塞雷娜·迪桑托;巴勃罗·维莱加斯;拉斐拉·布里奥尼;米盖尔·穆尼奥斯（Miguel A.Muñoz）。 神经动力学中的非正态性、反应性和内在随机性：非平衡势方法。 （英语） Zbl 1456.92012号 《统计力学杂志》。理论实验。 2018年，第7期，文章ID 073402，24 p.（2018）. 摘要：内在随机性会对动力系统产生高度非平凡的影响，例如随机共振、噪声诱导双稳态和噪声诱导振荡等。在这里，我们重新审视了一种机制——首先在神经科学的背景下进行了研究——通过这种机制，相对较小的内在（人口统计）波动可以导致以单个稳定不动点（上升状态）为决定性特征的系统中出现雪崩行为。这类系统对随机性的异常大响应源于（或与）确定性不动点处“非正态”稳定性矩阵的存在，这可能导致系统“反应性”。通过使用一些分析和计算方法，我们进一步研究了这种机制，并探索了非正态性和内在随机性之间的相互作用。特别地，我们得出结论，这类系统的最终动力学不能简单地从标量势导出，但另外，我们需要考虑描述这类噪声非正规系统本质非平衡性质的旋度通量。此外，我们进一步阐明了这一现象的起源，引入了“非线性反应性”的新概念，并对雪崩指数的观测值进行了合理化。 引用于1文件 MSC公司： 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 软件：Eigtool公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.di Santo}等人，J.Stat.Mech。理论实验2018，第7期，文章ID 073402，24页（2018；Zbl 1456.92012） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Horsthemke，W.，《噪声诱导跃迁，化学系统中的非平衡动力学》，150-160，（1984），柏林：施普林格出版社，柏林·Zbl 0529.60085号 [2] 林德纳，B。；Garcña-Ojalvo，J。；奈曼，A。；Schimansky-Geier，L.，《物理学》。众议员，392，321-424，（2004）·doi:10.1016/j.physrep.2003.10.15 [3] 萨盖斯，F。；桑乔，J.M。；García-Ojalvo，J.，修订版。物理。，79, 829, (2007) ·doi:10.1103/RevModPhys.79.829 [4] 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