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张佩奇;Pho、Kim-Hung;李申明;李金尚

两阶段随机应答技术的logistic回归参数估计。 （英语） Zbl 1505.62093号

计算。斯达。 36，第3期，2111-2133（2021）.
摘要：当调查研究涉及政治取向、性取向和收入等敏感问题时，受访者可能不愿意如实回答，从而导致结果存在偏见。为了保护受访者的隐私，提高他们提供真实答案的意愿，S.L.华纳【《美国统计学会期刊》第60卷，第63–69页（1965年；Zbl 1298.62024号)]提出了随机回答（RR）技术，在该技术中，受访者通过随机设备选择问题，以确保他们保持隐私。K.-C.黄【《法律总汇》第58卷第1期，第75–82页（2004年；Zbl 1090.62512号)]扩展了华纳公司的RR设计[loc.cit.]，提出了两阶段RR设计。该方法不仅可以用于估计具有敏感特征的人口比例，还可以估计第一阶段的诚实回答率。本研究通过应用logistic回归研究协变量对敏感特征和诚实反应的影响，对Huang的两阶段RR设计[loc.cit.]进行了协变量扩展。通过仿真实验研究了logistic回归参数的极大似然估计的有限样本性能。将所提出的方法应用于分析台湾逢甲大学2016年新生的性取向调查数据。

理学硕士：

62-08 统计问题的计算方法
62D05型 抽样理论、抽样调查

关键词：

诚实的回应;逻辑回归;最大似然估计;敏感特性

引文：

兹比尔1298.62024;Zbl 1090.62512号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.-C.Chang}等人，计算。Stat.36，No.3，2111--2133（2021；Zbl 1505.62093）
全文： 内政部

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