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因子水平有误差的响应面设计的稳健性。 (英语) Zbl 1511.62202号

摘要:由于因子水平的误差会影响响应面设计的传统统计特性,因此需要考虑的一个重要问题是设计对误差的稳健性。然而,当实际设计可以在实验环境中观察到时,其最佳性和预测性很有意义。各种数值和图形方法是理解设计行为的有用工具。在预测变量受到随机误差干扰的情况下,采用D和G效率以及设计空间图分数来评估二阶响应面设计。我们的研究表明,在误差方差较大的情况下,竞争设计的D效率相当低,而G效率相当好。设计空间图的分数显示了在因子水平有误差和无误差的设计空间中按比例预测方差的分布。通过比较研究,探讨了实验设计对因子误差的稳健性。通过几个具有错误的不同设计示例,演示了D和G效率以及设计空间图分数的构造和使用。

MSC公司:

62K20型 响应面设计
62K25型 稳健的参数设计
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全文: 内政部

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