韩波;黄长强;唐尚琴;宣永波;张卓然;周欢 内搜索算法中的随机正交中心策略及其工程应用。 （英语） Zbl 1490.90227号 软计算。 第8号第24页，5933-5948页（2020年）. 摘要：对于大多数元神经算法来说，确定如何在不降低收敛速度的情况下提高算法的全局搜索能力和适应性仍然是一个主要挑战。本文提出了一种新的随机正交中心策略，并结合Levy飞行策略来改进内搜索算法（ISA）。随机正交中心策略是随机选择元素和镜像之外的一个点来形成三角形，并基于正交中心来求解元素的图像，这抵消了算法中的唯一控制参数。Levy飞行策略进一步防止算法陷入局部优化。选取13个基准函数和两个工程问题进行仿真测试。实验结果表明，随机正交中心ISA显著提高了全局优化和适应性，在复杂的实际工程优化问题中具有应用优势。 MSC公司： 90C26型 非凸规划，全局优化 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：随机正交中心策略;列维飞行;控制参数;ROISA公司;全局优化 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Han}等人，《软计算》。24，第8号，5933--5948（2020；Zbl 1490.90227） 全文： 内政部 参考文献： [1] Ahrari，A。；Atai，AA，手榴弹爆炸法——一种新型的多模态函数优化工具，应用软件计算，10，4，1132-1140（2010）·doi:10.1016/j.asoc.2009.11.032 [2] 阿凯，B。；Karaboga，D.，用于实际参数优化的改进人工蜂群算法，Inf Sci，192，120-142（2012）·doi:10.1016/j.ins.2010.07.015 [3] Aslantas，V.，基于svd的最优鲁棒数字图像水印，使用差分进化算法，Opt Commun，282,5769-777（2009）·doi:10.1016/j.optcom.2008.11.024 [4] Bentouati，B。；切蒂，S。；Chaib，L。；Sreeram，V.，非光滑成本函数最优潮流的内部搜索算法，Cogent Eng，4，1，1293598（2017）·doi:10.1080/23311916.2017.1292598 [5] Chang，X。；Yang，Y.，通过挖掘多个任务之间的相关性进行半监督特征分析，IEEE跨神经网络学习系统，28，1-12（2016） [6] 张晓军；Yang，Yi，未剪辑视频中复杂事件分析的语义池，IEEE Trans-Pattern Ana Mach Intell，39，8，1617-1632（2017）·doi:10.1109/TPAMI.2016.2608901 [7] Chang，X。；马，Z。；Yang，Y。；曾，Z。；Hauptmann，AG，多媒体事件检测的双层语义表示分析，IEEE Trans-Cybern，5，1-18（2016）·doi:10.1109/TCYB.2016.2517140 [8] Chang，X。；马，Z。；林，M。；Yang，Y。；Hauptmann，A.，用于快速运动检测的特征交互增强稀疏学习，IEEE Trans-Image Process，26，1-1（2017）·Zbl 1409.94054号 ·doi:10.1109/TIP.2016.2634218 [9] 达斯古普塔，S。；达斯，S。；亚伯拉罕。；Biswas，A.，《细菌觅食优化中的自适应计算趋化性：分析》，IEEE Trans-Evol Compute，13，4，919-941（2009）·doi:10.10109/TEVC209.2021982 [10] Du DW、Simon DJ、Ergezer M（2009），基于生物地理的优化与进化策略和移民拒绝相结合。参加：IEEE国际系统会议。电气与电子工程师协会 [11] 甘多米；Amir，H.，《内部搜索算法（isa）：一种新的全局优化方法》，isa Trans，53，4，1168-1183（2014）·doi:10.1016/j.isatra.2014.03.018 [12] Gandomi AH，Roke DA（2015）《使用内部搜索算法的工程优化》。In：群体智能。电气与电子工程师协会 [13] 洪超，W。；Jin，C。；龚云，D.，基于改进五因素调度算法的柔性制造车间调度方法，Light Ind Mach，5，8（2017） [14] Xieh，T-J，用于解决约束优化问题的细菌基因重组算法，应用数学计算，231187-204（2014）·Zbl 1410.90200号 [15] Jariwala，R。；帕蒂达尔，R。；内华达州乔治，混沌系统识别的利维内部搜索算法，高级智能系统计算，378137-147（2015） [16] 姜敏，袁丁，程毅（2009）。改进的人工鱼群算法。第五届自然计算国际会议。IEEE计算机学会 [17] 卡马鲁扎曼，空军；AM Zain；优素福，SM；Udin，A.，优化问题的Levy飞行算法——文献综述，Appl Mech Mater，421496-501（2013）·doi:10.4028/www.scientific.net/AMM.421.496 [18] 卡里姆卡西，S。；Kishk，AA，入侵杂草优化及其在电磁学中的特性，IEEE Trans Antennas Propag，58，4，1269-1278（2010）·doi:10.1109/TAP.2010.2041163 [19] 库马尔，M。；TK拉瓦特；Jain，A。；AA辛格；Mittal，A.，《使用内部搜索算法设计数字微分器》，Procedia Compute Sci，57，368-376（2015）·文件编号：10.1016/j.procs.2015.07.351 [20] 库马尔，M。；TK拉瓦特；Aggarwal，A.，《利用改进的内部搜索算法进行自适应无限冲激响应系统辨识与飞行》，ISA Trans，67，266-279（2017）·doi:10.1016/j.isatra.2016.10.108 [21] Li C，Ding L（2011）用于多峰优化的改进的基于拥挤的差分进化。参加：电气和控制工程国际会议 [22] Li，G.等人。；Boukhetem，L。；Wu，J.，带蚁群优化的车载自组网自适应服务质量路由，IEEE Trans-Veh Technol，66，4，3249-3264（2017）·doi:10.1109/TVT.2016.2586382 [23] 李，Z。；聂，F。；Chang，X。；Yang，Y.，超越迹比：用于多类判别分析的迹比加权谐波平均值，IEEE Trans Knoll Data Eng，99，1-1（2017） [24] Maulik，美国。；Bandyopadhyay，S.，基于遗传算法的聚类技术，模式识别，33，9，1455-1465（2000）·doi:10.1016/S0031-3203（99）00137-5 [25] 股份有限公司Mersha；Dempe，S.，双层规划问题的可行方向法，优化，61,5597-616（2012）·Zbl 1245.90142号 ·网址：10.1080/02331934.2011.641546 [26] Mirjalili，S.，《Moth-firem优化算法：一种新的自然启发启发范式》，《基于知识的系统》，89，228-249（2015）·doi:10.1016/j.knosys.2015.07.006 [27] Mirjalili，S.，《Sca:解决优化问题的正弦余弦算法》，基于知识的系统，96，120-133（2016）·doi:10.1016/j.knosys.2015.12.022 [28] 米尔贾利利，S。；Lewis，A.，鲸鱼优化算法，Adv Eng Softw，95，51-67（2016）·doi:10.1016/j.advengsoft.2016.01.008 [29] 莫加丹，理学硕士；Nezamabadi-Pour，H。；Farsangi，MM，《量子引力搜索算法》，Intell-Inf-Manag，4，6，6（2012） [30] 穆罕默德，E。；Sayed-Farhad，M。；霍贾特，K。；赛义德，F。；拉维什，D。；Binti，OF，大坝水库运行的Bat算法，环境地球科学，77，13，510（2018）·doi:10.1007/s12665-018-7662-5 [31] 北卡罗来纳州穆萨维安。；Kasaee Roodsari，B.，《足球联赛比赛算法：一种用于优化配水网络设计的新型元神经算法》，Swarm Evol-Comput，17，14-24（2014）·doi:10.1016/j.swevo.2014.02.002 [32] 莫拉韦吉，M。；Hosseini Moghari，SM，大型水库系统运行优化：内部搜索算法（isa）方法，水资源管理，30，10，3389-3407（2016）·doi:10.1007/s11269-016-1358-y [33] Neri，F。；Mininno，E。；Iacca，G.，《紧凑粒子群优化》，《信息科学》，239，96-121（2013）·doi:10.1016/j.ins.2013.03.026 [34] Nguyen，TT；Vo，DN，短期水热调度的改进布谷搜索算法，国际电力能源系统杂志，65，271-281（2015）·doi:10.1016/j.ijepes.2014.10.04 [35] Pan，WT，一种新的果蝇优化算法：以财务困境模型为例，Knowl-Based Syst，2669-74（2012）·doi:10.1016/j.knosys.2011.07.001 [36] Rabanal P、Rodríguez I、Rubio F（2010）《将河流形成动力学应用于斯坦纳树问题》。在：IEEE认知信息学国际会议。电气与电子工程师协会 [37] Rudolph，G.，典型遗传算法的收敛性分析，IEEE Trans Neural Netw，5，1，96-101（1994）·数字对象标识代码：10.1109/72.265964 [38] Shah-Holseini，Hamed，《智能水滴算法》，《国际智能计算网络杂志》，第1期，第2期，第193-212页（2008年）·Zbl 1163.90719号 ·doi:10.1108/17563780810874717 [39] 西迪克，N。；Adeli，H.，《引力搜索算法及其变体》，《国际J模式识别Artif Intell》，第30期，1639001页（2016年）·网址：10.1142/S021801416390018 [40] Sun M，庄H，Zhou X，Lu K，Li C（2014）HPSO:基于预取的调度，用于改善MapReduce集群的数据位置。参加：设计会议。EDA社团 [41] 印第安纳州特里维迪；Jangir，P。；博耶，M。；Jangir，N.，使用内部搜索算法的微电网经济负荷调度和多重环境调度问题解决方案，神经计算应用，30，2173-2189（2016）·doi:10.1007/s00521-016-2795-5 [42] Usman MJ、Samad A、Ismail、Chizari H、Aliyu A（2017）云数据中心使用内部搜索算法的节能虚拟机分配技术。参加：学生项目会议。电气与电子工程师协会 [43] Viswanathan，总经理；阿法纳西耶夫，V。；Buldyrev，SV；哈夫林，S。；达鲁兹，MGE；Raposo、EP、Lévy航班随机搜索，Physica A，282，1，1-12（2000）·doi:10.1016/S0378-4371（00）00071-6 [44] 王，GG；郭，L。；甘多米，AH；郝，GS；Wang，H.，混沌磷虾群算法，《信息科学》，274，17-34（2014）·doi:10.1016/j.ins.2014.02.123 [45] Yang XS，Deb S（2009），通过Lévy航班进行布谷鸟搜索。2009年世界自然与生物启发计算大会（NaBIC）。电气与电子工程师协会 [46] 姚，B。；Yu，B。；胡，P。；高杰。；Zhang，M.，带回收站的纸箱异质车辆路径问题的改进粒子群优化，Ann Oper Res，242，2，303-320（2016）·Zbl 1350.90014号 ·数字对象标识码：10.1007/s10479-015-1792-x [47] 张，Z。；黄，H。；黄，C。；Han，B.，用于全局优化的对数螺旋和三角形突变的改进tlbo，Neural Comput Appl，31，4435-4450（2018）·doi:10.1007/s00521-018-3785-6 [48] 张，Z。；黄，C。；Dong，K。；Huang，H.，《鸟类觅食搜索：一种新的基于种群的全局优化算法》，Memet Comput，11，1-30（2019）·doi:10.1007/s12293-019-00281-6 [49] 周，B.，多目标电力调度中基于协同学习的均衡激励多组搜索优化，IEEE Trans power Syst，28，4，3534-3545（2013）·doi:10.1109/TPWRS.2013.2259641 [50] 朱，Z。；胡，J。；袁，X。；Sun，H。；Sun，H.，铝合金车轮结构优化研究，Wase Int Conf Inf Eng，3405-408（2010） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。