杨文志；赵章瑞；王兴辉；胡舒和 具有相依误差的非线性回归模型的偏差较大。 （英语） Zbl 06833480号 测试 26，第2号，261-283（2017）. 摘要：本文研究了基于广义负相依误差的非线性回归模型的最小二乘估计。在一般条件下，我们建立了非线性回归参数LS估计的一些大偏差结果，应用这些结果可以获得该估计的弱一致相合性和完全收敛速度。此外，还提供了一些示例和仿真以供说明。 引用于2文件 MSC公司： 62J02型 一般非线性回归 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词：大偏差；非线性回归模型；最小二乘估计量；结束随机变量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Yang}等人，测试26，第2号，261--283（2017；Zbl 06833480） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bulinski AV，Shaskin A（2007）相关随机场和相关系统的极限定理。新加坡世界科学·Zbl 1154.60037号 ·doi:10.1142/6555 [2] Bunke H，Schmidt WH（1980）回归函数和加权最小二乘非线性逼近的渐近结果。数学运算统计序列统计11（1）：3-32·Zbl 0453.62049号 [3] Chen YQ，Chen AY，NG KW（2010）扩展负相关随机变量的强数定律。应用探针杂志47（4）：908-922·Zbl 1213.60058号 ·doi:10.1017/S0021900200007257 [4] Hu SH（1993）非线性回归中最小二乘估计的一个大偏差结果。Stoch过程应用47（2）：345-352·Zbl 0786.62066号 ·doi:10.1016/0304-4149（93）90022-V [5] Hu SH（2002）具有相依误差的非线性回归模型中最小二乘估计的收敛速度。科学中国期刊A 45（2）：137-146·兹比尔1054.62076 [6] Hu SH（2004）非线性回归模型中最小二乘估计的一致性。Stat Probab Lett 67（2）：183-192年·Zbl 1058.62025号 ·doi:10.1016/j.spl.2003.11.020 [7] Hu T-C，Rosalsky A，Wang KL（2015）广义负相依随机变量的完全收敛定理。Sankhya 77A（1）：1-29·Zbl 1317.60027号 ·doi:10.1007/s13171-014-0058-z [8] Hu-TZ（2000）随机变量的负超加性依赖及其应用。中国应用概率统计杂志16（2）：133-144·Zbl 1050.60502号 [9] Ibragimov IA，Has'minskii RZ（1981）统计估计：渐近理论。纽约斯普林格出版社，塞缪尔·科茨译·Zbl 0389.62024号 ·数字对象标识代码：10.1007/9781-4899-0027-2 [10] Ivanov AV（1976）非线性回归参数最小二乘估计量分布的渐近展开式。理论问题应用21（3）：557-570·Zbl 0358.62060号 ·数字对象标识代码：10.1137/121067 [11] Ivanov AV（1997）非线性回归的渐近理论。多德雷特Kluwer学术出版社·Zbl 0874.62070号 ·doi:10.1007/978-94-015-8877-5 [12] Ivanov AV，Leonenko NN（1989），《随机场的统计分析》。多德雷特Kluwer学术出版社·Zbl 0713.62094号 ·doi:10.1007/978-94-009-1183-3 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。