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徐超;胡庆华;徐光泉;冯志勇

一种具有多模型交互的面部表情分析方法。 （英语） 兹比尔1320.68162

国际期刊计算。数学。 91，第11号，2329-2340（2014）.
摘要：情感计算对人机交互很重要，而面部表情分析是核心问题。本文提出了一种多模型方法，以获得合理且令人满意的实时面部表情分析结果。利用多模型交互的优势，根据多模型选择、分布和评估交互，对传统的聚类构建过程进行优化，以构建人脸表情聚类结构。通过实验评估了本文所述多模型方法的合理性。令人满意的结果表明，与通过协作神经计算交互获得的最佳结果相比，该方法具有良好的性能。该方法不仅能够高效、准确地构建集群分布，而且能够实现高质量、高收敛的交互式计算。

引用于1文件

MSC公司：

68吨10 模式识别、语音识别
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
68单位10 图像处理的计算方法

关键词：

多模型交互;神经元计算;面部表情分析;自适应主成分分析;群集
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Xu}等人，《国际计算杂志》。数学。91，第11号，2329--2340（2014；Zbl 1320.68162）
全文： 内政部

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