南卡罗来纳州Chulián。;马丁内斯·鲁比奥。;M·罗莎。;佩雷兹·加西亚，V.M。 白血病及其治疗的数学模型：综述。 （英语） Zbl 1496.92032号 S（vec{text{e}}）MA J。 79，第3号，441-486（2022）. 小结：白血病约占成人所有癌症类型的3%，是儿科年龄段儿童（通常为0至14岁）最常见的癌症类型。人们对肿瘤学中使用数学模型进行推断和预测越来越感兴趣，为实验生物医学模型提供了补充。在本文中，我们概述了白血病生长动力学的数学建模、时间和治疗反应的最新进展。我们打算描述数学方法、建模中考虑的生物学方面以及每项研究的结论。本综述旨在为该领域的研究人员提供坚实的背景材料，以便在数学生物学这一前景广阔的领域取得进一步突破。 引用于1文件 MSC公司： 92 C50 医疗应用（通用） 92-10 生物相关问题的数学建模或模拟 92年第35季度 与生物、化学和其他自然科学相关的PDE 37N25号 生物学中的动力系统 关键词：数学模型;白血病;治疗;微分方程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Chulián}等人，S（\vec{\text{e}}）MA J.79，第3号，441--486（2022；Zbl 1496.92032） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] 阿盖珀，N。；菲纳克，G。；胡斯，H。；莫斯曼，TR；Brinkman，R。；Gottardo，R。；Scheuermann，RH，《自动流式细胞术数据分析技术的关键评估》，《自然方法》，10，3，228-238（2013）·doi:10.1038/nmeth0513-445c [2] 阿因塞巴，B。；Benosman，C.，cml中阻力和次优响应的最优控制，数学。生物科学。，227, 2, 81-93 (2010) ·兹比尔1197.92024 ·doi:10.1016/j.mbs.2010.06.005 [3] Altrock，PM；Liu，法学博士；Michor，F.，《癌症的数学：整合定量模型》，《国家癌症评论》，第15、12、730页（2015年）·doi:10.1038/nrc4029 [4] 阿什克罗夫特，P。；MG Manz；Bonhoeffer，S.，造血干细胞区系的克隆优势和移植动力学，PLoS Comput。生物，13，10，e1005803（2017）·doi:10.1371/journal.pcbi.1005803 [5] 班克，JC；Görlich，D.，两种诱导方案（7+3 vs 7+3加额外骨髓评估）在急性髓系白血病治疗中的In-silico比较，BMC系统。生物，13，1，1-14（2019）·doi:10.1186/s12918-019-0684-0 [6] Barros，L.R.C.，de Jesus Rodrigues，B.，Almeida，R.C.：Car-t细胞遵循数学模型。J.细胞。免疫学。2(1) (2020) [7] NB贝克尔；Günther，M。；李，C。；Jolly，A。；Höfer，T.，通过生态位积分反馈实现干细胞稳态，J.Theor。生物学，481100-109（2019）·Zbl 1422.92015年 ·doi:10.1016/j.jtbi.2018.12.029 [8] Berezansky，L。；Bunimovich-Mendrazitsky，S。；Domoshnitsky，A.，伊马替尼和干扰素-α联合治疗慢性粒细胞白血病的数学模型，Funct。不同。Equ.、。，2012年3月19日至4日，第257-266页·Zbl 1317.92033号 [9] 阀盖，D。；Dick，JE，《人类急性髓细胞白血病是一种起源于原始造血细胞的层次结构》，《国家医学》，第3期，第7期，第730-737页（1997年）·doi:10.1038/nm0797-730 [10] 布拉特斯，AS；Goncharov，AS；托多罗夫，IT，《具有阶段约束的白血病治疗数学模型中的最优控制》，莫斯科大学计算机。数学。赛博。，36, 4, 178-182 (2012) ·Zbl 1258.92014年9月 ·doi:10.3103/S0278641912040024 [11] Bray，F.，Ferlay，J.，Soerjomataram，I.，Siegel，R.L.，Torre，L.A.，Jemal，A.：2018年全球癌症统计：GLOBCAN对185个国家36种癌症的全球发病率和死亡率的估计。加州癌症杂志临床。68(6), 394-424 (2018). doi:10.3322/caac.21492 [12] 汉堡，JA；Li，千瓦；MJ基廷；西维纳，M。；Amer，上午；加格，N。；费拉霍利，A。；黄，X。；Kantarjian，H。；Wierda，WG，使用btk抑制剂ibrutinib治疗的慢性淋巴细胞白血病患者的白血病细胞增殖和死亡，JCI Insight，2，2，e89904（2017）·doi:10.1172/jci.insight.89904 [13] HM Byrne，《通过数学解剖癌症：从细胞到动物模型》，《国家癌症评论》，10，3，221（2010）·doi:10.1038/nrc2808 [14] 卡布奇奥，A。；Elishmereni，M。；Agur，Z.，《白细胞介素-21的癌症免疫治疗：在数学模型中评估的潜在治疗策略》，《癌症研究》，66，14，7293-7300（2006）·doi:10.1158/0008-5472.can-06-0241 [15] 颖壳筛，CL；Weinberg，RA，多步骤肿瘤发生是如何进行的？，癌症研究。，5, 1, 22-24 (2015) ·网址：10.1158/2159-8290.cd-14-0788 [16] Cheok，MH；Evans，WE，《急性淋巴细胞白血病：癌症治疗的药物基因组学模型》，《国家癌症评论》，6，2，117-129（2006）·doi:10.1038/nrc1800 [17] Cho，H。；艾尔斯，K。；de Pills，L.公司。；Kuo，YH；Park，J。；Radunskaya，A。；Rockne，RC，在连续分化状态下模拟急性髓性白血病，Lett。生物数学。，5，sup1，S69-S98（2018）·doi:10.1080/23737867.2018.1472532 [18] Chrobak，J。；博德纳尔，M。；Herrero，H.，关于淋巴瘤的广义模型，J.Math。分析。申请。，386, 2, 813-829 (2012) ·Zbl 1227.92019年9月 ·doi:10.1016/j.jmaa.2011.08.043 [19] Clapp，G.，Levy，D.：将不对称干细胞分裂纳入慢性粒细胞白血病的Roeder模型。收录：肿瘤免疫系统动力学的数学模型，Springer Proc。数学。Stat.，第107卷，第1-20页。Springer，纽约（2014）。doi:10.1007/978-1-4939-1793-8_1 [20] Clapp，G。；Levy，D.，白血病和淋巴瘤数学模型综述，药物发现。今日Dis。型号，16，1-6（2015）·doi:10.1016/j.ddmod.2014.10.002 [21] 克拉普，GD；Lepoutre，T。；El Cheikh，R。；Bernard，S。；Ruby，J。；拉布西雷·瓦莱特，H。；尼科里尼，FE；Levy，D.，用伊马替尼治疗的慢性粒细胞白血病患者bcr-abl转录变异中自体免疫系统的意义，《癌症研究》，75，19，4053-4062（2015）·doi:10.1158/0008-5472.CAN-15-0611 [22] Colijn，C.，Mackey，M.C.：造血的数学模型：II。周期性中性粒细胞减少症。J.西奥。《生物学》237（2），133-146（2005）。doi:10.1016/j.jtbi.2005.03.034·Zbl 1440.92025 [23] 科林，C。；麦基，MC，一个造血的数学模型。周期性慢性粒细胞白血病，J.Theor。生物学，237，2，117-132（2005）·Zbl 1440.92024号 ·doi:10.1016/j.jtbi.2005.03.033 [24] 库珀，SL；Brown，PA，小儿急性淋巴细胞白血病的治疗，儿科。临床。，62, 1, 61-73 (2015) ·doi:10.1016/j.pcl.2014.09.006 [25] Daniel，Y。；Ginosar，Y。；Agur，Z.，干细胞的普遍特性，由一个简单的离散模型精确定位，J.Math。生物学，44，179-86（2002）·Zbl 0991.92008号 ·doi:10.1007/s002850100115 [26] de Andrés Galiana，E.J.，Fernández-Martínez，J.L.，Luaces，O.，del Coz，J.J.，费尔南德斯，R.，Solano，J.，Nogues，E.A.，Zanabilli，Y.，Alonso，J.M.，Payer，A.R.，Vicente，J.M，Medina，J.Gonzalez，s.、González-Rodríguez、，A.P.：关于霍奇金淋巴瘤治疗反应的预测。临床。Transl.公司。昂科尔。17(8), 612-619 (2015). doi:10.1007/s12094-015-1285-z [27] LG公司De Pillis；Radunskaya，A.，具有免疫耐药性和药物治疗的肿瘤数学模型：一种最优控制方法，Comput。数学。方法医学，3，2，79-100（2001）·Zbl 0985.92023号 ·网址：10.1080/10273660108833067 [28] Deininger，M.，《伊马替尼作为慢性粒细胞白血病治疗剂的发展》，《血液》，105，7，2640-2653（2005）·doi:10.1182/bloud-2004-08-3097 [29] 丁立（D.Dingli）。；Michor，F.，成功的治疗必须根除癌症干细胞，干细胞，24，12，2603-2610（2006）·doi:10.1634/stemcells.2006-0136 [30] Doumic-Jauffret，M。；Kim，PS；Perthame，B.，慢性粒细胞白血病简化但完整模型的稳定性分析，公牛。数学。《生物学》，72，7，1732-1759（2010）·Zbl 1203.92036号 ·doi:10.1007/s11538-009-9500-0 [31] 法萨诺，A。；Sequeira，A.，Hemomath，Springer国际出版社。(2017) ·兹比尔1385.92001 ·doi:10.1007/978-3-319-60513-5 [32] Fokas，AS；JB Keller；Clarkson，BD，粒细胞生成和慢性粒细胞白血病的数学模型，癌症研究，51，2084-2091（1991） [33] 福利，C。；Mackey，MC，《动态血液病：综述》，J.Math。《生物学》，58，1-2，285-322（2009）·Zbl 1161.92338号 ·doi:10.1007/s00285-008-0165-3 [34] Foo，J。；德拉蒙德，MW；克拉克森，B。；Holyoake，T。；Michor，F.，根除慢性粒细胞白血病干细胞：一个新的数学模型预测在伊马替尼中添加g-CSF没有治疗益处，PLoS Comput。生物，5，9，e1000503（2009）·doi:10.1371/journal.pcbi.1000503 [35] Fuentes-Gari，M。；米塞纳，R。；García-Munzer，D。；Velliou，E。；乔治亚迪斯，MC；科斯托格鲁，M。；Pistikopoulos，欧洲；北卡罗来纳州帕诺斯卡提斯。；Mantalaris，A.，白血病异质性反褶积的亚群动力学数学模型，J.R.Soc.Interface，12，108，20150276（2015）·doi:10.1098/rsif.2015.0276 [36] 基纳，FJO；奥尔法奥（Orfao，A.），《城市计量学应用》（Aplicación de la citomeríA de flujo al diagnoóstico y seguimiento inmunofenoípico de las leucemias agudas），医学杂志。，118, 11, 423-436 (2002) ·doi:10.1016/s0025-7753（02）72408-1 [37] Halanay，A.，慢性粒细胞白血病治疗数学模型中的周期解，数学。模型。自然现象。，7, 1, 235-244 (2012) ·Zbl 1246.34079号 ·doi:10.1051/mmnp/20127110 [38] Hanahan，D。；温伯格，RA，《癌症的标志：下一代》，《细胞》，144,5646-674（2011）·doi:10.1016/j.cell.2011.02.013 [39] Hanson，S.，Grimes，D.R.，Taylor-King，J.P.，Bauer，B.，Warman，P.I.，Frankenstein，Z.，Kaznatchev，A.，Bonassar，M.J.，Cannataro，V.L.，Motawe，Z.Y.，Lima，E.A.B.F.，Kim。bioRxiv（2016）。数字对象标识代码：10.1101/049908 [40] Hardiansyah博士。；Ng，CM，嵌合抗原受体T细胞治疗的定量系统药理学模型，临床。Transl.公司。科学。，12, 4, 343-349 (2019) ·doi:10.1111/cts.12636 [41] 海拉尔，M。；阿迪米，M。；拉克梅切，A。；Pujo-Menjouet，L.，白血病数学模型分析，ITM网络会议，4，01005（2015）·doi:10.1051/itmconf/20150401005 [42] 希望，KJ；Jin，L。；Dick，JE，急性髓细胞白血病起源于在自我更新能力方面存在差异的白血病干细胞等级，Nat.Immunol。，5, 7, 738-743 (2004) ·doi:10.1038/ni1080 [43] Jayachandran，D。；Rundell，AE公司；Hannemann，RE；Vik，助教；Ramkrishna，D.，《白血病的最佳化疗：基于模型的个性化治疗策略》，《公共科学图书馆·综合》，9，10，e109623（2014）·doi:10.1371/journal.pone.0109623 [44] Jost，F.、Schalk，E.、Weber，D.、Doehner，H.、Fischer，T.、Sager，S.：基于模型的最佳aml固结处理。arXiv预印本。arXiv:1911.08980（2019） [45] Jost，F.、Zierk，J.、Le，T.T.、Raupach，T.、Lauh，M.、Suttorp，M.和Stanulla，M.，Metzler，M.以及Sager，S.：基于模型的儿童急性淋巴细胞白血病维持治疗模拟。arXiv预印本。arXiv:1911.08929（2019） [46] Khatun，M.S.，Biswas，M.H.A.：建立过继性t细胞治疗白血病的效果模型。计算。数学。方法2（2），e1069（2020）。doi:10.1002/cmm4.1069。E1069 CMM-2019-006.R2 [47] Kim，PS；李，PP；Levy，D.，慢性粒细胞白血病免疫反应的动力学和潜在影响，《公共科学图书馆·计算》。生物，4，6，e1000095（2008）·doi:10.1371/journal.pcbi.1000095 [48] Kim，PS；李，PP；Levy，D.，伊马替尼治疗慢性粒细胞白血病的PDE模型，公牛。数学。生物，70，7，1994-2016（2008）·Zbl 1149.92018年9月 ·doi:10.1007/s11538-008-9336-z [49] 金梅尔，GJ；佛罗里达州洛克；Altrock，PM，《t细胞竞争和随机灭绝事件在嵌合抗原受体t细胞治疗中的作用》，Proc。R.Soc.B，288，1947，20210229（2021）·doi:10.1098/rspb.2021.0229 [50] Kirschner，D。；帕内塔，JC，肿瘤免疫相互作用的免疫治疗建模，J.Math。生物学，37，3，235-252（1998）·Zbl 0902.92012 ·doi:10.1007/s002850050127 [51] Kolev，M.，白血病细胞免疫反应的数学模型，数学。计算。型号。，41, 10, 1071-1081 (2005) ·Zbl 1080.92042号 ·doi:10.1016/j.mcm.2005.05.003 [52] Komarova，N.，慢性粒细胞白血病循环治疗的数学模型，数学。Biosci公司。工程，8，2，289-306（2011）·Zbl 1259.92047号 ·doi:10.3934/mbe.2011.8.289 [53] 荷兰科马洛娃；Wodarz，D.，《癌症耐药性：应急和预防原则》，Proc。国家。阿卡德。科学。，102, 27, 9714-9719 (2005) ·doi:10.1073/pnas.0501870102 [54] 库尔巴托娃，P。；Bernard，S。；北卡罗来纳州贝索诺夫。；克劳斯特，F。；戴明，I。；杜蒙特，C。；费舍尔，S。；Volpert，V.，用阿糖胞苷治疗红细胞生成和白血病的混合模型，SIAM J.应用。数学。，71, 6, 2246-2268 (2011) ·Zbl 1233.92034号 ·doi:10.1137/100815517 [55] 朗·F。；Wojcik，B。；Rieger，MA，急性淋巴细胞白血病中的干细胞层次和克隆进化，干细胞国际，2015，1-13（2015）·doi:10.1155/2015/137164 [56] Laurenti，E。；Göttgens，B.，《从造血干细胞到复杂分化景观》，《自然》，553418-426（2018）·doi:10.1038/nature25022 [57] Le，T.T.T.，Jost，F.，Raupach，T.，Zierk，J.，Rauh，M.，Suttorp，M.、Stanulla，M.以及Metzler，M.和Sager，S.：儿童急性淋巴细胞白血病维持治疗期间白细胞动力学的数学模型。数学。医学生物学。J.IMA（2018）。doi:10.1093/imammb/dqy017。Dqy017·Zbl 1501.92050号 [58] 俄勒冈州莱昂·特里亚纳。；Sabir，S。；加尔沃，GF；贝尔蒙特-贝蒂亚，J。；南卡罗来纳州Chulián。；马萨诸塞州马丁内斯·鲁比奥。；罗莎，M。；佩雷斯-马丁内斯，A。；Orellana，MR；Pérez-García，VM，B细胞急性淋巴细胞白血病的Car t细胞治疗：数学模型的见解，Commun。非线性科学。数字。模拟。，94105570（2021）·Zbl 1461.92043号 ·doi:10.1016/j.cnsns.2020.105570 [59] Lorenzi，T。；Marciniak-Czochra，A。；Stiehl，T.，具有多个成熟阶段的急性白血病克隆选择的结构化人群模型，J.Math。生物学，79，5，1587-1621（2019）·Zbl 1423.35383号 ·doi:10.1007/s00285-019-01404-w [60] Lowenberg，B。；唐宁，JR；Burnett，A.，《急性髓细胞白血病》，北英格兰。《医学杂志》，341、14、1051-1062（1999）·doi:10.1056/nejm199909303411407 [61] Mackey，MC，再生障碍性贫血和周期性造血起源的统一假设，《血液》，51941-956（1978）·doi:10.1182/血液。V51.5941.941版本 [62] MC麦基；Ou，C。；Pujo-Menjoue，L。；Wu，J.，慢性粒细胞白血病血细胞群的周期性振荡，SIAM J.Math。分析。，38, 1, 166-187 (2006) ·Zbl 1163.34055号 ·数字对象标识码：10.1137/04061578x [63] 亚利桑那州麦克莱恩；菲利普，S。；Stumpf，MPH，造血干细胞生态位的生态决定慢性粒细胞白血病的临床结局，Proc。国家。阿卡德。科学。，111、10、3883-3888（2014）·doi:10.1073/pnas.1317072111 [64] HT Maecker；麦考伊，JP；Nussenblatt，R.，《人类免疫学项目免疫表型标准化》，《国家免疫学评论》。，12, 3, 191-200 (2012) ·doi:10.1038/nri3158 [65] Marciniak-Czochra，A。；斯蒂尔，T。；Ho，AD；Jäger，W。；Wagner，W.，造血干细胞中不对称细胞分裂的建模——自我更新的调节对有效的重新繁殖至关重要，《干细胞发展》，18，3，377-386（2009）·doi:10.1089/scd.2008.0143 [66] 马萨诸塞州马丁内斯·鲁比奥。；南卡罗来纳州Chulián。；巴斯克斯·戈尼，C。；Ramírez Orellana，M。；佩雷斯·马丁内斯，A。；纳瓦罗·萨帕塔，A。；费雷拉斯，C。；佩雷兹·加西亚，VM；Rosa，M.，《B细胞儿童急性淋巴细胞白血病car T细胞治疗期间骨髓动力学的数学描述》，《国际分子科学杂志》。，22, 12, 6371 (2021) ·doi:10.3390/ijms222126371 [67] Michor，F.，回复：伊马替尼治疗慢性粒细胞白血病的长期疗效，英国癌症杂志，96，4，679-680（2007）·doi:10.1038/sj.bjc.6603604 [68] Michor，F。；休斯，TP；伊瓦萨，Y。；Branford，S。；沙阿，NP；索耶斯，CL；马萨诸塞州诺瓦克，《慢性髓细胞白血病的动力学》，《自然》，435，7046，1267-1270（2005）·doi:10.1038/nature03669 [69] Michor，F。；伊瓦萨，Y。；Nowak，MA，慢性粒细胞白血病的年龄发病率可以用一个单突变模型来解释，Proc。国家。阿卡德。科学。，103, 40, 14931-14934 (2006) ·doi:10.1073/pnas.0607006103 [70] Miller，K.D.，Siegel，R.L.，Lin，C.C.，Mariotto，A.B.，Kramer，J.L.，Rowland，J.H.，Stein，K.D，Alteri，R.，Jemal，A.：癌症治疗和生存统计，2016年。加州癌症杂志临床。66(4), 271-289 (2016). doi:10.3322/caac.21349 [71] 米尔顿，JG；Mackey，MC，周期性血液病：神秘实体还是动力学障碍？，J.R.科尔。物理学。伦敦。，23, 236-241 (1989) [72] 摩尔，H。；Li，NK，慢性粒细胞白血病（CML）和T细胞相互作用的数学模型，J.Theor。生物，227，4，513-523（2004）·Zbl 1439.92068号 ·doi:10.1016/j.jtbi.2003.11.024 [73] 莫斯托利扎德，R。；Afsharnezhad，Z。；Marciniak-Czochra，A.，存在细胞因子的嵌合抗基因受体（car）T细胞治疗的数学模型，Numer。代数控制优化。，8, 1, 63 (2018) ·Zbl 1406.92318号 ·doi:10.3934/naco.2018004 [74] 鼠标，CL；安东尼奥，ES；Tadros，J。；Vassiliou，EK，化疗药物与造血诱导剂Theor联合作用下造血干细胞增殖的模型。生物医学模型。，2014年11月1日、4日·doi:10.1186/1742-4682-11-4 [75] 南达，S。；德皮利斯，L。；Radunskaya，A.，B细胞慢性淋巴细胞白血病-具有免疫反应的模型，离散Contin。动态。系统。序列号。B、 18、4、1053-1076（2013）·Zbl 1277.92017年9月 ·doi:10.3934/dcdsb.2013.18.053 [76] 南达，S。；摩尔，H。；Lenhart，S.，慢性粒细胞白血病数学模型中治疗的最佳控制，数学。生物科学。，210, 1, 143-156 (2007) ·Zbl 1129.92045号 ·doi:10.1016/j.mbs.2007.05.003 [77] 西山，Y。；NiShiyama，N.，急性髓细胞白血病免疫治疗和预后建模，科学。金泽大学众议员，61，25-38（2017） [78] 西山，Y。；Saikawa，Y。；Nishiyama，N.，《免疫系统与急性髓细胞白血病之间的相互作用：一种包含白血病细胞促进调节性T细胞扩增的模型》，生物系统，165，99-105（2018）·doi:10.1016/j.biosystems.2018.01.006 [79] 奥尔申，A。；唐，M。；科尔特斯，J。；戈恩，M。；休斯·T。；Branford，S。；Quintas-Cardama，A。；Michor，F.，《达沙替尼、尼罗替尼和大剂量伊马替尼对慢性粒细胞白血病反应的动力学》，《血液学》，99，11，1701-1709（2014）·doi:10.3324/血液学.2013.085977 [80] 帕内塔，JC；WE埃文斯；Cheok，MH，巯基嘌呤对人类急性淋巴细胞白血病细胞周期影响的机制数学模型，Br.J.Cancer，94，1，93-100（2006）·doi:10.1038/sj.bjc.6602893 [81] 帕内塔，JC；Spareboom，A。；佩伊，CH；卷取，中压；Evans，WE，急性淋巴细胞白血病细胞中甲氨蝶呤积累和叶酸途径抑制的体内变异性建模机制，PLoS Compute。生物，6，12，e1001019（2010）·doi:10.1371/journal.pcbi.1001019 [82] 帕内塔，JC；墙，A。；佩伊，CH；卷取，中压；Evans，WE，急性淋巴细胞白血病中甲氨蝶呤的细胞内处置，临床。癌症研究，8，7，2423-2429（2002） [83] Paquin，D。；Kim，PS；李，PP；Levy，D.，伊马替尼治疗慢性粒细胞白血病期间的策略性治疗中断，公牛。数学。生物学，73，5，1082-1100（2010）·Zbl 1215.92035号 ·doi:10.1007/s11538-010-9553-0 [84] Passegue，E。；Jamieson，CHM；爱利斯，LE；Weissman，IL，正常和白血病造血：白血病是干细胞疾病还是干细胞特征的重新获得？，程序。国家。阿卡德。科学。，100，补编11842-11849（2003）·doi:10.1073/pnas.2034201100 [85] 佩法尼，E。；北卡罗来纳州帕诺斯卡提斯。；Mantalaris，A。；乔治亚迪斯，MC；Pistikopoulos，EN，急性髓细胞白血病患者诱导治疗的化疗药物调度，IEEE Trans。生物识别。工程，61，7，2049-256（2014）·doi:10.1109/tbme.2014.2313226 [86] Pérez-García，V.M.，Fitzpatrick，S.，Pére z-Romasanta，L.a.，Pesic，M.，Schucht，P.，Arana，E.，Sánchez-Gómez，P.：癌症战争中的应用数学和非线性科学。申请。数学。非线性科学。1(2), 423-436 (2016). doi:10.21042/amns.2016.2.00036·兹比尔1381.92047 [87] Pérez-García，V.M.，León-Triana，O.，Rosa，M.，Pére z-Martínez，a.：T细胞白血病的汽车T细胞：来自数学模型的见解。Commun公司。非线性科学。数字。模拟。(2021) ·Zbl 1459.92045号 [88] Preziosi，L.（编辑）：癌症建模与模拟（Chapman&Hall/CRC数学与计算生物学）。CRC出版社（2003）。doi:10.1201/9780203494899·Zbl 1039.92022号 [89] Pujo-Menjoue，L。；Mackey，MC，对周期性慢性粒细胞白血病研究的贡献，Comptes-Rendus Biol。，327、3235-244（2004年）·doi:10.1016/j.crvi.2003.05.004 [90] Rehe，K。；Wilson，K。；博肯，S。；威廉姆森，D。；欧文，J。；马里兰州登布尔；斯坦努拉，M。；施拉佩，M。；霍尔，AG；O.海登里奇。；Vormoor，J.，急性b淋巴母细胞白血病传播细胞在不同的淋巴母细胞人群中出现的频率很高，EMBO分子医学，5，1，38-51（2012）·doi:10.1002/emmm.201201703 [91] Reya，T。；莫里森，SJ；克拉克，MF；韦斯曼，IL，《干细胞、癌症和癌症干细胞》，《自然》，4146859105-111（2001）·doi:10.1038/35102167 [92] 罗德里格斯博士。；Mancera，P。；卡瓦略，T。；Gonçalves，L.，慢性淋巴细胞白血病化学免疫治疗的数学模型，应用。数学。计算。，349, 118-133 (2019) ·Zbl 1428.92053号 ·doi:10.1016/j.amc.2018.12.008 [93] Roeder，I.，Herberg，M.，Horn，M.：造血干细胞组织的“年龄”结构模型及其在慢性髓细胞白血病中的应用。牛。数学。生物学71（3），602-626（2008）。doi:10.1007/s11538-008-9373-7·Zbl 1182.92043号 [94] 罗德，I。；霍恩，M。；格劳奇，I。；Hochhaus，A。；米勒，MC；Loefler，M.，伊马替尼治疗的慢性粒细胞白血病的动态模型：功能见解和临床意义，《国家医学》，12，10，1181-1184（2006）·doi:10.1038/nm1487 [95] 罗德，I。；Loefler，M.，基于组织内可塑性概念的造血干细胞组织新动力学模型，实验血液学。，30, 8, 853-861 (2002) ·doi:10.1016/s0301-472x（02）00832-9 [96] 鲁比诺，SI；Lebowitz，JL，正常人中性粒细胞产生和控制的数学模型，数学杂志。生物学，1,3187-225（1975）·Zbl 0302.92002号 ·doi:10.1007/bf01273744 [97] 鲁比诺，SI；Lebowitz，JL，《人类急性髓细胞白血病状态的数学模型》，Biophys。J.，16，8，897-910（1976年）·doi:10.1016/s0006-3495（76）85740-2 [98] 鲁比诺，SI；Lebowitz，JL，急性髓细胞白血病化疗的数学模型，Biophys。J.，16，1257-1271（1976）·doi:10.1016/S0006-3495（76）85772-4 [99] Saadatpour，A。；王，RS；廖，A。；刘，X。；Loughran，TP；艾伯特，I。；Albert，R.，T细胞生存网络的动态和结构分析确定了大颗粒淋巴细胞白血病的新候选治疗靶点，PLoS-Comput。生物学，7，11，e1002267（2011）·doi:10.1371/journal.pcbi.1002267 [100] Saeys，Y。；加森，SV；Lambrecht，BN，《计算流式细胞术：帮助理解高维免疫学数据》，Nat.Rev.Immunol。，16, 7, 449-462 (2016) ·doi:10.1038/nri.2016.56 [101] Safarishahrbijari，A。；Gaffari，A.，造血数学模型的参数识别-周期性慢性粒细胞白血病，Wspóczesna Onkologia，173-77（2013）·doi:10.5114/wo.2013.33778 [102] Sarker，J.M.、Pearce，S.M.、Nelson，R.P.、Kinzer-Ursem，T.L.、Umulis，D.M.、Rundell，A.E.：白细胞减少症和急性粒细胞白血病变异的综合多谱系模型。BMC系统。生物学11（1）（2017年）。doi:10.1186/s12918-017-0469-2 [103] Sawyers，CL，慢性粒细胞白血病，N.Engl。《医学杂志》，340、17、1330-1340（1999）·doi:10.1056/nejm199904293401706 [104] Stein，A.M.、Grupp，S.A.、Levine，J.E.、Laetsch，T.W.、Pulsipher，M.A.、Boyer，M.W.、August，K.J.、Levine、B.L.、Tomassian，L.、Shah，S.、Leung，M.、Huang，P.H.、Awasthi，R.、Mueller，K.T.、Wood，P.A.、June，C.H.：嵌合抗原受体-T细胞基于Tisagenleculecel模型的细胞动力学分析。CPT：药理学。系统。药理学。8(5), 285-295 (2019). doi:10.1002/psp4.12388 [105] 斯蒂尔，T。；Baran，北卡罗来纳州。；Ho，AD；Marciniak-Czochra，A.，《急性白血病的克隆选择和治疗耐药性：数学模型解释了诊断和复发时的不同增殖模式》，J.R.Soc.Interface，11，9420140079-20140079（2014）·doi:10.1098/rsif.2014.0079 [106] 斯蒂尔，T。；Baran，N。；Ho，AD；Marciniak-Czochra，A.，《急性髓系白血病干细胞的细胞分裂模式决定临床病程：预测患者生存率的模型》，《癌症研究》，75，6，940-949（2015）·doi:10.1158/0008-5472.can-14-2508 [107] 斯蒂尔，T。；Ho，AD；Marciniak-Czochra，A.，急性髓系白血病细胞的细胞因子反应对患者预后影响的数学模型，Sci。代表，8，1，1-11（2018）·doi:10.1038/s41598-018-21115-4 [108] Stiehl，T.，Lutz，C.，Marciniak-Czochra，A.：急性白血病中异质性的出现。生物指令11（51）（2016）。doi:10.1186/s13062-016-0154-1 [109] Stiehl，T.等人。；Marciniak-Czochra，A.，白血病发生和癌症干细胞动力学的数学建模，数学。模型。自然现象。，7, 1, 166-202 (2012) ·Zbl 1241.92045号 ·doi:10.1051/mmnp/20127199 [110] 斯蒂尔，T。；Marciniak-Czochra，A.，《再生和癌症中的干细胞自我更新：来自数学建模的见解》，Curr。操作。系统。生物学，5，112-120（2017）·doi:10.1016/j.coisb.2017.09.006 [111] 斯蒂尔，T。；Marciniak-Czochra，A.，如何表征干细胞？数学建模贡献，Curr。干细胞报告，5，2，57-65（2019）·doi:10.1007/s40778-019-00155-0 [112] 斯蒂尔，T。；Wang，W。；卢茨，C。；Marciniak-Czochra，A.，《数学建模为人类aml中的生态位竞争提供了证据，并作为改善风险分层的工具》，《癌症研究》，80，18，3983-3992（2020）·doi:10.1158/0008-5472.CAN-20-0283 [113] Talkington，A。；Dantoin，C。；Durrett，R.，过继免疫治疗的常微分方程模型，公牛。数学。生物学，80，5，1059-1083（2017）·兹比尔1394.92066 ·doi:10.1007/s11538-017-0263-8 [114] 托多罗夫，Y。；Nuernberg，F.，具有多个阶段约束的急性白血病数学模型中的最佳治疗方案，Optim。控制应用程序。方法，35，559-574（2014）·Zbl 1302.49058号 ·doi:10.1002/oca.2087年 [115] 图尔，AA；切斯尼，A。；Zweit，J。；里德，J。；Hashmi，SK，嵌合抗原受体T细胞剂量的动力学系统观点，骨髓移植。，54, 3, 485-489 (2019) ·doi:10.1038/s41409-018-0329-8 [116] van Dongen，JJM；勒米特，L。；Böttcher，S。；阿尔梅达，J。；范德维尔登，VHJ；弗洛雷斯·蒙特罗，J。；Rawstron，A。；阿斯纳菲，V。；Lécrifisse，Q。；卢西奥，P。；Mejstrikova，E。；什切潘斯基，T。；Kalina，T。；德图特，R。；Brüggemann，M。；塞德克，L。；M.卡伦。；朗格拉克，AW；门登萨，a。；麦金太尔，E。；Martin-Ayuso，M。；俄勒冈州赫鲁萨克。；Vidriales，MB；Orfao，A.，EuroFlow抗体小组，用于正常、反应性和恶性白细胞的标准化n维流式细胞术免疫表型，白血病，26，9，1908-1975（2012）·doi:10.1038/leu.2012.120 [117] van Lochem，E。；范德维尔登，V。；风，H。；te Marvelde，J。；北卡罗来纳州韦斯特达尔。；van Dongen，J.，人类骨髓正常造血的免疫表型分化模式：年龄相关变化和疾病引起的变化的参考模式，细胞计量学，60B，1，1-13（2004）·doi:10.1002/cyto.b2008年 [118] Velten，L。；哈斯，旧金山；拉斐尔，S。；Blaszkiewicz，S。；伊斯兰，S。；英国石油公司Hennig；Hirche，C。；卢茨，C。；总线，EC；诺瓦克，D。；Boch，T。；霍夫曼，WK；Ho，AD；Huber，W。；川普，A。；马萨诸塞州埃塞斯；Steinmetz，LM，《人类造血干细胞谱系承诺是一个持续的过程》，《自然细胞生物学》。，19, 4, 271-281 (2017) ·doi:10.1038/ncb3493 [119] 维斯瓦德，JE，《癌症起源细胞》，《自然》，469，7330，314-322（2011）·doi:10.1038/nature09781 [120] 瓦伦达，T。；斯蒂尔，T。；Braun，H。；弗罗贝尔，J。；Ho，AD；施罗德，T。；哥克，TW；Rath，B。；发芽，美国。；Marciniak-Czochra，A。；Wagner，W.，骨髓增生异常综合征中的反馈信号：恶性克隆自我更新增加抑制正常造血，PLoS Compute。生物，10，4，e1003599（2014）·doi:10.1371/journal.pcbi.1003599 [121] 王，JC；Dick，JE，《癌症干细胞：白血病的教训》，《细胞生物学趋势》。，15494-501（2005年）·doi:10.1016/j.tcb.2005.07.004 [122] Wang，W。；斯蒂尔，T。；拉斐尔，S。；Hoang，弗吉尼亚州；霍夫曼，I。；波萨·贝罗，L。；赛义德，BR；布鲁姆，R。；曼塔，L。；Eckstein，V.，造血干细胞频率降低预测急性髓细胞白血病的预后，血液学，102，9，1567（2017）·doi:10.3324/血液学2016.163584 [123] 韦伯，LM；Robinson，MD，《高维单细胞流和大规模细胞术数据的聚类方法比较》，《细胞生物学》。A部分，89，12，1084-1096（2016）·doi:10.1002/cyto.a.23030 [124] Weis，MC；阿夫瓦，J。；Jacobberger，JW；Sreenath，SN，哺乳动物细胞周期调控的数据驱动数学模型，《公共科学图书馆·综合》，9，5，e97130（2014）·doi:10.1371/journal.pone.0097130 [125] Wodarz，D。；加格，N。；荷兰科马洛娃；O.本杰米尼。；MJ基廷；Wierda，工作组；Kantarjian，H。；詹姆斯·D·。；O'Brien，S。；Burger，JA，用btk抑制剂伊布替尼治疗期间组织和血液中cll细胞的动力学，blood J.Am.Soc.Hhemol。，123, 26, 4132-4135 (2014) [126] 吉纳里，GH Jr；AC法索尼；梅洛，LF；Rego，EM，急性早幼粒细胞白血病的动力学建模和替代治疗策略，PLoS One，14，8，e0221011（2019）·doi:10.1371/journal.pone.0221011 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。