重分形,物理学。版本A,44,4,2730-2733(1991)
[81] Di Matteo,T.,《金融多尺度》,Quant。财务,7,1,21-36(2007)·Zbl 1278.91118号
[82] 南卡罗来纳州。;科瓦尔斯基,R。;O shi więcimka,P。;Rak,R。;Gębarowski,R.,《金融多重分形中形状的动态变化》,复杂性,2018年,第7015721条,pp.(2018)
[83] Bianchi,S。;Pantanella,A.,《点态正则性指数和市场相互关系》,《国际评论汇刊》。Res.Pap.研究。,6, 2, 39-51 (2010)
[84] 莫拉莱斯,R。;Di Matteo,T。;Gramatica,R。;Aste,T.,Dynamic generalized Hurst index as a tool to monitoring unstable periods in financial time series,Phys.《动态广义赫斯特指数作为监测金融时间序列不稳定周期的工具》。A、 391、11、3180-3189(2012)
[85] 利维,J。;Taqqu,M.,线性对数分式稳定运动的长程依赖性,Commun。斯托克。分析。,187-210年5月1日(2011年)·Zbl 1331.60066号
[86] 福克纳,K。;勒盖维尔,R。;Lévy Véhel,J.,可局部化移动平均对称稳定和多稳态过程,Stoch。模型,25、4、648-672(2009)·Zbl 1221.60049号
[87] Le Guével,R.,多稳态过程稳定性和局部化函数的估计,电子。J.Stat.,71129-1166(2013)·Zbl 1337.62236号
[88] Karcher,W。;Shmileva,E。;Spodarev,E.,稳定随机场外推,J.多元分析。,115, 516-536 (2013) ·Zbl 1295.60066号
[89] 莫里纳·穆尼奥斯,J。;Mora-Valencia,A。;Perote,J.,《基于阿尔法稳定分布动力学的市场崩溃预测》,Phys。A、 557,1,第124876条pp.(2020)
[90] Kwapien,J。;南卡罗来纳州。;Speth,J.,《股票市场动态中不同波动机制的交替》,Phys。A、 330、3-4、605-621(2003)·Zbl 1054.91030号
[91] Wątorek,M。;Kwapien,J。;Dro dż,S.,《财务收益分配:过去、现在和新冠肺炎》,熵,23,7,884(2021)
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