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宁，宁;爱德华·爱奥尼德斯。;亚亚科夫·里托夫

可缩放的蒙特卡罗推断和重缩放的局部渐近正态性。 （英语） Zbl 1504.62041号

伯努利 27，第4期，2532-2555（2021）.
摘要：在本文中，我们将局部渐近正态（LAN）的性质推广到一个扩大的邻域，称为重标度局部渐近正性（RLAN）。我们获得了正则参数模型满足RLAN的充分条件。我们证明RLAN支持构造一个统计有效的估计量，该估计量最大化了此扩大邻域上对数似然的三次近似。在蒙特卡罗推断的背景下，我们发现在似然估计中蒙特卡罗误差逐渐增加的情况下，这种最大三次似然估计可以保持其统计效率。

引用于2文件

理学硕士：

62G05型 非参数估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62兰特 大数据和数据科学的统计方面
65二氧化碳 蒙特卡罗方法

关键词：

蒙特卡罗方法;局部渐近正态性;大数据;可扩展性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛N.Ning｝等人，伯努利27，第4期，第2532-2555页（2021；Zbl 1504.62041）
全文： 内政部 arXiv公司

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