陈，李;吕银润;王冲;吴景政;张，畅游;纳斯罗·明阿拉;贾马尔·阿希亚菲;王永吉 求解算术约束公式上的线性优化。 （英语） Zbl 1408.90171号 J.全球。最佳方案。 69，第1期，69-102（2017）. 摘要：由于Balas将经典的线性规划问题推广到了析取规划（DP）问题，其中约束是逻辑与或的组合，因此许多研究人员在各种理论或应用场景下探讨了该优化问题，例如广义析取规划，优化模理论（OMT）、机器人路径规划、实时系统等。然而，将这些描述不同但形式等效的问题组合成单个表达式的可能性仍然被忽视。这篇论文的贡献是双重的。首先，我们将线性DP/GDP模型、线性算术OMT问题和相关应用问题转换为等效形式，称为算术约束公式上的线性优化（LOACF）。其次，基于树搜索的算法名为RS-LPT（RS-LPT）建议用于求解LOACF。RS-LPT（RS-LPT）利用区间分析和非参数估计技术来减少搜索树和访问节点的数量。也，RS-LPT（RS-LPT）通过动态回溯和剪枝，缓解了搜索树构造不良的问题。我们评估RS-LPT（RS-LPT）针对两种最常见的DP/GDP方法、三种最先进的OMT求解器和基于析取变换的方法，对不同类型和规模的优化基准进行了比较。我们的结果有利于RS-LPT（RS-LPT）与现有的竞争方法相比，尤其是对于大规模案例。 引用于1文件 MSC公司： 90C05（二氧化碳） 线性规划 关键词：线性规划;析取程序设计;优化模理论;搜索算法 软件：符号;Yices公司;z3（零3）;对数MIP;vZ（虚拟Z）;CVC4型;数学SAT5 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Chen}等人，J.Glob。最佳方案。69，第1号，69--102（2017；Zbl 1408.90171） 全文： 内政部 参考文献： [1] Armando，A.，Ranise，S.，Rusinovitch，M.：可满足程序的重写方法。Inf.计算。183(2), 140-164 (2003) ·Zbl 1054.68077号 ·doi:10.1016/S0890-5401（03）00020-8 [2] Bagirov，A.M.，Ugon，J.，Webb，D.，Karasözen，B.：通过增量最大可分性进行分类。模式分析。申请。14(2), 165-174 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