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化学信息学中包含循环、立体和模式间信息的树核。 (英语) Zbl 1373.68319号

摘要:化学信息学是通过计算机科学的研究领域,如机器学习和图论,研究物理或生物分子特性的一个研究领域。从这个角度来看,图内核提供了一个很好的框架,可以自然地将机器学习和图论技术结合起来。基于模式袋的图形核在精度和计算时间方面都证明了其在几个问题上的效率。Treelet内核是一个基于一包小子树的图形内核。在本文中,我们针对化学信息学问题提出了该内核的几个扩展。这些扩展旨在根据每个模式的影响对其进行加权,包括非同构模式的比较,包括立体信息,最后将循环信息显式编码到内核计算中。

MSC公司:

68T05年 人工智能中的学习和自适应系统
05摄氏90度 图论的应用
68吨10 模式识别、语音识别
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全文: 内政部 哈尔

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