×

希腊计算随机波动性框架中的RBF方法。 (英语) Zbl 1443.91326号

小结:在本文中,我们旨在应用一种新的、提出的无网格方法来求解Heston PDE。在数学金融学中,大多数经典模型都可以重新表述为偏微分方程(PDE),这些方程通常用有限差分法和蒙特卡罗方法求解。或者,可以考虑使用生物激励方法来选择参数并求解所述PDE。特别是,我们关注Heston模型PDE,并通过径向基函数(RBF)方法。此外,还讨论了通过学习方法计算模型参数的一些考虑因素。我们的目标是为普通看涨期权定价,重点是推导其希腊概况的公式。最后,我们得出结论,RBF是一种在随机波动性框架中为衍生品定价的准确替代方法,特别是因为它们允许快速准确地计算希腊人。

理学硕士:

91G60型 数值方法(包括蒙特卡罗方法)
65M99型 偏微分方程、初值和含时初边值问题的数值方法
9120国集团 衍生证券(期权定价、对冲等)

软件:

Matlab公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Hull,J.C.,《期权期货和其他衍生品》(2003),培生教育印度·Zbl 1087.91025号
[2] Dewynne,J。;Wilmott,P.,《偏爱异国情调》,风险,6,3,38-46(1993)
[3] 赫尔,J。;White,A.,《评估欧美路径依赖期权的有效程序》,J.Deriv.,1,1,21-31(1993)
[4] Kat,H。;Verdonk,L.,《树木手术》(1995)
[5] Douglas,J.,三个空间变量的交替方向方法,数值。数学。,4, 1, 41-63 (1962) ·Zbl 0104.35001号
[6] 巴莱斯特拉,L.V。;Pacelli,G.,《用两个随机因素定价欧美期权:高效的径向基函数方法》,J.Econom。发电机。对照,37,61142-1167(2013)·Zbl 1402.91887号
[7] Giribone,P.G。;Ligato,S.,《基于径向基函数的期权定价:与传统数值积分方案的性能比较和可靠定价的参数选择》,国际期刊Financ。工程,2(2015)
[8] 谢尔巴科夫,V。;Larsson,E.,《普通篮子期权定价的径向基函数单位分割法》,计算。数学。申请。,71, 185-200 (2016) ·Zbl 1443.91333号
[9] Heston,S.,《随机波动期权的封闭式解决方案及其在债券和货币期权中的应用》,Rev.Financ。螺柱,6327-343(1993)·Zbl 1384.35131号
[10] De Marchi,S。;Perracchione,E.,径向基函数讲座(2018),预印本
[11] Jones,T.,《进化算法、适应环境和搜索》(1995),新墨西哥大学(博士论文)
[12] Z.Chai,e.a.,利用带有解耦扩展卡尔曼滤波器的混合生物启发智能算法优化径向基函数网络的生长和修剪,皇家科学院开放科学研究所。,5 (2018)
[13] Shreve,S.,《金融随机演算II:连续时间模型》(2010),Springer Finance
[14] 黑色,F。;Scholes,M.,《期权和公司负债的定价》,《政治经济学杂志》。,81, 637-654 (1973) ·Zbl 1092.91524号
[15] Dupire,B.,《微笑定价》,《风险杂志》,第7期,第18-20页(1994年)
[16] 坎帕尼亚,R。;科莫,S。;De Marchi,S。;Perracchione,E。;Severino,G.,多孔介质中源类型流动的稳定无网格pde解算器,应用。数字。数学。,149, 30-42 (2020) ·Zbl 1440.65242号
[17] Bollerslev,T.,广义自回归条件异方差,《计量经济学杂志》,31,3,307-327(1986)·Zbl 0616.62119号
[18] 卡尔·P。;Geman,H。;Madan,D.B。;Yor,M.,Lévy过程的随机波动性,数学。《金融》,13,345-382(2003)·Zbl 1092.91022号
[19] 希顿,J。;Polson,N。;Witte,J.H.,《金融深度学习:深度投资组合》,应用。斯托克。模型总线。印度,33,1,3-12(2017)·Zbl 1420.91415号
[20] 哈斯,M。;Mittnik,S。;Paolella,M.S.,《Markov开关GARCH模型的新方法》,J.Financ。经济学。,2, 4, 493-530 (2004)
[21] 美国布罗达。;哈斯,M。;克劳斯,J。;Paolella,M.S。;Steude,S.C.,稳定混合GARCH模型,《计量经济学杂志》,172,2,292-306(2013)·Zbl 1443.62336号
[22] 平斯基,M。;Karlin,S.,《随机建模导论》(2010),学术出版社
[23] Krollner,B。;Vanstone,B.J。;Finnie,G.R.,《利用机器学习技术进行金融时间序列预测:一项调查》(ESANN(2010))
[24] 哈米德,S.A。;Iqbal,Z.,《使用神经网络预测标准普尔500指数期货价格的波动性》,J.Bus。第57、10、1116-1125号决议(2004年)
[25] Kristjanpoller,W。;法迪奇,A。;Minutolo,M.C.,使用混合神经网络模型进行波动性预测,专家系统。申请。,41, 5, 2437-2442 (2014)
[26] 卢,X。;奎,D。;Cao,G.,基于混合人工神经网络和GARCH型模型的波动率预测,Procedia Compute。科学。,91, 1044-1049 (2016)
[27] Kristjanpoller,W。;Minutolo,M.C.,集GARCH、人工神经网络、技术分析和主成分分析于一体的混合波动率预测框架,专家系统。申请。,109, 1-11 (2018)
[28] Fasshauer,G.,用径向基函数配点求解偏微分方程,曲面拟合。多分辨率。方法,2131-138(1997)·Zbl 0938.65140号
[29] X.Liu,e.a.,偏微分方程的径向点插值配置法(RPICM),计算。数学。申请。,50, 8-9, 1425-1442 (2005) ·Zbl 1083.65108号
[30] Kansa,E.,《多重二次曲面:一种离散数据近似方案及其在计算流体动力学中的应用》,第一部分和第二部分,《计算》。数学。申请。,19(1990)、127-145、147-161·Zbl 0850.76048号
[31] 萨尔瓦多科莫;维托里奥·迪·索玛;Sica,Federica,关于Heston PDEs数值分辨率的注释,Ricerche di Matematica,1-8(2020),已接受·Zbl 1466.65060号
[32] 萨尔瓦多科莫;费德里卡·西卡;Toraldo,Gerardo,希腊人通过RBF-PU方法计算期权定价,J.Comput。申请。数学。,376 (2020) ·Zbl 1437.91453号
[33] Fassauer,G.,无网格近似方法与MATLAB,Interdiscip。数学。科学。,6 (2007) ·Zbl 1123.65001号
[34] 卡沃雷托,R。;De Rossi,A.,关于使用单变量全局优化方法搜索径向基函数中的形状参数,J.Glob。最佳。,2, 1-23 (2019)
[35] M.S.Mukhametzhanov,R.Cavoretto,A.De Rossi,《在径向基函数中求形状参数的单变量全局优化算法的实验研究》,国际优化与应用会议,2020年,第326-339页·Zbl 1477.90072号
[36] Wilmott,P.,《衍生品:金融工程的理论与实践》(1998),Wiley
[37] Duffy,D.J.,《金融工程中的有限差分方法:偏微分方程方法》(2006),威利金融·兹比尔1141.91002
[38] 巴布斯·卡,I。;梅伦克,M.,单位分割法,国际。J.数字。方法工程,40,727-758(1997)·Zbl 0949.65117号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。