泰勒·佩里尼;艾米·兰维尔（Amy N.Langville）。;格伦·克莱默;杰夫·什拉格;马克·夏皮罗 加权等级和评分聚合的权重集分解：一种可解释的可视化决策支持工具。 （英语） Zbl 07805178号 已找到。数据科学。 5，第3号，321-339（2023）. 摘要：解释或聚合多个排名的问题在许多实际应用程序中都很常见。也许最简单和最常见的方法是加权秩聚合，其中对每个输入秩应用（凸）权重，然后进行排序。本文描述了一种新的工具，用于可视化和显示加权排名聚合方法的排名信息。传统上，排名聚合的目的是总结输入排名中的信息，并提供一个最终排名，希望它比任何一个输入排名都能代表更准确或真实的结果。虽然这种汇总排名对许多应用程序都很有用，而且很明显，但它也会模糊信息。在本文中，由于加权秩聚合问题的结构，我们展示了可用于该问题的丰富信息。我们将权重集分解应用于凸乘子集，研究有助于理解这种分解的属性，并可视化无差异区域。这种方法揭示了信息，而这些信息是由一个有用的、可解释的、直观的决策支持工具中的聚合排序所分解的。其中包括多个示例，以及用于计算权重集分解的启发式和精确算法。 MSC公司： 90-04 与运筹学和数学编程有关的问题的软件、源代码等 68瓦99 计算机科学中的算法 52甲15 3维凸集（包括凸面） 62F07型 统计排名和选择程序 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 68T01型 人工智能的一般主题 关键词：权重集分解;凸组合;排名;额定值;秩聚合 软件：热门KLists PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛T.Perini｝等人，发现。数据科学。5，编号3，321--339（2023；Zbl 07805178） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] 软件权利档案有限责任公司诉谷歌公司。；雅虎！股份有限公司。；IAC搜索媒体公司。；AOL有限责任公司；和Lycos公司。美国加利福尼亚州北区，案件编号cv-08-3172 2012。， [2] Valtrus Innovations Ltd诉Google LLC.，美国德克萨斯州北部地区，案例3:22-cv-00066-N 2022。， [3] M.J.J.P.Alves Costa，三目标混合整数线性规划中权重空间的图形探索，《欧洲运筹学杂志》，24872-83（2016）·Zbl 1346.90622号 ·doi:10.1016/j.ejor.2015.06.072 [4] P.T.A.Anderson Chartier Langville，数据的范围，SIAM数据科学数学杂志，121-143（2019）·Zbl 1499.90132号 ·doi:10.1137/18M1183595 [5] P.E.Anderson、T.P.Chartier、A.N.Langville和K.E.Pedings-Behling，两两比较中加权数据的范围，数据科学基础, (2021), 1-26. ·Zbl 1478.62381号 [6] P.E.Anderson、T.P.Chartier、A.N.Langville和K.E.Pedings-Behling，线性排序问题的公平性和最优排序集，优化与工程, (2021), 1-29. [7] J.Bennett、S.Lanning等人，网飞奖，年KDD杯和研讨会会议记录，第2007卷，纽约，2007年，第35页。 [8] H.P.E.Benson Sun，多目标线性规划中权重集的结果空间划分，优化理论与应用杂志，105，17-36（2000）·Zbl 1028.90051号 ·doi:10.1023/A:1004605810296 [9] T.R.A.N.H.C.Cameron Langville Smith，关于图的拉普拉斯和数据的秩，线性代数及其应用，588，81-100（2020）·Zbl 1448.90091号 ·doi:10.1016/j.laa.2019.11.026 [10] C.Dwork、R.Kumar、M.Naor和D.Sivakumar，网络排名聚合方法，in第十届万维网国际会议记录，2001613-622。 [11] M.埃尔戈特，多准则优化，第491卷，施普林格科学与商业媒体，2005年·Zbl 1132.90001号 [12] S.C.Geyik、S.Ambler和K.Kenthapadi，《Fairness-aware在搜索和推荐系统中的排名及其在人才搜索中的应用》第25届Acm Sigkdd知识发现与数据挖掘国际会议论文集, 2019, 2221-2231. [13] J.Y.L.Q.H.C.W.B.X.郭凡庞杨艾Zamani Wu Croft Cheng，信息检索、信息处理与管理的神经排序模型深入研究，57102067（2020）·doi:10.1016/j.ipm.2019.102067 [14] G.M.Karakaya Köksalan，在多个目标下评估解决方案和解决方案集，《欧洲运筹学杂志》，294，16-28（2021）·Zbl 1487.90589号 ·doi:10.1016/j.ejor.2021.01.021 [15] P.Kidwell、G.Lebanon和W.Cleveland，可视化不完整和部分排名的数据，IEEE Trans-Vis计算图, 6 (2008), 1356-1363. [16] S.-H.Kim和B.L.Nelson，排名和选择的最新进展2007年IEEE冬季模拟会议, 2007,162-172. [17] G.A.Kramer，用于选择搜索权重和显示搜索结果的系统和方法，美国专利20090164948A1，2007年12月，https://patentimages.storage.googleapis.com/d1/93/3c/977340213bf726/US20090164948A1.pdf [18] A.N.C.D.Langville Meyer，谁是第一？评级和排名科学（2012）·Zbl 1285.00005号 [19] K.Massey，统计模型在运动队评定中的应用布鲁菲尔德学院，1077（1997）。 [20] N.McJames、D.Malone和O.Mason，《分级的监督学习方法》，技术报告，arXiv:2203.07364，Maynooth大学汉密尔顿研究所，2022年。 [21] T.A.Perini，离散变量多目标优化技术：箱线法和切比雪夫权集分解，博士论文，佐治亚理工学院，2021年。 [22] A.X.M.Przybyski Gandibleux-Ehrgott，多目标整数规划结果集中所有非支配极值点的递归算法，计算信息杂志，22371-386（2010）·Zbl 1243.90203号 ·doi:10.1287/ijoc1090.0342 [23] M.G.E.K.G.V.J.S.Schimek BudinskáKuglerŠvendováDing Lin，Topklists:用于统计推断、随机聚合和多组学排名表可视化的综合R包，遗传学和分子生物学中的统计应用，14，311-316（2015）·Zbl 1329.92008年 ·doi:10.1515/年度股东大会2014-0093 [24] B.G.Smith Linden，亚马逊网站二十年推荐系统，IEEE互联网计算，21，12-18（2017）·doi:10.1109/MIC.2017.72 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。