伊莎贝拉·卡特内利;马西米利亚诺·戈德伍姆;博尔盖塞，N.阿尔贝托 与人工伴侣互动：模拟情感方面的角色。 （英语） Zbl 1153.92301号 生物、网络。 99，第6期，473-489（2008）. 摘要：我们介绍了一个基于概率有限状态自动机的简单模型，用于描述机器人与人类用户或模拟代理之间的情感交互。根据代理的个性、态度和性质，以及它所接收到的情感输入，模型将确定代理本身显示的下一个情感状态。模型的概率性和时变性产生了丰富的动态交互，以及对对话者的自主适应。此外，还应用了一种强化学习技术，让一个代理将其伙伴的行为推向所需的状态。通过提取高概率交互模式和借助马尔可夫链的遍历特性，该模型也可以用作行为分析的工具。 MSC公司： 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 91E99型 数学心理学 60年20日 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间（社会流动、学习理论、工业过程等）上的应用 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Cattinelli}等人，《生物》。赛博。99，第6号，473--489（2008；Zbl 1153.92301） 全文： 内政部 参考文献： [1] Anderson K，McOwan P（2006）用于识别人类面部表情的实时自动系统。IEEE Trans-Syst Man-Cybern B Cybern 36（1）：96–105·doi:10.1109/TSMCB.2005.854502 [2] AndréE、Klesen M、Gebhard P、Allen S、Rist T（1999）《将人格和情感模型融入栩栩如生的角色》。摘自：互动中的情感——走向新一代界面研讨会论文集，第136-149页 [3] 阿盖尔M（1975）《身体沟通》。国际大学出版社。 [4] Campadelli P，Lanzarotti R（2002），面部特征和基准点的定位。收录于：国际视觉、成像和图像大会论文集（VIIP2002）·Zbl 1028.68579号 [5] Chernova S，Arkin RC（2007）《从审议到常规行为：一种用于常规行为捕获的认知启发行动选择机制》。改编Behav 15:199–216·doi:10.1177/1059712306076255 [6] Chittaro L，Serra M（2004）基于概率自动机和人格的自主角色行为编程：研究文章。计算动画虚拟世界15（3-4）：319-326·doi:10.1002/cav.35 [7] Ciota Z（2005）基于人类语音的情感识别。参加：第十八届国际应用电磁学与通信会议 [8] Cormen TH，Leiserson CE，Rivest RL，Stein C（2001）算法导论，第二版。麻省理工学院出版社，剑桥 [9] Damasio A（1994）笛卡尔的错误：情感、理性和人脑。雅芳图书 [10] Doshi P，Gmytrasiewicz P（2004）《走向基于情感的理性规划近似：情绪的决策理论视角》。主题：建筑情感建模：跨学科基础春季研讨会工作笔记 [11] Ekman P（1992）基本情绪的论证。Cogn Emot 6（3–4）：169–200·doi:10.1080/02699939208411068 [12] Ekman P，Friesen WV（1978）《面部动作编码系统手册》。咨询心理学家出版社，帕洛阿尔托 [13] Fabri M、Moore DJ、Hobbs DJ（1999）《情感化身：协作虚拟环境中居民之间的非语言交流》。在：人机交互中基于手势的通信国际手势研讨会论文集（GW’99），第269–273页 [14] Häggström O（2002）《有限马尔可夫链与算法应用》。剑桥大学出版社，伦敦·Zbl 0999.60001号 [15] Hopcroft JE，Ullman JD（1979）《自动机理论、语言和计算导论》。Addison-Wesley，阅读·兹标0426.68001 [16] Inamura T，Inaba M，Inoue H（2004）Pexis:基于概率经验表示的个人机器人自适应交互系统。系统计算Jpn 35（6）：98–109·数字对象标识代码：10.1002/scj.10034 [17] Iosifescu M（1980）有限马尔可夫过程及其应用。纽约州威利·Zbl 0436.60001号 [18] 詹姆斯·W（1884）什么是情绪？。想法9:188-205·doi:10.1093/mind/os-IX.34.188 [19] Kopecek I（2003）从观察到的沟通中构建人格模型。In:第九届用户建模国际会议论文集；评估并适应用户的态度和效果：为什么、何时以及如何？第28-30页 [20] Kuhnlenz K，Buss M（2004）基于隐马尔可夫模型的情绪核心。摘自：IEEE第13届机器人与人类交互通信国际研讨会论文集（RO-MAN 2004） [21] Lester JC、Towns SG、Callaway CB、Voerman JL、FitzGerald PJ（2000），动画教学代理中的表意和情感交流。收录：《具体会话代理》，麻省理工学院出版社，剑桥，第123–154页 [22] Magnenat-Thalmann N，Primeau E，Thalmann D（1988）《人脸动画抽象肌肉动作程序》。视觉计算3（5）：290–297·doi:10.1007/BF01914864 [23] Nomura T（1996）基于随机自动机和社会心理学类比的个体之间关系的生成。摘自：ALIFE V海报演示文稿，第125–132页 [24] Ortony A、Clore GL、Collins A（1988）《情绪的认知结构》。剑桥大学出版社 [25] Paz A（1971）概率自动机导论。伦敦学术出版社·Zbl 0234.94055号 [26] Picard RW（1997）《情感计算》。麻省理工学院出版社，剑桥 [27] Picard RW，Vyzas E，Healey J（2001）《走向机器情绪智力：情感生理状态分析》。IEEE Trans-Pattern Ana Mach Intell 23（10）：1175–1191·数字对象标识代码：10.1109/34.954607 [28] Rabin MO（1963）概率自动机。信息控制6（3）：230–245·Zbl 0182.33602号 ·doi:10.1016/S0019-9958（63）90290-0 [29] Ryckman RM（2003）《人格理论》，第8版。Wadsworth出版社，贝尔蒙特 [30] Scherer KR（1984）《情绪的本质和功能：组件过程方法》。《情感的方法》，劳伦斯·埃尔鲍姆协会，第293–317页 [31] Schlosberg H（1954）情绪的三维。《心理学评论》61（2）：81–88·doi:10.1037/h0054570 [32] Schroeder M（2004）《语音和情感研究：情感语音合成的研究框架和维度方法概述》。萨尔州大学论文 [33] Silva PRD，Bianchi-Berthouze N（2004）《测量姿势特征在表达情感状态中的显著性》。收录：2004年IEEE智能机器人和系统国际会议（IROS’04）会议记录，第2003-2008页 [34] Silva PRD、Osano M、Marasinghe A、Maduraperuma AP（2006）《通过肢体动作识别情感维度》。摘自：第七届自动人脸和手势识别国际会议记录（FGR06），第269-274页 [35] Sutton RS，Barto AG（1998）《强化学习：导论》（自适应计算和机器学习）。麻省理工学院出版社，剑桥 [36] Watkins C（1989）从延迟奖励中学习。英国剑桥大学学位论文 [37] Zanna M，Rempel JK（1988）《态度：旧概念的新视角》。在：Bar-Tal D，Kruglanski A（编辑）《知识的社会心理学》中。剑桥大学出版社，剑桥315，第315–334页 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。