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利用反分析识别输送流体的压电纳米管的流体速度和质量比。 (英语) Zbl 1435.74021号

小结:本文发展了一个反问题来识别输送流体的压电纳米管的流体速度和质量比。压电纳米管的固有频率通过基于模型的方法测量,并用于预测这些未知参数。为此,采用数值Levenberg-Marquardt和人工神经网络方法作为反演工具。埃林根的非局部弹性理论与欧拉-贝努利梁理论相结合,用于推导运动控制方程。应用众所周知的伽辽金方法来提取所需的固有频率。本文提出的反演方法用于无噪声和有噪声数据。结果表明,神经网络方法在识别压电纳米管的流体速度和质量比方面具有很高的能力,特别是对于噪声数据。

MSC公司:

74层10 流固相互作用(包括气动和水弹性、孔隙度等)
76米21 流体力学中的反问题
74M25型 固体微观力学
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全文: 内政部

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