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车辆路径问题的遗传算法。 (英语) Zbl 1026.90013号

摘要:本研究考虑了遗传算法(GA)在基本车辆路径问题(VRP)中的应用,其中已知需求的客户由单个仓库供应。车辆有重量限制,在某些情况下,也有行驶距离限制。每个客户只能提供一辆车。使用禁忌搜索或模拟退火获得了基准VRP的最佳结果。遗传算法广泛应用于各种组合优化问题,包括某些类型的车辆路径问题,特别是在包含时间窗的情况下。然而,到目前为止,它们似乎并未对此处所述的VRP产生重大影响。本文给出了所提出的纯遗传算法的计算结果。使用该遗传算法与邻域搜索方法的混合给出了进一步的结果,表明该方法在求解时间和质量方面与禁忌搜索和模拟退火具有竞争力。

理学硕士:

90B20型 运筹学中的交通问题
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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全文: 内政部

参考文献:

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