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埃戈尔·科索夫。

高斯随机变量函数分布的分数正则性。 （英语） Zbl 1436.60023号

分形。计算应用程序。分析。 22，第5期，1249-1268（2019）.
摘要：我们研究了（mathbb{R}^k）上测度的分数光滑性，即高斯测度在高斯Sobolev类映射下的图像。因此，我们在一些弱的非一般性假设下得到了这些分布的Nikolskii-Besov分数正则性。

引用于6文件

MSC公司：

60E05型 概率分布：一般理论
60埃15 不平等；随机排序
28C20个 无穷维空间中的集函数、测度和积分（维纳测度、高斯测度等）

关键词：

高斯测量;分布;尼科尔斯基-贝索夫空间;总变化距离;康托洛维奇范数
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.D.Kosov}，分形。计算应用程序。分析。22，第5号，1249--1268（2019；Zbl 1436.60023）
全文： 内政部 arXiv公司

参考文献：

[1] V.Bally，L.Caramellino，关于概率密度函数之间的距离。电子。J.概率。19，第110号（2014），1-33·兹比尔1307.60072
[2] O.V.Besov，V.P.Il’in，S.M.Nikolskiĭ，函数的积分表示和嵌入定理，V.I，II。Winston&Sons，华盛顿；霍尔斯特德出版社，纽约-多伦多-伦敦（1978年，1979年）·Zbl 0867.46026号
[3] V.I.Bogachev，高斯测度。阿默尔。数学。罗德岛州普罗维登斯Soc.（1998年）·Zbl 0913.60035号
[4] V.I.Bogachev，可微测度与Malliavin微积分。阿默尔。数学。罗德岛州普罗维登斯Soc.（2010年）·Zbl 1247.28001号
[5] V.I.Bogachev，E.D.Kosov，G.I.Zelenov，多项式分布的分数光滑性和Hardy-Landau-Littlewood不等式的分数模拟。阿默尔。数学。Soc.370，No 6（2018），4401-4432·Zbl 1405.60022号
[6] V.I.Bogachev，E.D.Kosov，S.N.Popova，Nikolskii-Besov类的新方法。莫斯科数学。J.19，第4期（2019），619-654·Zbl 1381.28013号
[7] V.I.Bogachev，G.I.Zelenov，关于弱收敛多维分布变量的收敛性。Doklady数学。91，第2期（2015年），138-141·Zbl 1432.60011号
[8] A.Carbery，J.Wright，《R^n.数学中凸体上多项式的分布不等式和L^q范数不等式》。Res.Lett公司。8，第3期（2001年），233-248·Zbl 0989.26010号
[9] E.D.Kosov，多项式下对数凹测度图像的分数光滑性。数学杂志。分析。申请。462，编号1（2018），390-406·Zbl 1390.28002号
[10] 有限维和无限维空间上的E.D.Kosov，Besov类。斯博尼克数学。210，第5期（2019年），663-692·Zbl 1434.46021号
[11] P.Malliavin，随机变分法和亚椭圆算子。In：程序。实习生。交响乐团。SDE京都1976，Kinokuniya（1978），195-263·Zbl 0411.60060号
[12] F.Nazarov，M.Sodin，A.Volberg，几何Kannan-Lovasz-Simonovits引理，多项式值分布的无量纲估计，以及随机分析函数零点的分布。圣彼得堡数学。J.14，第2期（2003），351-366·Zbl 1030.60040号
[13] S.M.Nikolskii，多元函数逼近和嵌入定理。Transl.公司。来自俄罗斯，施普林格出版社，纽约-海德堡（1975年）（俄语版：莫斯科（1977年））·Zbl 0307.46024号
[14] I.Nourdin，D.Nualart，G.Poly，Wiener混沌上随机向量密度的绝对连续性和收敛性。电子。J.概率。18，第22期（2013），1-19·Zbl 1285.60053号
[15] I.Nourdin，G.Poly，Wiener混沌上的全变分收敛。随机过程。申请。123，第2期（2013），651-674·Zbl 1259.60029号
[16] D.Nualart，Malliavin微积分和相关主题。第二版，施普林格-弗拉格出版社，柏林（2006年）·Zbl 1099.60003号
[17] E.Stein，奇异积分和函数的可微性。普林斯顿大学出版社，普林斯顿（1970）·Zbl 0207.13501号
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