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肯尼思·福克纳;肖一敏

高斯过程下测度图像的广义维数。 （英文） 兹比尔1292.60047

高级数学。 252, 492-517 (2014).
摘要：我们证明了对于某些高斯随机过程和场（X:\mathbb R^N\to\mathbbR^d\），\[D_q（\mu_X）=\min\left\{D，\frac{1}{\alpha}，\]对于依赖于Hölder性质和\（X\）的强局部不确定性的索引\（\alpha\），其中\（q>1\），其中\（D_q\）表示广义\（q\）维，其中\（\mu_X\）是\（X\）下的测度\（\mu\）的映像。特别是对于指数（α）分数布朗运动、分数Riesz-Bessel运动和某些无限尺度分数布朗运动，这一点是成立的。

引用于4文件

MSC公司：

60G15年 高斯过程
60G22型 分数过程，包括分数布朗运动

关键词：

高斯过程;局部不确定性;广义维数;分数布朗运动
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Falconer}和\textit{Y.Xiao}，高级数学。252492-517（2014年；兹比尔1292.60047）
全文： 内政部 arXiv公司

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