迈克尔·G·肯沃德。;詹姆斯·卡彭特（James R.Carpenter）。 评论：纵向研究中缺失的数据方法：综述。 （英语） Zbl 1203.62195号 测试 18，第1号，65-67（2009）. 涉及同上，第18条，第1号，第1-43条（2009年；Zbl 1203.62193号). 引用于1审查 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学科学中的应用；元分析 62J99型 线性推断、回归 引文：Zbl 1203.62193号 软件：MLwiN公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.G.Kenward}和\textit{J.R.Carpenter}，测试18，编号1，65-67（2009；Zbl 1203.62195） 全文： 内政部 参考文献： [1] Carpenter JR，Goldstein H（2004）《MLwiN中的多重插补》。Multiev Model Newsl 16（2）：9–18 [2] Carpenter JR，Kenward MG（2008）随机对照试验中的缺失数据——实用指南。伯明翰：国家健康研究所，出版物RM03/JH17/MK。网址：http://www.haps.bham.ac.uk/publichealth/methodology/projects/RM03_JH17_MK.shtml . 2009年1月29日访问 [3] Carpenter JR，Kenward MG，White IR（2007），随机缺失下多重插补后的敏感性分析：加权法。统计方法医学研究16（3）：259–275·Zbl 1122.62300号 ·doi:10.1177/0962280206075303 [4] Goldstein H，Carpenter JR，Carpetter MG，Levin K（2009），多变量混合反应类型的多水平模型。统计模型（印刷中） [5] Little RJA，Yau L（1996），关于辍学纵向研究的意向治疗分析。生物统计学52（4）：1324–1333·Zbl 0925.62459号 ·doi:10.2307/2532847 [6] Liu M，Taylor JMG，Belin TR（2000），纵向研究中多变量缺失数据的多重插补和后验模拟。生物计量学56（4）：1157–1163·兹比尔1060.62570 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2000.01157.x [7] Molenberghs G，Kenward MG（2007），临床研究中的缺失数据。奇切斯特·威利 [8] Ng ESW，Carpenter JR，Goldstein H，Rasbash J（2006）通过模拟最大似然在具有二元结果的广义线性混合模型中的估计。统计模型6（1）：23–42·doi:10.1191/1471082X06st106oa [9] Rubin DB（1987）《调查中无应答的多重插补》。纽约威利 [10] Schafer JL（1997a）不完全多元数据分析。查普曼和霍尔，伦敦·Zbl 0997.62510号 [11] Schafer JL（1997b）一般线性混合模型下缺失协变量的插补。宾夕法尼亚州立大学统计系技术报告 [12] van Buuren S（2007）通过完全条件规范对离散和连续数据进行多重插补。统计方法医学研究16（3）：219–242·Zbl 1122.62382号 ·doi:10.1177/0962280206074463 [13] White I，Carpenter JR，Evans S，Schroter S（2007）在随机对照试验中引用和使用关于无反应偏见的专家意见。临床试验4:125–139·doi:10.1177/1740774507077849 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。