×

编辑:混合物模型的进展。 (英语) Zbl 1445.00012号

从文本来看:以下我们简要介绍了在本期特刊中贡献小说方面的论文。这些数据来自不同的领域,如捕获-再捕获模型、基于似然的聚类分析、微阵列数据中的半参数混合模型、潜在类别分析或整数寿命数据分析——仅举几例。

MSC公司:

00B15号机组 杂项特定利益物品的收集
62-06 与统计有关的会议记录、会议记录、收集等
62-08 统计问题的计算方法
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 阿格雷斯蒂,A。;Caffo,B。;Ohman-Strickland,P.,《随机效应分布的错误指定降低效率和可能的补救措施的示例》,计算。统计师。数据分析。,47, 639-653 (2006) ·Zbl 1429.62483号
[2] Alfó,M.,Farcomeni,A.,Tardella,L.,2007年。用于检测微阵列实验中差异表达基因的稳健半参数混合。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.08.009;Alfå,M.,Farcomeni,A.,Tardella,L.,2007年。用于检测微阵列实验中差异表达基因的稳健半参数混合。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.08.009·Zbl 1445.62261号
[3] 巴托卢奇,F。;Scaccia,L.,《使用混合物处理非正态回归误差》,计算。统计师。数据分析。,48, 821-834 (2006) ·Zbl 1429.62284号
[4] 本顿,D。;Krishnamoorthy,D.,计算连续分布的离散混合物:非中心chisquare、非中心t和样本多重相关系数平方的分布,Comput。统计师。数据分析。,43, 249-267 (2003) ·Zbl 1429.62058号
[5] Besbeas,P。;Morgan,B.T.J.,正态混合物的综合平方误差估计,计算。统计师。数据分析。,44, 517-526 (2004) ·Zbl 1429.62079号
[6] 博奇,L。;维卡里,D。;Vichi,M.,三向邻近数据分类的混合模型,计算。统计师。数据分析。,50, 1625-1654 (2006) ·Zbl 1445.62139号
[7] 博哈切克,S。;Rozovskii,B.,往返时间的扩散模型,计算。统计师。数据分析。,45, 25-50 (2004) ·Zbl 1429.68012号
[8] Böhning,D.,混合物的计算机辅助分析与应用。Meta-Analysis,Disease Mapping and Others(2000),查普曼和霍尔/CRC:查普曼&霍尔/CRC博卡拉顿·Zbl 0951.62088号
[9] Böhning,D.,Kuhnert,R.,2006年。截断计数混合分布与截断计数分布的混合的等价性。生物计量学。62, 1207-1215.; Böhning,D.,Kuhnert,R.,2006年。截断计数混合分布与截断计数分布的混合的等价性。生物计量学。62, 1207-1215. ·Zbl 1114.62114号
[10] Böhning博士。;Patilea,V.,离散分布混合中的渐近正态性,Scand。J.统计。,32, 115-132 (2005) ·Zbl 1091.62018年
[11] Böhning,D。;Schön,D.,基于计数分布的人口规模的非参数最大似然估计,J.Roy。统计师。Soc.,爵士。C、 申请。统计学。,54, 721-737 (2005) ·Zbl 1379.62096号
[12] Böhing博士。;Seidel,W.,混合模型的最新发展,计算。统计师。数据分析。,41, 349-357 (2003) ·Zbl 1256.62014年
[13] Böhning,D。;迪茨,E。;Schlattmann,P.,公共卫生数据的时空混合建模,统计学。医学,92333-2344(2000)
[14] Böhning博士。;迪茨,E。;Kuhnert,R。;Schön,D.,捕获-再捕获计数数据的混合模型,统计学。方法应用。,4, 29-43 (2005) ·Zbl 1089.62126号
[15] Bordes,L.,Chauveau,D.,Vandekerkhove,P.,2007年。半参数混合模型的随机EM算法。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.08.015;Bordes,L.,Chauveau,D.,Vandekerkhove,P.,2007年。半参数混合模型的随机EM算法。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.08.015·Zbl 1445.62056号
[16] Caffo,B.,An,M.-W.,Rohde,C.,2007年。使用混合法线的二进制结果的灵活随机截距模型。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.09.031;Caffo,B.,An,M.-W.,Rohde,C.,2007年。使用混合法线的二进制结果的灵活随机截距模型。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.09.031·Zbl 1445.62191号
[17] A.X.Carvalho,M.A.Tanner,2007年。用泊松自回归的局部混合建模非线性计数时间序列。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.09.032;A.X.Carvalho,M.A.Tanner,2007年。用泊松自回归的局部混合建模非线性计数时间序列。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.09.032·Zbl 1445.62223号
[18] Celeux,G.,Forbes,F.,Robert,C.,Titterington,D.M.,2006年。缺失数据模型的偏差信息标准及讨论。贝叶斯分析。,印刷版,在线发布。;Celeux,G.,Forbes,F.,Robert,C.,Titterington,D.M.,2006年。缺失数据模型的偏差信息标准及讨论。贝叶斯分析。,印刷版,在线发布·Zbl 1331.62329号
[19] Chao,A.,用不相等捕获概率估计捕获-再捕获数据的人口规模,生物计量学,43,783-791(1987)·Zbl 0715.62286号
[20] Congdon,P.,非参数空间变化回归效应模型,计算。统计师。数据分析。,50, 422-445 (2006) ·兹比尔1431.62152
[21] 科迪努努,A。;Bishop,C.M.,混合分布的变分贝叶斯模型选择,(Jaakkola,T.;Richardson,T.,《人工智能与统计》(2001),Morgan Kaufmann:Morgan Koufmann Los Altos,CA),27-34
[22] D'Elia,A。;Piccolo,D.,偏好数据分析的混合模型,计算。统计师。数据分析。,49, 917-934 (2005) ·Zbl 1429.62077号
[23] Di Zio,M.,Guarnera,U.,Luzi,O.,2007年。通过有限高斯混合模型进行插补。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.10.002;Di Zio,M.,Guarnera,U.,Luzi,O.,2007年。通过有限高斯混合模型进行插补。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.10.002·Zbl 1445.62021号
[24] 艾尔斯,P.H.C.,博格多夫,M.W.,2007年。非参数对数曲线混合。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.08.027;艾尔斯,P.H.C.,博格多夫,M.W.,2007年。非参数对数曲线混合。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.08.027·Zbl 1445.62070号
[25] Formann,A.K.,2007年。具有协变量和缺失条目的多元分类数据的混合分析。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.08.020;Formann,A.K.,2007年。具有协变量和缺失条目的多元分类数据的混合分析。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.08.020·Zbl 1445.62266号
[26] Frühwirth-Schnatter,S.,有限混合和马尔可夫转换模型(2006),施普林格:施普林格-海德堡·Zbl 1108.6202号
[27] Garel,B.,2007年。混合物测试的最新渐近结果。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.09.033;Garel,B.,2007年。混合物测试的最新渐近结果。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.09.033·Zbl 1445.62039号
[28] Grün,B.,Leisch,F.,2007年。在\(R10.1016)/j.csda.2006.08.014中拟合广义线性回归的有限混合;Grün,B.,Leisch,F.,2007年。在\(R10.1016)/j.csda.2006.08.014中拟合广义线性回归的有限混合·兹比尔1445.62192
[29] Hathaway,R.J.,正态混合分布最大似然估计的约束公式,《统计年鉴》。,13, 795-800 (1985) ·Zbl 0576.62039号
[30] 哈赞,A。;兰斯曼,Z。;Makov,U.E.,《通过指数幂分布混合的稳健性》,计算。统计师。数据分析。,42, 111-121 (2003) ·Zbl 1429.62061号
[31] 胡,T。;Sung,S.Y.,空间聚类的混合EM方法,计算。统计师。数据分析。,50, 1188-1205 (2006) ·Zbl 1431.62262号
[32] 洛杉矶亨特。;Basford,K.E.,将混合模型拟合到具有分类和连续缺失信息的三模式三向数据,J.Classification,18,283-296(1999)·Zbl 0951.91069号
[33] 洛杉矶亨特。;Basford,K.E.,《用混合模型拟合缺失信息的三模三向数据》,《分类杂志》,第18期,209-226页(2001年)·Zbl 1017.62055号
[34] 亨特,L。;Jorgensen,M.,缺失信息混合数据的混合模型聚类,计算。统计师。数据分析。,41, 429-440 (2003) ·Zbl 1256.62037号
[35] Hürlimann,W.,用连接函数拟合二元累积收益,计算。统计师。数据分析。,45, 355-372 (2004) ·兹比尔1429.62471
[36] Ingrassia,S.,Rocci,R.,2007年。多元高斯有限混合的约束单调EM算法。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.10.011;Ingrassia,S.,Rocci,R.,2007年。多元高斯有限混合的约束单调EM算法。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.10.011·兹比尔1445.62116
[37] 雅各布斯,R。;约旦,M。;诺兰,S。;Hinton,G.,本地专家的自适应混合,神经计算。,3, 79-87 (1991)
[38] Jamshidian,M.,关于限制最大似然估计算法,计算。统计师。数据分析。,45, 137-157 (2004) ·Zbl 1429.62104号
[39] Jara,A.,Garcia-Zattera,M.-J.,Lesaffre,E.,2007年。用于分析相关二元响应的狄利克雷过程混合模型。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.09.010;Jara,A.,Garcia-Zattera,M.-J.,Lesaffre,E.,2007年。用于分析相关二进制响应的Dirichlet过程混合模型。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.09.010·Zbl 1445.62148号
[40] 约旦,M。;Jacobs,R.,专家和EM算法的层次混合,神经计算。,6, 181-214 (1994)
[41] 约旦医学院。;加赫拉马尼,Z。;Jaakkola,T.S。;Saul,L.K.,《图形模型变分方法简介》,马赫。学习,37,183-233(1999)·兹比尔0945.68164
[42] Karlis,D.,Patilea,V.,2007年。使用混合物的离散分布的危险率函数的置信区间。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.07.037;Karlis,D.,Patilea,V.,2007年。使用混合物的离散分布的危险率函数的置信区间。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.07.037·Zbl 1445.62058号
[43] Kheiri,S.、Kimber,A.、Meshkani,M.R.,2007年。逆高斯相关脆弱性模型的贝叶斯分析。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.07.026;Kheiri,S.、Kimber,A.、Meshkani,M.R.,2007年。逆高斯相关脆弱性模型的贝叶斯分析。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.07.026·兹比尔1445.62270
[44] Klar,B。;Meintanis,S.G.,基于经验特征函数的正常混合物测试,计算。统计师。数据分析。,49, 227-242 (2005) ·Zbl 1429.62156号
[45] Knorr-Held,L。;Raßer,S.,疾病图中簇和不连续性的贝叶斯检测,生物统计学,56,13-21(2000)·Zbl 1060.62629号
[46] 李,J。;Zha,H.,用于同时进行文档分类和单词聚类的双向泊松混合模型,计算。统计师。数据分析。,50163-180(2006年)·Zbl 1429.62253号
[47] 林赛,B.G.,1995年。混合模型:理论几何和应用。NSF-CBMS概率与统计区域会议系列,第5卷。海沃德数理统计研究所。;林赛,B.G.,1995年。混合模型:理论几何和应用。NSF-CBMS概率与统计区域会议系列,第5卷。海沃德数学统计研究所·兹比尔1163.62326
[48] Link,W.A.,2003年。捕获-再捕获数据与异质检测群体的群体规模不可识别性。生物统计学59,1123-1130。;Link,W.A.,2003年。捕获-再捕获数据与异质检测群体的群体规模不可识别性。生物统计学59,1123-1130·Zbl 1274.62821号
[49] Mao,C.X.,2007年。使用二项混合估计捕获-再捕获采样的人口规模。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.09.025;Mao,C.X.,2007年。使用二项混合估计捕获-再捕获采样的人口规模。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.09.025·Zbl 1445.62280号
[50] McGrory,C.A.,Titterington,D.M.,2007年。有限混合分布贝叶斯模型选择中的变分近似。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.07.020;McGrory,C.A.,Titterington,D.M.,2007年。有限混合分布贝叶斯模型选择中的变分近似。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.07.020·Zbl 1445.62050号
[51] McLachlan,G.J。;Basford,K.E.,混合模型。推断与聚类应用(1988),马塞尔·德克尔:马塞尔·戴克尔纽约·兹比尔0697.62050
[52] McLachlan,G.J。;Peel,D.,有限混合模型(2000),Wiley:Wiley纽约·Zbl 0963.62061号
[53] McLachlan,G.J。;皮,D。;Bean,R.W.,用混合因子分析仪模拟高维数据,计算。统计师。数据分析。,41, 379-388 (2003) ·Zbl 1256.62036号
[54] McLachlan,G.J.,Bean,R.W.,Ben-Tovim-Jones,L.,2007年,因子分析混合模型的扩展,以纳入多元变量\(t10.1016)/J.csda.2006.09.015;McLachlan,G.J.,Bean,R.W.,Ben-Tovim-Jones,L.,2007,因子分析混合模型的扩展,以纳入多元变量\(t10.1016)/J.csda.2006.09.015·Zbl 1445.62053号
[55] Meulders,M。;德博克,P。;库彭斯,P。;Van Mechelen,I.,三向三模式数据的约束潜在类分析,J.分类,19277-302(2002)·Zbl 1020.62114号
[56] Nadarajah,S.,拉普拉斯和帕累托混合的信息矩阵,计算。统计师。数据分析。,50, 950-966 (2006) ·Zbl 1379.62003号
[57] Neerchal,N.K。;Morel,J.G.,计算多项式过分散模型最大似然估计的改进方法,计算。统计师。数据分析。,第49页,第33-43页(2005年)·Zbl 1430.62015年
[58] Priebe,C.E。;密歇根州米勒。;Ratnanather,T.,通过分层混合建模分割磁共振图像,计算。统计师。数据分析。,50, 551-567 (2006) ·Zbl 1431.62505号
[59] Rufo,M.J.,Pérez,C.J.,Martín,J.,2007年。多项式和负多项式分布有限混合的贝叶斯分析。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.09.026;Rufo,M.J.,Pérez,C.J.,Martín,J.,2007年。多项式和负多项式分布有限混合的贝叶斯分析。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.09.026
[60] 塞德尔,W。;Sever,K。;Ševčiková,H.,指数混合分布NPMLE的有效计算,计算。统计师。数据分析。,50, 1248-1271 (2006) ·Zbl 1431.62130号
[61] 施皮盖尔哈特,D.J。;贝斯特,N.G。;卡林,B.P。;Van der Linde,A.,模型复杂性和拟合的贝叶斯度量(讨论),J.Roy。统计师。Soc.,爵士。B、 64、583-639(2002)·Zbl 1067.62010年
[62] Steiner,P.M.,Hudec,M.,2007年。基于充分EM.Comput的混合模型大数据集分类。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.09.014;Steiner,P.M.,Hudec,M.,2007年。基于充分EM.Comput的混合模型大数据集分类。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.09.014·Zbl 1445.62153号
[63] 苏丹,K.S.,伊斯梅尔,M.A.,Al-Moisheer,A.S.,2007年。两个逆威布尔分布的混合:性质和估计。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.09.016;苏丹,K.S.,伊斯梅尔,M.A.,Al-Moisheer,A.S.,2007年。两个逆威布尔分布的混合:性质和估计。计算。统计师。数据分析。(本期),2016年10月10日/j.csda.2006.09.016·兹比尔1445.62027
[64] 陶,J。;施,N.-Z。;Lee,S.Y.,确定有限混合正态模型下亚人群数量的药物风险评估,计算。统计师。数据分析。,46, 661-676 (2004) ·Zbl 1429.62615号
[65] 蒂特林顿,医学博士。;A.F.M.史密斯。;Makov,U.E.,《有限混合分布的统计分析》(1985),Wiley:Wiley纽约·Zbl 0646.62013.中
[66] Ueda,N。;Ghahramani,Z.,基于优化变分界限的混合模型贝叶斯模型搜索,神经网络,151223-1241(2002)
[67] 范德海登,P.G.M。;Bustami,R。;克鲁伊夫,M。;Engbersen,G。;van Houwelingen,H.C.,使用截断泊松回归模型对人口规模进行点和区间估计,Statist。模型-国际米兰。J.,3,305-322(2003)·Zbl 1111.62010年
[68] Vaz de Melo Mendes,B。;Lopes,F.H.,混合物的数据驱动估计,计算。统计师。数据分析。,47, 583-598 (2006) ·Zbl 1429.62019号
[69] Vermunt,J.K.,多层潜在阶级模型,社会学方法论,33,213-239(2003)
[70] Vermunt,J.K.,2007年。用于聚类三向数据集的分层混合模型。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.08.005;Vermunt,J.K.,2007年。用于聚类三向数据集的分层混合模型。计算。统计师。数据分析。(本期),10.1016/j.csda.2006.08.005·Zbl 1445.62154号
[71] 伍德沃德,W.A。;Sain,S.R.,在缺少某些数据时测试混合分布的异常值,计算。统计师。数据分析。,44, 193-210 (2003) ·Zbl 1429.62270号
[72] Yashin,A.I。;Vaupel,J.W。;Iachine,I.,《相关个体脆弱性:二变量数据生存分析的一种有利方法》,数学。大众。研究,5,1-15(1995)·Zbl 0873.62121号
[73] 郑洁。;Frey,H.C.,《使用混合分布量化变异性和不确定性:样本大小、混合权重和组分间分离的评估》,《风险分析》。,24, 553-571 (2004)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。