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希尔伯特空间优化问题解的稳定性和灵敏度分析中的二阶条件和约束条件。 (英语) Zbl 0756.9003号

作者考虑了以下参数优化问题\((P_h):\)最小化\(F(z,h)\)s.t.\(-\varphi(z,h)\ in K\),其中\(z\),\(Y\)是Hilbert空间,\(h\)是Banach空间,\(G\subet h\)是开的,\(K\subet Y\)是闭凸锥,\(F\)和\(\varphi\)在\(z\乘以G\)和\(P_h\)上是Frechet可微的两倍具有局部最优解。在主动约束条件梯度线性无关性较强的形式和二阶充分最优性较强的条件下,作者得到了映射(h)到(zh,lambdah)的Lipschitz连续性,其中(zh)是(P_h)的最优解,(lambda-h)是(唯一)相应的拉格朗日乘数。在附加的假设下,我们得到了解的方向可微性。给出了最优控制问题的一个应用。

理学硕士:

90碳48 抽象空间中的编程
90立方厘米 灵敏度、稳定性、参数优化
49J50型 优化中的Fréchet和Gateaux可微性
49公里40 灵敏、稳定、良好
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全文: 内政部

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