姜波;田永革;张宣 部分参数约束下一般线性模型下估计量的分解。 （英语） Zbl 06819962号 打开数学。 15, 1300-1322 (2017). 概述：一般线性模型可以以某些多分区形式给出，并且存在与给定完整模型相关联的子模型。在这种情况下，我们可以分别从完整模型和子模型进行统计推断。人们已经认识到，从完整模型及其子模型获得的推理结果之间确实存在联系，因此在这些模型下的参数空间估计值之间建立某些联系是很有意义的。在这种方法中，加性矩阵分解方法对获得满意的结论起着重要作用。在这篇文章中，我们考虑了在具有部分参数限制的一般线性模型中建立估计量的可加分解的问题。我们将演示如何使用矩阵分析中的各种有效工具，将约束一般线性模型（CGLM）下的最佳线性无偏估计量（BLUE）分解为参数约束子模型下的估计量之和。我们主要结果的推导基于CGLM中给定矩阵及其广义逆的繁重代数运算，而所有贡献说明了最先进的矩阵分析技术在线性回归模型统计推断中的各种巧妙应用。 引用于10文件 MSC公司： 10层62层 点估计 62层30 约束条件下的参数化推理 15A03号 向量空间，线性相关性，秩，线性 2009年10月15日 矩阵反演理论与广义逆 关键词：分区线性模型;子模型;参数限制;蓝色;加性矩阵分解 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛B.Jiang｝等人，《开放数学》。15、1300-1322（2017；Zbl 06819962） 全文： 内政部 参考文献： [1] Graybill F.A.，《线性统计模型简介》，第一卷，McGraw-Hill，纽约，1961年；Graybill，F.A.，线性统计模型简介，第一卷（1961年）·兹比尔0121.35605 [2] Rao C.R.、Toutenburg H.、Shalabh、Heumann C.，《线性模型和推广——最小二乘法和替代法》，第三版，施普林格出版社，柏林-海德堡，2008年；Rao，C.R。；Toutenburg，H。；沙拉巴；Heumann，C.，线性模型和推广最小二乘法和替代法（2008）·Zbl 1151.62063号 [3] 塞尔S.R.，《线性模型》，威利出版社，纽约，1971年；Searle，S.R.，线性模型（1971）·Zbl 0218.62071号 [4] 田勇，OLSE和BLUE在分区线性模型下的一些分解，国际。统计师。版本，2007年，75，224-248；Tian，Y.，分区线性模型下OLSE和BLUE的一些分解，Internat。统计师。修订版，75，224-248（2007） [5] 田勇，关于多分区线性模型中BLUE的加性分解，《多元分析》。，2009, 100, 767-776; 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