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参数识别问题的一类新的对称约简。 (英语) 邮编:1180.35548

摘要:本文介绍了一种新型的对称性约简,称为扩展非经典对称性,可以研究偏微分方程描述的参数识别问题。包括参数空间中的数据函数,我们表明可以找到导致降维模型的特定数据和参数类。更准确地说,由于扩展的非经典对称性涉及正问题和逆问题,因此可以通过用群不变量表示数据和参数来降低所研究方程的维数。这些新对称性的主要优点是,它们也可以被纳入边界条件,因此,可以在新类型的域上分析降维问题。可以获得关于参数的特殊群变解或附加信息。此外,对于一阶偏微分方程,这种对称约简方法可能是一种有效的替代工具,可以为所研究模型找到特定的分析解,特别是当Maple子程序pdsolve解决方案无法输出令人满意的结果。作为一个例子,我们考虑非线性稳态热传导方程。我们的MAPLE例程GENDEFNC使用包DESOLV(作者Carminia和Vu)对此建议进行了更新,其输出是扩展非经典对称性确定方程的非线性偏微分方程组。

MSC公司:

35兰特 PDE的反问题
35A30型 PDE背景下的几何理论、特征和变换
68瓦30 符号计算和代数计算
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